Информатика и вычислительная техника
  • формат pdf
  • размер 533.27 КБ
  • добавлен 27 ноября 2010 г.
Бычков И.В., Опарин В.А., Новопашин А.П., Феоктистов А.Г., Корсуков А.С., Сидоров И.А. Высокопроизводительные ресурсы ИДСТУ СО РАН: Возможности и персппективы развития
Представлен опыт, накопленный в Институте динамики систем и теории управления СО РАН в области организации параллельных и распределенных вычислений.

Инфраструктура для распределенных вычислений
Классы и примеры решаемых задач
Интеллектные технологии и инструментальные средства оптимизации крупноблочного параллельного и распределенного программирования
Средства автоматизации создания и применения кластерных Grid.
Подготовка специалистов по паралльлельным и распределенным вычислениям.
Похожие разделы
Смотрите также

Владимиров Дмитрий. Кластерная система Condor

  • формат doc
  • размер 93.5 КБ
  • добавлен 27 ноября 2010 г.
На сегодняшний день человечество накопило миллионы компьютеров, однако очевидно, что их мощности используются далеко не полностью. Например, большинство из нас не оставляет свой ПК работать в течение 24 часов в сутки, а что если рискнуть и объединить все простаивающие в наше отсутствие машины? Похоже тогда, буквально из ничего, можно получить беспрецедентные вычислительные мощности. Основные возможности Condor Архитектура Condor Программная архи...

Гришагин В.А., Свистунов А.Н. Параллельное программирование на основе MPI

  • формат pdf
  • размер 1.62 МБ
  • добавлен 08 декабря 2009 г.
Настоящее пособие содержит описание инструментальных средств разработки параллельных программ для многопроцессорных вычислительных комплексов на основе библиотеки MPI (Message Passing Interface), которая является одной из наиболее распространенных систем параллельного программирования. Наряду с рассмотрением основных возможностей библиотеки пособие включает примеры практических параллельных программ, иллюстрирующих основные принципы и приемы пара...

Звягин В.Ф., Фёдоров С.В. Параллельные вычисления в оптике и оптоинформатике

  • формат pdf
  • размер 1.91 МБ
  • добавлен 06 мая 2010 г.
Учебное пособие. – СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. – 109с. Аннотация Параллельные высокопроизводительные вычисления можно организовать по-разному: либо на основе автоматической параллелизации программ на Фортран-95, либо распараллеливая программы вручную. Изложены новейшие концепции Фортрана-95, обеспечивающие автоматическую параллелизацию. Рассмотрены два подхода к распараллеливанию: либо директивы OMP, либо вызовы функций библиотеки MPI. Типовые численн...

Каляев И.А. Реконфигурируемые мультиконвейерные вычислительные структуры

  • формат pdf
  • размер 7.13 МБ
  • добавлен 26 июля 2011 г.
Каляев И.А., Левин И.И., Семерников Е.А., Шмойлов В.И. Реконфигурируемые мультиконвейерные вычислительные структуры. Ростов-на-Дону: ЮНЦ РАН, 2008. 397 с. В книге рассмотрена перспективная концепция реконфигурируемых многопроцессорных вычислителей. Суть этой концепции заключается в том, что архитектура вычислительной системы должна иметь возможности адаптироваться под структуру решаемой задачи. Фактически это означает, что пользователю должна б...

Старченко А.В. (ред.) Высокопроизводительные вычисления на кластерах

  • формат pdf
  • размер 2.01 МБ
  • добавлен 25 июня 2011 г.
Учебн. пособие/ Томск: Изд-во Том. ун-та, 2008. – 198 с. В учебном пособии представлены необходимые сведения для работы на многопроцессорной вычислительной системе (кластере) ТГУ: даны основные понятия операционной системы Linux, перечислены правила работы с функциями библиотеки Message Passing Interface, со- временными компиляторами и технологией OpenMP. Большое внимание уделено практическим вопросам создания параллельных программ для вычисления...

Стронгин Р.Г (ред.) Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах

  • формат pdf
  • размер 4.18 МБ
  • добавлен 02 июня 2009 г.
Нижний Новгород, Изд-во Нижегородского гос. университета, 2007, - 443 стр. Сборник материалов Седьмой Международной конференции-семинара, состоявшегося в Нижегородском гос. университете им. Н. И. Лобачевского 27-30 ноября 2007 г., содержит доклады, посвященные теоретической и практической проблематике параллельных вычислений, ориентированных на использование современных многопроцессорных архитектур кластерного типа.

Топорков В.В. Модели распределенных вычислений

  • формат djvu
  • размер 3.78 МБ
  • добавлен 05 февраля 2010 г.
М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. 320 стр. Монография обобщает результаты исследований в области распределенных вычислений в масштабируемых средах, к которым можно отнести мультикомпьютеры, кластеры, симметричные мультипроцессоры, системы с распределенной памятью и ресурсы метакомпьютинга. Основное внимание уделяется различным формам модели обмена сообщениями и ее реализуемости, в том числе архитектурами с общей памятью. Рассматриваются вопросы семантики, о...

Тулебаев С.Д. Параллельное программирование с использованием технологии MPI

  • формат pdf
  • размер 370.68 КБ
  • добавлен 01 октября 2010 г.
Настоящее учебное пособие представляет собой введение в методы параллельного программирования и является практическим руководством по разработке эффективных программ для многопроцессорных ЭВМ. В разделе, посвященном описанию интерфейса MPI, рассмотрены функциональные возможности этой коммуникационной библиотеки и подробно описан базовый набор подпрограмм, достаточный для разработки параллельных приложений.

Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем

  • формат djvu
  • размер 2.17 МБ
  • добавлен 05 ноября 2010 г.
Монография посвящена перспективному направлению развития структуры сверхпроизводительных и надёжных непозиционных нейрокомпьютеров, функционирующих в системе остаточных классов. Основное содержание составляют методы и алгоритмы построения непозиционных вычислительных средств, адекватных структуре нейронных алгоритмов. М.: Физматлит, 2003. - 288 с.

Шумаков С.М. Оптимизация объектного кода для процессорных архитектур с поддержкой параллелизма на уровне команд

Дисертация
  • формат pdf
  • размер 6.03 МБ
  • добавлен 19 февраля 2011 г.
- Москва. – НИИ РАН. – 2002 г. – 164 стр. – Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Специальность: 05.13.11 – — математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей. (На правах рукописи). Научные руководители: член-корреспондент РАН, профессор Бетелин В. Б., доктор физико-математических наук Галатенко В. А. Аннотация. Основными целями диссертационной работы являются:...