• формат djvu
  • размер 28,68 МБ
  • добавлен 19 июня 2016 г.
Хили Дж. Статистика: социологические и маркетинговые исследования
Учебник. — СПб.: Питер; Киев: ДиасофтЮП, 2005. – 638 с. — ISBN 5-93772-122-5. — ISBN 5-469-00813-4.
В доступной для неподготовленного читателя форме в книге рассматриваются актуальные вопросы статистической обработки информации, возникающей в ходе маркетинговых исследований. Большое внимание сосредоточено на интерпретации и объяснении статистических характеристик, полученных в результате обработки маркетинговых и социологических данных. Содержится достаточный объем теоретического материала, позволяющий облегчить использование разнообразных методов математической статистики в процессе проведения маркетинговых и социологических исследований. В конце каждой главы помещен примеры применения современных пакетов статистической обработки – SPSS и MicroCase – для изучения конкретных практических ситуаций, а также приводится набор задач для самостоятельного решения. Книга снабжена богатым практическим материалом, кающимся различных аспектов практического маркетинга, поведения потребителей, психологии и социологии. Обеспечена эффективная поддержка изучения материала книги на соответствующем сайте в Интернете (http://sociology.wardseorth.com). Рекомендуется в качестве учебного пособия для студентов маркетинговых, психологических и социологических специальностей, а также будет полезна для практических работников в указанных областях.
Предисловие
Введение

Зачем нужно изучать статистику?
Роль статистики в научном исследовании
Цель книги
Описательная статистика и статистические выводы
Дискретные и непрерывные переменные
Шкалы измерения
Чтение статистик: введение
Заключение
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Введение в автоматизированные статистические пакеты. Всеобщий общественный опрос
Описательная статистика
Основы описательной; статистики. Процентные показатели, пропорции и удельные показатели, таблицы, диаграммы и графики
Процентные показатели и пропорции
Практический пример
Отношений и удельные показатели
Практический пример
Практический пример
Частотные распределения: введение
Частотные распределения для переменных, измеренных по номинальной и порядковой шкале
Частотные распределения для переменных, измеряемых по интервальной и относительной шкале
Практический пример
Построение частотных распределений для интервальных и относительных переменных: обзор
Чтение статистик: частотные распределения и диаграммы
Диаграммы и графики
Интерпретация статистик: использование процентных показателей, частотных распределений, диаграмм и графиков для анализа изменения степени надзора за рабочим местом
Заключение
Сводка формул
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Создание частотных распределений и графиков с помощью SPSS for Windows
Показатели центра распределения
Введение
Мода
Медиана
Прочие показатели положения: процентиль, дециль, квартиль
Среднее арифметическое
Некоторые свойства среднего арифметического
Практический пример
Выбор показателя центра распределения
Заключение
Формулы
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Использование SPSS for Windows для вычисления центра распределения и процентилей
Меры разбpoсa
Введение
Коэффициент изменчивости категорий (IQV)
Размах (R) и интерквартильная широта (Q)
Расчет размаха и интерквартильной широты
Стандартное отклонение
Удобная формула для расчета стандартного отклонения
Практический пример
Практический пример
Интерпретация стандартного отклонения
Интерпретация статистик использование мер центра распределения и мер разброса для анализа этнической неоднородности населения США
Чтение статистик: меры центра распределения и меры разброса
Заключение
Формулы
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Использование SPSS for Windows для расчета мер разброса
Кривая нормального распределения
Введение
Расчет стандартизованных значений (Z-значений)
Таблица кривой нормального распределения
Расчет общей площади перед и после значения
Определение областей между двумя значениями
Практический пример
Использование кривой нормального распределения для оценки вероятностей
Заключение
Формулы
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Использование SPSS for Windows для преобразования исходных значений в стандартизированные
Итоговые упражнения к части 1
Статистические выводы
Введение в статистические выводы. Формирование выборок и распределение выборочных статистик
Ввеадение
Методы формирования вероятностных выборок
Методы формирования выборок по принципу МРВО
Распределение выборочных статистик
Обозначения и терминология
Заключение
Глоссарий
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Использование SPSS for Windows для формирования случайных выборок
Процедуры оценивания
Введение
Смещение и эффективность
Процедуры оценивания: введение
Процедуры интервального оценивания выборочных средних
Процедуры интервального оценивания для выборочных пропорций (большие выборки)
Практический пример
Чтение статистик: опросы общественного мнения
Управление шириной интервальных оценок
Практический пример
Чтение статистик: отслеживание национальных тенденций с помощью репрезентативных выборок
Интерпретация статистик: доверительные интервалы, опросы общественного мнения и президентские выборы 2000 года
Заключение
Сводка формул
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Построение доверительных интервалов с помощью процедур SPSS for Windows
Проверка гипотез. Случай одной выборки
Введение
Общий обзор процесса проверки гипотез
Пятишаговая модель проверки гипотез
Односторонняя и двусторонняя проверка гипотез
Выбор значения доверительного интервала альфа
t-распределение Стьюдента
Практический пример
Проверка гипотез для долей одной выборки (большие выборки)
Практический пример
Заключение
Сводка формул
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Проверка гипотез. Случай с двух выборок
Введение
Проверка гипотез с помощью средних значений выборки (большие выборки)
Проверка гипотез с помощью средних значений выборки (небольшие выборки)
Практический пример
Проверка гипотез с помощью долей выборки (большие выборки)
Практический пример
Чтение статистик: проверка гипотез
Ограничения в проверке гипотез: статистическая значимость и практическая важность
Интерпретация статистик: существуют ли значимые различия между доходами мужчин и доходами женщин?
