Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях: Методы построения и анализа

  1. Файлы
  2. Академическая и специальная литература
  3. Финансово-экономические дисциплины
  4. Статистика экономическая
  5. Социально-экономическая статистика
Статистика экономическая
  • формат djvu
  • размер 2.65 МБ
  • добавлен 29 марта 2011 г.
Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях: Методы построения и анализа
М.: Финансы и статистика, 1985. 233 с.
В книге описаны методы группировок и новейшие методы статистического анализа многомерных социально-экономических явлений. Для статистиков, социологов, специалистов в области статистического анализа данных. Книга будет полезна не только специалистам в области анализа экономических явлений, но и специалистам в области медицины, биологии, психологии и т. д.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Медицинские дисциплины
  3. Социальная медицина и медико-биологическая статистика
  4. Санитарная (медицинская) статистика
Смотрите также

Дэвис Дж. С. Статистический анализ в геологии, книга 1

  • формат pdf
  • размер 15.79 МБ
  • добавлен 21 июля 2010 г.
Москва, Недра, 1990 Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны процедура анализа последовательностей данных, интерполяция. ортогональная полиномиа...

Дэвис Дж. С. Статистический анализ в геологии, книга 2

  • формат pdf
  • размер 19.72 МБ
  • добавлен 21 июля 2010 г.
Москва, Недра, 1990 Изложены методы математической статистики и матричной алгебры, применяемые в современных геологических исследованиях. Рассмотрены известные критерии проверки статистических гипотез: о нормальном распределении, критерии Стьюдента, Фишера, Манна-Уитни и др. Большое внимание уделено непараметрическим методам статистического анализа данных. Описаны процедура анализа последовательностей данных, интерполяция. ортогональная полиномиа...

Елисеева И.И, Князевский В.С. и др. Теория статистики с основами теории вероятностей

  • формат djvu
  • размер 6.87 МБ
  • добавлен 27 мая 2009 г.
Изложены основы теории вероятностей, математической статистики и общие правила сбора, обработки и анализа статистических данных. Особое внимание уделено правилам принятия решений в условиях неопределенности. Анализ данных рассматривается также как составная часть принятия решений. Рассмотрены статистические методы изучения связей между переменными, проблемы построения и анализа временных рядов, прогнозирование на их основе. Показано значение стат...

Жлуктенко В. І., Наконечний С. І., Савіна С.С. Теорія ймовірностей і математична статистика: У 2-х ч. - Ч. ІІ. Математична статистика

  • формат pdf
  • размер 2.68 МБ
  • добавлен 05 декабря 2009 г.
Киев: КНЕУ, 2001. — 336 с. Во второй части учебного пособия рассмотрены основания математической статистики как науки, изучающей вероятностную природу статистических оценок параметров генеральной совокупности и законы их распределения. Эти законы применяются с целью построения доверительных интервалов параметров генеральных совокупностей, а также для проверки правильности параметрических и непараметрических статистических гипотез обработкой резул...

Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки

  • формат djvu
  • размер 5.07 МБ
  • добавлен 06 апреля 2011 г.
В книге рассматриваются основы теории построения многомерных группировок, приложения этой теории к решению социально-экономических задач. Построение группировок базируется на принципе статистической однородности и осуществляется с помощью специальных критериев, разработанных в соответствии с методом максимального правдоподобия. Показана связь между методами многомерной группировки и статистической классификации. М.: Статистика, 1978, 160 с.

Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул

  • формат djvu
  • размер 6.03 МБ
  • добавлен 30 декабря 2008 г.
Учебное пособ. для вузов. -2-е изд., -М.: Высш. школа, 1988. -239с., ил. Изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описаны способы предварительной обработки результатов наблюдения. Рассмотрены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ. Освещена методика планирования и обработки активных эксперементов. Даны основы дисперсионного анализа.

Фадеева Л.Н., Лебедев А.В. Теория вероятностей и математическая статистика

  • формат doc
  • размер 656.54 КБ
  • добавлен 17 сентября 2011 г.
Темы: Элементы комбинаторного анализа. Классическая вероятностная модель. Геометрическая вероятность. Основные формулы теории вероятностей. Повторные независимые испытания. Теорема Бернулли. Дискретные случайные величины Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. +Ответы к задачам по всем темам. Книга представляет собой учебно-методический комплекс, объединяющий теоретический материал, задачи и краткое р...

Koop G. Analysis of financial data

  • формат pdf
  • размер 906.17 КБ
  • добавлен 25 сентября 2011 г.
Chichester, John Wiley & Sons Ltd, 2006. - 253p. Учебник по применению математической статистики (прежде всего регрессионного анализа, также затронуты методы анализа временных рядов, включая модели типа ARCH для моделирования стохастической волатильности) к анализу финансовых данных. Предназначен, как указывает автор, "для студентов, чьи основные интересы не лежат в области эконометрики"

Royston P., Sauerbrei W. Multivariable model-building: a pragmatic approach to regression analysis based on fractional polynomials for continuous variables

  • формат pdf
  • размер 7.11 МБ
  • добавлен 19 сентября 2011 г.
Chichester, JohnWiley & Sons Ltd, 2008. - 324p. Работа посвящена построению математических моделей (на примере медицинских и биологических задач) при помощи регрессионного анализа с использованием полиномов дробных степеней (ограничиваясь набором -2; -1; -0.5; 0; 0.5; 1; 2, причём под "степенью 0" понимается логарифмическое преобразование). Рассматриваются вопросы выбора подмножества переменных, включения в рассмотрение, наряду с количествен...

Sivia D.S. Data Analysis

  • формат pdf
  • размер 2.55 МБ
  • добавлен 12 сентября 2011 г.
Oxford, Oxford University Press, 2006. - 259 p. Монография посвящена разработке методов статистического анализа на основе байесова подхода. Рассмотрены вопросы построения байесовых оценок, проверки гипотез, выбора априорных распределений, непараметрического оценивания, планирования эксперимента и т.п. Предназначена для научных работников, аспирантов и студентов в области математической статистика.
  • 2008 — 2024 «СтудМед»