degree
  • формат doc
  • размер 648.5 КБ
  • добавлен 23 сентября 2011 г.
Диплом - Построение экспертных систем
Введение
Анализ предметной области
Функции, выполняемые экспертной системой
Теория фреймов
Структура экспертной системы
Методы приобретения знаний.
Анализ снизу вверх и сверху вниз
Сравнение.
Сравнение и унификация.
Смешанные стратегии
Пример разработки экспертной системы.
Теория построения экспертных систем
Основные понятия
Организация взаимодействия пользователя с экспертной системой
Правила типа "если-то" для представления знаний.
Методика преподавания и обучения построению экспертных систем
Постановка задачи
Технология и основные этапы построения экспертных систем.
Понятия, категории, компоненты, архитектура экспертных систем.
Подход к представлению знании: декларативное и процедурное представление.
Проведение опроса экспертов и обработка его результатов
Оценка эффективности методики
Заключение

Астраханский Государственный университет, 2010 г. 64 стр.
Читать онлайн
Смотрите также

Гаврилов А.В. Системы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 532.56 КБ
  • добавлен 19 февраля 2009 г.
Учеб. пособие: в 2-х. В части 1 настоящего пособия рассматриваются основные понятия искусственного интеллекта, прикладных систем искусственного интеллекта, методы представления и обработки знаний, вопросы построения экспертных систем, общие сведения о методах приобретения знаний и инструментарии для создания экспертных систем, дано краткое описание возможностей и особенностей инструментального ПО ESWin для создания экспертных систем. Учебное посо...

Казаков П.В., Шкаберин В.А. Основы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 1.51 МБ
  • добавлен 13 мая 2009 г.
Введение в искусственный интеллект: некоторые понятия искусственного интеллекта, основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Методы эвристического программирования: направления эвристического программирования, эвристический поиск в пространстве состояний, эвристический поиск в пространстве задач, игровая модель эвристического поиска. Модели представления знаний: логическое представление знаний, представление знаний сема...

Контрольная работа - Экспертные системы, разработка и применение

Контрольная работа
  • формат docx
  • размер 42.59 КБ
  • добавлен 04 октября 2011 г.
Московский областной институт управления. 2010 г. 17 стр. Назначение экспертных систем. Характеристики экспертных систем. Этапы разработки экспертных систем. Базовые функции экспертных систем.

Коробова И.Л. Методы представления знаний

Практикум
  • формат pdf
  • размер 322.85 КБ
  • добавлен 20 июня 2011 г.
Метод. указ. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. 24 с. Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем. Даны рекомендации по различным способам представления знаний в экспертных системах. Методические указания по изучению дисциплины "Интеллектуальные подсистемы САПР" предназначены для студентов 5 курса дневного отделения специальности 2203.

Коробова И.Л., Артемов Г.В. Методы представления знаний

  • формат pdf
  • размер 604.69 КБ
  • добавлен 20 июня 2011 г.
Учебное пособие - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2005. 80 с. Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем. Даны рекомендации по различным способам представления знаний в экспертных системах. Рассматриваются различные методы принятия решения в экспертных системах. Учебное пособие по дисциплине "Интеллектуальные подсистемы в САПР" предназначено для студентов 5 курса дневного отделения специальности 2203.

Лекции по искуственному интеллекту

Статья
  • формат doc
  • размер 126.16 КБ
  • добавлен 01 июля 2006 г.
Что такое искусственный интеллект? Схема интеллектуального интерфейса. Является ли ИИ наукой? История развития науки ИИ. Модели естественного интеллекта. Структурная модель нейроной сети. Персептрон - прообраз нейрокомпьютеров. Структура элемента нейронной сети. Свойства основных концепций программирования. Процедурная концепция программирования. Вычислительная модель. Парадигма программирования. Принципы структурирования программ и данных. Модул...

Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта

  • формат djvu
  • размер 4.8 МБ
  • добавлен 20 октября 2009 г.
Книга известного французского специалиста посвящена вопросам проектирования и применения систем искусственного интеллекта, при построении которых используются такие современные инструментальные средства, как языки Лисп, Пролог и оболочки экспертных систем. В качестве применения рассмотрена область принятия решений. Для специалистов в области искусственного интеллекта и студентов старших курсов соответствующих специальностей вузов.

Подольский В.Е. Методы искусственного интеллекта для синтеза проектных решений

  • формат pdf
  • размер 738.05 КБ
  • добавлен 20 июня 2011 г.
Учебное пособие - Тамбов: Изд-во ГОУ ВПО ТГТУ, 2010. – 80 с. Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем, различные методы принятия решения в экспертных системах. Приводятся описание языка Пролог, примеры использования методов искусственного интеллекта в подсистемах САПР. Предназначено для студентов 5 курса дневного отделения специальности 230104 «Системы автоматизированного проектирования» и магистрантов направления...

Семенов Н.А. Интеллектуальные информационные системы

  • формат doc
  • размер 251.75 КБ
  • добавлен 20 апреля 2011 г.
Учебное пособие. 1-е изд. Тверь: ТГТУ, 2004. 100 стр. Учебное пособие содержит теоретические и практические аспекты теории интеллектуальных информационных систем. Материал пособия охватывает вопросы, связанные с построением экспертных систем, систем поддержки принятия решений и экономических советующих систем на основе результатов современных исследований. Предназначено для студентов и магистрантов, изучающих дисциплину «Интеллектуальные информац...

Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект

  • формат djvu
  • размер 2.6 МБ
  • добавлен 28 января 2012 г.
Учебное пособие для вузов. 2-е издание, испр. М., "Академия", 2008, 176 с. Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и т. д. Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике, бизнесе, финансах, м...