Заключение
Сводка формул
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Использование SPSS for Windows для проверки значимости различий между двумя средними значениями
Проверка статистических гипотез: Дисперсионный анализ
Введение
Логика дисперсионного анализа
Вычисления при применении ДА
Упрощенная схема вычислений
Пример вычислений для ДА
Критерий значимости для ДА
Практический пример
Дополнительный пример на применение ДА, иллюстрирующий расчет статистики критерия и применение критерия
Ограничения на применение ДА
Чтение статистик: исследование отношения работодателей к инвалидам
Интерпретация статистик: меняется ли сексуальная активность в зависимости от семейного положения?
Заключение
Сводка формул
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Использование SPSS for Windows для проведения дисперсионного анализа
Проверка статистических гипотез: критерий хи-квадрат
Введение
Двухвходовые таблицы сопряженности
Логика применения критерия хи-квадрат
Расчет статистики для критерия независимости хи-квадрат
Критерий независимости хи-квадрат
Пример применения критерия независимости хи-квадрат
Практический пример
Чтение статистик: еще одно исследование влияния пола на доход
Ограничения на применение критерия независимости хи-квадрат
Интерпретация статистик: смертная казнь и уровень тяжелой преступности
Заключение
Сводка формул
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Использование SPSS for Windows: критерий независимости хи-квадрат.
Итоговые упражнения к части 2
Меры связи
Связь между двумя переменными. Введение и основные понятия
Статистическая значимость и теоретическая важность
Связь между переменными и таблица сопряженности
Три характеристики парных статистических связей
Практический пример
Чтение статистик: таблицы сопряженности
Заключение
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Использование SPSS for Windows для анализа связей между двумя переменными
Связь между переменными, измеряемыми по номинальной шкале
Введение
Меры связи на основе критерия хи-квадрат
Чтение статистик: Важность процентных величин
Пропорциональное уменьшение ошибки
Мера пропорционального уменьшения ошибки для номинальных переменных: лямбда
Вычисление лямбды
Заключение
Сводка формул
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Использование SPSS for Windows для вычисления мер связи между номинальными переменными
Связь между переменными, измеряемыми по порядковой шкале
Введение
Пропорциональное уменьшение ошибки (PRE)
Вычисление коэффициента гамма
Практический пример
Чтение статистик: двумерные таблицы сопряженности и соответствующие статистики
Определение направления связи, интерпретация статистической связи с помощью таблиц сопряженности на примере исследования участия граждан США в общественной жизни
Коэффициент ро Спирмена
Практический пример
Проверка нулевой гипотезы об отсутствии связи посредством коэффициентов гамма и ро Спирмена
Заключение
Сводка формул
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Использование SPSS for Windows для вычисления порядковых мер связи
Связь между переменными, измеренными по интервальной и относительной шкале
Введение
Диаграммы рассеяния
Регрессия и предсказание
Вычисление а и b
Коэффициент корреляции (r Пирсона)
Интерпретация коэффициента корреляции: коэффициент детерминации r-квадрат
Практический пример
Проверка коэффициента корреляции r Пирсона на значимость
Интерпретация статистик: действительно ли в экономике США господствуют тесно взаимосвязанные корпорации?
Заключение
Сводка формул
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Использование SPSS for Windows для вычисления r Пирсона
Итоговые упражнения к части 3
Многомерные методы
Детальная разработка таблиц сопряженности
Введение
Управление с помощью третьей переменной
Интерпретация частных таблиц сопряженности
Практический пример
Частный показатель коэффициент гамма (Gp)
Откуда берутся управляющие переменные?
Ограничения при детальной разработке таблиц сопряженности
Интерпретация статистик: анализ готовности принять участие в политических акциях
Заключение
Сводка формул
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Использование SPSS for Windows для детальной разработки таблиц сопряженности
Частная корреляция, множественная регрессия и корреляция
Введение
Частная корреляция
Множественная регрессия: предсказание значений зависимой переменной
Множественная регрессия: оценка влияния независимых переменных.
Чтение статистик: регрессия и корреляция
Множественная корреляция
Интерпретация статистик: действительно ли размер компании имеет значение для ассоциированного управления?
Практический пример
Ограничения применимости методов множественной регрессии и корреляции
Чтение статистик: причины подростковой преступности
Заключение
Сводка формул
Словарь
Мультимедийные ресурсы
Задачи
Использование SPSS for Windows для регрессионного анализа
Итоговые упражнения к части 4
Приложение А. Площадь под кривой нормального распределения
Приложение Б. t-распределение
Приложение В. Распределение хи-квадрат
Приложение Г. F-распределение
Приложение Д. Использование статистик: идеи для исследовательских проектов
Приложение Е. Введение в программы статистического анализа для ПК (SPSS for Windows и MicroCase)
Приложение Ж. Кодировочная таблица для GSS 1998
Приложение Сводка основных статистических формул и условных обозначений
Ответы на расчетные задачи с нечетными номерами
Глоссарий терминов
Предметный указатель