Гаек П., Гавранек Т. Автоматическое образование гипотез. Математические основы общей теории

формат djvu
размер 12.84 МБ
добавлен 27 сентября 2010 г.

М.: Наука, Гл. ред. физ-мат. литературы, 1984. —280 с.
Проблематика книги связана с известным вопросом искусственного интеллекта: "может ли машина мыслить? ", который понимается авторами как вопрос: "может ли машина формулировать и проверять гипотезы? ". Книга содержит две части: "логика индукции" и "логика открытия".
В книге рассматриваются нестандартные логические исчисления с обобщенными кванторами в смысле А. Мостовского (в том числе многозначные исчисления), которые применяются для формализации рациональных индуктивных выводов и для построения логических основ вычислительной статистики. В книге излагается метод автоматического образования гипотез и исследуются вопросы вычислительной сложности рассматриваемых процедур.
Книга предназначена для специалистов по искусственному интеллекту, программированию, математической логике, а также для философов, интересующихся проблемами индукции. Табл.4, илл. ЗО, библ. 164.

Похожие разделы

Смотрите также

Бочарников В.П. Fuzzy-технологии. Математические основы

формат djvu
размер 4.72 МБ
добавлен 27 сентября 2011 г.

СПб., Наука РАН. 2001. - 328с. Рассматривается подход к анализу нечётких данных на основе понятий нечёткой меры, как обобщения вероятностной меры, и нечёткого интегрального исчисления. Ставятся задачи идентификации, моделирования и оптимизации нечётких процессов. Описываются разработанные с участием автора программные продукты для анализа нечётких данных, приводятся примеры использования в экономических задачах. Для специалистов по интеллектуаль...

Васильев В.Н., Павлов А.В. Оптические технологии искусственного интеллекта: Учебное пособие. Изд.2-е. в 2-х т. Том 1. Основы оптических информационных технологий и теории искусственных нейронных сетей

формат pdf
размер 1.05 МБ
добавлен 04 декабря 2010 г.

СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. - 81 с. В пособии представлены методические материалы по курсу "Оптические технологии искусственного интеллекта". Кратко изложены базовые сведения из области искусственного интеллекта, теории искусственных нейронных сетей, теории нечетких множеств, парадигмы когнитивной системы. Обсуждаются вопросы применения оптических технологий для реализации ряда моделей искусственных нейронных сетей, нечетких логик и когнитивных систем...

Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы

формат djvu
размер 4.76 МБ
добавлен 03 июня 2010 г.

1997 г. Изложены математические и алгоритмические основы интеллектуальных информационных систем: исчисление предиквтов первого порядка, модели представления знаний, выводы на знаниях, нечеткая информация и выводы, нейронные сети, новые методы эвристического поиска решений и приемы программирования задач в системе Турбо-Пролог.

Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем

формат pdf
размер 17.1 МБ
добавлен 31 января 2010 г.

Киев: Наукова думка,1982.— 296 с. Математические модели разнообразных сложных систем находятся по экспериментальным данным наблюдений при помощи рационализированного перебора на ЭВМ многих вариантов, по методу группового учета аргументов (МГУА). Принцип самоорганизации моделей, лежащий в основе МГУА, утверждает, что оптимальная модель соответствует минимуму внешнего критерия или целого ансамбля критериев, выбираемых автором модели. Другими основ...

Лекции по интелектуальным информационным системам

Статья

формат doc
размер 5.87 МБ
добавлен 22 июля 2009 г.

Дисциплина "Интеллектуальные информационные системы" (ИИС) рассматривает способы построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека. Особое внимание уделяется вопросам построения экспертных систем, которые являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искусственного интеллекта. Рассматриваются процедуры имитации мыслительной деятельности человека в о...

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья

формат doc
размер 175.4 КБ
добавлен 14 января 2006 г.

Искусственный интеллект. Слабоформализованные задачи. Сложная система. Свойства естественного интеллекта. Моторика. Мышление. История развития, исследования в области ИИ. Направления исследований в области ИИ. Нечеткая логика. Математические основы НЛ. Виды функций принадлежности. Выбор функции принадлежности. Основные свойства нечетких множеств. Определение операции фаззификации. Определение понятия лингвистическая переменная. Операции с нечетки...

Малышенко А.М. Лекции по искусственному интеллекту и нейросетевому управлению

формат doc
размер 859.04 КБ
добавлен 14 сентября 2011 г.

Курс лекций. - Томск: ТПУ. Курс Искусственный интеллект и нейросетевое управление входит в цикл дисциплин специализации. Он включен в учебные планы с целью усвоения студентами современных знаний в области использования элементов искусственного интеллекта для управления различного рода объектами и процессами современных промышленных производств. Изложение курса Искусственный интеллект и нейросетевое управление базируется в основном на курсах Инфо...

Рубан А.И. Методы анализа данных

формат djvu
размер 3 МБ
добавлен 17 ноября 2008 г.

Представлены основные идеи, методы и алгоритмы статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные...

Рубан А.И. Методы анализа данных

формат pdf
размер 2.61 МБ
добавлен 19 ноября 2011 г.

Учебное пособие по курсу и презентационные материалы. - Красноярск: СФУ, 2007. 250 стр. и 118 слайдов Представлены основные идеи, методы и алгоритмы: статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены методы обработки...

Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем

формат djvu
размер 5.34 МБ
добавлен 29 августа 2011 г.

М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2010. 432 с. - ISBN: 978-5-279-03412-3, 978-5-16-004033-2 Об авторе: Рыбина Галина Валентиновна - профессор кафедры кибернетики МИФИ. В учебном пособии даются основы теории и технологии построения современных интеллектуальных систем, основанных на знаниях, и интеллектуальных диалоговых систем, воспринимающих информацию на естественном языке. Рассматривается их архитектура, приводятся базовые понятия, определе...