Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
  • формат djvu
  • размер 3.08 МБ
  • добавлен 19 сентября 2009 г.
Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике
В книге обсуждается новый подход к анализу неопределенности, основанный на понятиях нечетких множеств, мер возможности и необходимости.
Похожие разделы
Смотрите также

Гаврилов А.В. Системы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 532.56 КБ
  • добавлен 19 февраля 2009 г.
Учеб. пособие: в 2-х. В части 1 настоящего пособия рассматриваются основные понятия искусственного интеллекта, прикладных систем искусственного интеллекта, методы представления и обработки знаний, вопросы построения экспертных систем, общие сведения о методах приобретения знаний и инструментарии для создания экспертных систем, дано краткое описание возможностей и особенностей инструментального ПО ESWin для создания экспертных систем. Учебное посо...

Диплом - Построение экспертных систем

degree
  • формат doc
  • размер 648.5 КБ
  • добавлен 23 сентября 2011 г.
Введение Анализ предметной области Функции, выполняемые экспертной системой Теория фреймов Структура экспертной системы Методы приобретения знаний. Анализ снизу вверх и сверху вниз Сравнение. Сравнение и унификация. Смешанные стратегии Пример разработки экспертной системы. Теория построения экспертных систем Основные понятия Организация взаимодействия пользователя с экспертной системой Правила типа "если-то" для представления знаний....

Каримова В.А. Лекции по курсу Интеллектуальные системы

  • формат doc
  • размер 759 КБ
  • добавлен 07 февраля 2011 г.
Ташкентский университет информационных технологий, 7 семестр, направления Информационные технологии и информационная безопасность. Содержание: Общие сведения об интеллектуальных системах, модели представления знаний, организация знаний, вероятность и нечеткая логика в экспертных системах, самообучающиеся системы, инструментальные средства построения экспертных систем, аспекты получения знаний, прямая и обратная цепочка рассужденийrn

Лекции - Архитектура систем искусственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 775.5 КБ
  • добавлен 23 сентября 2011 г.
База знаний и данных. Понятие модели. Логические модели. Модели знаний на основе продукций. Фреймовая модель знаний. Семантические сети. Машина вывода. Понятие формальной системы. Примеры стратегии вывода. Как функционирует машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Извлечение знаний от многих экспертов. Проблема непротиворечивости формализованной базы знаний. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Инструментальные средства создания эксп...

Лекции по представлению знаний

Статья
  • формат doc
  • размер 27.83 КБ
  • добавлен 02 марта 2004 г.
Семантические сети. Виды элементов семантических сетей. Особенности теоретико-множественных отношений. Представление структуры понятий. Представление событий Семантических сетей. Процедура вывода с применением семантических сетей. Иерархические семантические сети (ИСС). Фреймы. Виды фреймов. Способы означивания фрейма прототипа (или) способы получения значений во фрейме экземпляре. Особенности логического вывода.

Лекции по представлению знаний в информационных системах

Статья
  • формат doc
  • размер 910.5 КБ
  • добавлен 15 июля 2009 г.
Основные понятия и определения. Область применения. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.

Масленникова О.Е., Попова И.В. Основы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 4.76 МБ
  • добавлен 04 августа 2011 г.
Учебное пособие. Магнитогорск : МаГУ, 2008. 282 c. В учебном пособии излагаются модели представления знаний, теория экспертных систем, основы логического и функционального программирования. Большое внимание уделено истории развития искусственного интеллекта. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы для самоконтроля. Работа ориентирована на студентов очного и заочного отделений, обучаю...

Осуги С. Обработка знаний. Том 1

  • формат djvu
  • размер 2.42 МБ
  • добавлен 08 апреля 2010 г.
1989. 293 с. ISBN 5-03-000638-9. Книга является переводом первого тома 10-томной серии по инженерии знаний, написанной крупными японскими специалистами и представляет собой вводный курс инженерии знаний. Развитие и основы искусственного интеллекта. Логика предикатов. Множества и структуры данных. Описание и формализация проблемы. Языки систем решения проблем. Основы построения систем обработки знаний. Методы создания систем и требования к языкам...

Осуги С., Саэки Ю. Приобретение знаний. Том 3

  • формат djvu
  • размер 2.68 МБ
  • добавлен 08 апреля 2010 г.
М. Мир, 1990. 304 с, ил. ISBN 5-03-001263-Х Книга является переводом третьего тома 10-томной серии по инженерии знаний ведущих японских специалистов в области искусственного интеллекта. Возможности технологических подходов в психологии Методы и проблемы извлечения знаний Приобретение знаний и обучение в диалоге Обучение при распознавании образов Приобретение знаний, хранящихся в базах данных Теория индуктивных выводов Синтез программ по примерам...

Уэно X., Исидзука М. Представление и использование знаний. Том 2

  • формат djvu
  • размер 2.64 МБ
  • добавлен 08 апреля 2010 г.
Мир, 1989. 220 с ISBN 5-03-000685-0. Книга является переводом второго тома 10-томной серии по инженерии знаний, написанной крупными японскими специалистами в области искусственного интеллекта. Знания и их представления. Представление знаний правилами и логический вывод. Представление знаний фреймами и вывод. Представление знаний семантическими цепями и вывод. Представление знаний и получение выводов с помощью логики предикатов. Представление и ис...