• формат pdf
  • размер 3.66 МБ
  • добавлен 27 апреля 2011 г.
Горбань И.И. Теория гиперслучайных явлений
Киев, 2007. – 184 c.: ил. – 19.
Монография посвящена теории гиперслучайных явлений – одной из новых ветвей теории вероятности и математической статистики. Изложены математические основы новой теории и методы моделирования физических объектов с помощью гиперслучайных моделей, учитывающих непредсказуемый характер изменения свойств объектов и статистических условий их наблюдения. Книга может представлять интерес для специалистов, занимающихся разработкой и использованием математических методов описания физических явлений, построением новых физических и математических моделей, развитием теоретической базы проведения физических измерений, разработкой новых методов оценки параметров и обнаружения сигналов. Книга рассчитана на читателей, имеющих базовые знания по теории вероятностей и математической статистики в объеме типовых курсов технических университетов.
Смотрите также

Горбань И.И. Теория гиперслучайных явлений: физические и математические основы

  • формат pdf
  • размер 10.71 МБ
  • добавлен 21 июля 2011 г.
УДК 519.2: 530.1: 600.1 Монография посвящена физико-математической теории гиперслучайных явлений, описывающей физические события, величины, процессы и поля в усло-виях нарушения статистической устойчивости. Для читателей с разным уровнем математической подготовки: тех, кто лишь поверхностно знаком с теорией вероятностей и хотел бы познакомиться с методами учета нарушений статистической устойчивости реальных физических явлений, а также для инженер...

Засядко А.А., Петров А.В. Решебник. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

  • формат doc
  • размер 1.51 МБ
  • добавлен 05 февраля 2010 г.
Настоящий решебник предназначен для выполнения самостоятельных работ студентами при изучении раздела «Теория вероятностей» курса «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы». Предполагается, что использование данного учебно-методического пособия позволит студентам не только понять и уяснить, как решаются вероятностные задачи, но и закрепить эти знания решением задач. Решебник. Методические указания по самостоятельной рабо...

Засядко А.А., Петров А.В. Решебник. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

  • формат pdf
  • размер 465.08 КБ
  • добавлен 06 апреля 2010 г.
Настоящий решебник предназначен для выполнения самостоятельных работ студентами при изучении раздела «Теория вероятностей» курса «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы». Предполагается, что использование данного учебно-методического пособия позволит студентам не только понять и уяснить, как решаются вероятностные задачи, но и закрепить эти знания решением задач. Решебник. Методические указания по самостоятельной рабо...

Захаров В.К., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П. Теория вероятностей

  • формат djvu
  • размер 3.67 МБ
  • добавлен 12 января 2011 г.
Москва: «Наука», 1983. - 160 с. Учебник соответствует минимальному варнанту программы по теории вероятностей, допускаемому общей программой по высшей математике для инженерно-технических специальностей технических вузов. Книга содержит материал по следующим темам: математические модели случайных явлений; независимость событий; последовательности ожиданий; случайные величины; числовые характеристики случайных величин; закон больших чисел, предель...

Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях: Методы построения и анализа

  • формат djvu
  • размер 2.65 МБ
  • добавлен 29 марта 2011 г.
М.: Финансы и статистика, 1985. 233 с. В книге описаны методы группировок и новейшие методы статистического анализа многомерных социально-экономических явлений. Для статистиков, социологов, специалистов в области статистического анализа данных. Книга будет полезна не только специалистам в области анализа экономических явлений, но и специалистам в области медицины, биологии, психологии и т. д.

Ротарь В.И. Теория вероятностей. Задачи и решения

  • формат djvu
  • размер 8.32 МБ
  • добавлен 22 октября 2009 г.
Теория + Задачи + Решения. Уч. пос. М.: Высшая школа, 1992 г. – 368 с. Содержание: Элементарная теория. Основные понятия. Закон больших чисел. Первые предельные теоремы. Производящие функции и случайное блуждание. Общая теория. Основания теории. Распределения в конечномерном пространстве. Условные распределения и некоторые типы зависимостей. Предельные теоремы. Поведение сумм случайных величин.

Солопахо А.В. Теория вероятностей и математическая статистика: краткий курс для экономистов

  • формат pdf
  • размер 865.19 КБ
  • добавлен 30 марта 2011 г.
– Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007. – 108 с. – ISBN 978-5-8265-0638-7. Содержит материал, соответствующий программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Кратко, но достаточно полно излагаются сведения по разделам: «Вероятности случайных событий», «Теория случайных величин», «Оценка законов распределения», «Проверка статистических гипотез», «Регрессионный анализ». Рассматриваются примеры типовых задач и их реше...

Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов

  • формат pdf
  • размер 29.72 МБ
  • добавлен 09 августа 2011 г.
М.: МГУ, 1992, 400 стр. В учебном пособии рассмотрены основы теории вероятностей и понятия статистической проверки гипотез, теория стационарных случайных процессов, теория марковских цепей и процессов, включая центральную предельную теорему для цепей Маркова

Хинчин А.Я. Асимптотические законы теории вероятностей

  • формат djvu
  • размер 2.54 МБ
  • добавлен 31 октября 2010 г.
М.: ОНТИ, НКТП, 1936. - 96 с. В предметном отношении основной целью теории вероятностей является математический анализ массовых явлений. В формальном отношении этим определяется круг задач, гносеологически довольно точно очерченный: теоретическое изучение тех закономерностей явлений и процессов, которые в своих основных чертах обусловливаются именно массовым характером этих явлений или процессов (т. е. наличием в них большого числа в той или иной...

Ross S.M. Introduction to Probability Models

  • формат pdf
  • размер 3.24 МБ
  • добавлен 22 сентября 2011 г.
Burlington, Elsevier Inc., 2007. - 801p. Учебник по теории вероятностей. Не предполагает высокого уровня математической подготовки, однако затрагивает, помимо элементарной теории вероятностей, такие вопросы, как марковские цепи, теория восстановления, теория очередей, теория надёжности, стационарные процессы, статистическое моделирование. Для студентов нематематических специальностей и преподавателей теории вероятностей.