• формат pdf
  • размер 2.61 МБ
  • добавлен 19 ноября 2011 г.
Рубан А.И. Методы анализа данных
Учебное пособие по курсу и презентационные материалы. - Красноярск: СФУ, 2007. 250 стр. и 118 слайдов
Представлены основные идеи, методы и алгоритмы: статистической проверки
гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента,
непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией.
Приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные достижения, в том числе опубликованные в последние 15–20 лет в статьях, трудах конференций,
монографиях.
Предназначено для студентов, бакалавров, а также для аспирантов, преподавателей и
научных сотрудников, специализирующихся по технической кибернетике, информатике,
автоматизированным и автоматическим системам управления.
Похожие разделы
Смотрите также

Бочарников В.П. Fuzzy-технологии. Математические основы

  • формат djvu
  • размер 4.72 МБ
  • добавлен 27 сентября 2011 г.
СПб., Наука РАН. 2001. - 328с. Рассматривается подход к анализу нечётких данных на основе понятий нечёткой меры, как обобщения вероятностной меры, и нечёткого интегрального исчисления. Ставятся задачи идентификации, моделирования и оптимизации нечётких процессов. Описываются разработанные с участием автора программные продукты для анализа нечётких данных, приводятся примеры использования в экономических задачах. Для специалистов по интеллектуаль...

Буховец А.Г. Математическое моделирование структур многомерных данных в классификационных задачах

  • формат doc, ppt
  • размер 1.95 МБ
  • добавлен 04 апреля 2010 г.
Дисс. на соиск. уч. степени докт. техн. наук по спец. 05.13.18 "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ". - Воронеж, 2006. -260 с. Содержание Введение Методологические аспекты классификационной задачи Общие принципы построения классифиаций Методологические аспекты классификационной задачи Математическая формализация основных предположений классификационной задачи Описания алгоритмов кластерного анализа Итеративный а...

Гасанов Э.Э., Кудрявцев В.Б. Теория хранения и поиска информации

  • формат djvu
  • размер 2.15 МБ
  • добавлен 19 января 2010 г.
Вводится новый вид представления баз данных, называемый информационно-графовой моделью данных, обобщающий известные ранее модели. Рассматриваются основные типы задач поиска информации в базах данных и исследуются проблемы сложности решения этих задач применительно к информационно-графовой модели. Разработан математический аппарат решения этих задач, основанный на методах теории сложности управляющих систем, теории вероятностей, а также на оригина...

Дипломная работа - Технология извлечения знаний из нейронных сетей: апробация, проектирование по, Использование в психолингвистике

degree
  • формат doc
  • размер 197.52 КБ
  • добавлен 24 августа 2009 г.
Введение. Цель работы. Основные задачи исследования. Основные результаты работы, Полученные лично автором. Апробация работы. Публикации. Проблема извлечения знаний и обзор методов извлечения знаний. Знание и приобретение знаний. "Знание". Приобретение знаний. Методы извлечения и приобретения знаний. Приобретение знаний, обучение и обобщение по примерам в теории классических экспертных систем. Трудности при разработке экспертных систем. Методы изв...

Карпов Л.Е., Юдин В.Н. Методы добычи данных при построении локальной метрики в системах вывода по прецедентам

  • формат doc
  • размер 84.09 КБ
  • добавлен 26 ноября 2010 г.
Препринт ИСП РАН. Вывод на основе прецедентов в системах поддержки принятия решений Добыча данных в системах поддержки принятия решений и прогнозирования Интегрированный подход к построению систем поддержки принятия решений Байесовские сети Разбиение базы прецедентов на классы Понятие контекстно-зависимой локальной метрикиrn

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 907.38 КБ
  • добавлен 22 мая 2008 г.
Ведение в системы искусственного интеллекта. Архитектура систем искусственного интеллекта. База знаний и данных. Машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Организация работы. Инструментальные средства создания систем искусственного интеллекта. База знаний. Методы извлечения знаний. Формальное описание понятий предметной области (ПО). Методы классификации. СОБЫТИЯ И ПРОЦЕССЫ. Системы продукций: струк...

Михальский А.И. Machine learning в геронтологии

Презентация
  • формат pdf
  • размер 3.22 МБ
  • добавлен 28 января 2011 г.
Презентация, посвященная применению современных методов машинного обучения к задачам геронтологии. Школа анализа данных Яндекс 30.11.2010.

Рубан А.И. Методы анализа данных

  • формат djvu
  • размер 3 МБ
  • добавлен 17 ноября 2008 г.
Представлены основные идеи, методы и алгоритмы статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные...

Рубан А.И. Методы анализа данных. Практикум

Практикум
  • формат pdf
  • размер 528.93 КБ
  • добавлен 31 января 2012 г.
Учебное пособие по циклу расчетно-графических работ. - Красноярск: СФУ, 2007. - 59с. Учебное пособие содержит описание ряда расчетно-графических работ позволяющих студентам реализовать несколько современных методов анализа данных в виде программных стендов и тем самым получить реальный практический опыт в анализе данных и закрепить полученные на лекциях теоретические сведения. Теоретический материал сопровождается примерами. Предназначено для ст...

Weka - Waikato Environment for Knowledge Analysis - программное обеспечение для анализа данных

  • формат exe
  • размер 35.54 МБ
  • добавлен 11 февраля 2010 г.
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — это cвободное программное обеспечение для анализа данных, написанное на Java в университете Уайкато (Новая Зеландия), распространяющееся по лицензии GNU GPL. Weka представляет собой набор средств визуализации и алгоритмов для анализа данных и решения задач прогнозирования, вместе с графической пользовательской оболочкой для доступа к ним. Weka позволяет выполнять такие задачи анализа данных,...