• формат djvu
  • размер 5.07 МБ
  • добавлен 06 апреля 2011 г.
Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки
В книге рассматриваются основы теории построения многомерных группировок, приложения этой теории к решению социально-экономических задач. Построение группировок базируется на принципе статистической однородности и осуществляется с помощью специальных критериев, разработанных в соответствии с методом максимального правдоподобия. Показана связь между методами многомерной группировки и статистической классификации. М.: Статистика, 1978, 160 с.
Похожие разделы
Смотрите также

Горицкий Ю.А. Введение в теорию вероятностей

  • формат djvu
  • размер 449.29 КБ
  • добавлен 12 января 2010 г.
Пособие является конспектом лекций по основам теории вероятностей и содержит следующие разделы: случайные события, основные формулы теории вероятностей, одномерные случайные величины, многомерные случайные величины, закон больших чисел, центральная предельная теорема. М.: Издательство МЭИ, 2005, 80 с.

Дидэ Э. Методы анализа данных Подход основанный на методе динамических сгущений (1985)

  • формат djvu
  • размер 9.64 МБ
  • добавлен 18 сентября 2010 г.
В книге французских авторов рассматривается один общий подход к статистической обработке данных, позволяющий наглядно представить анализируемые многомерные данные, строить и отбирать наиболее информативные показатели, решать задачу автоматической классификации объектов и признаков, производить анализ таблиц сопряжённости. Для широкого круга статистиков, экономистов, математиков, инженеров, программистов.

Лисьев В.П. Лекции по теории вероятности и математической статистике

  • формат pdf
  • размер 2.49 МБ
  • добавлен 11 ноября 2011 г.
Случайные события. Случайные величины. Многомерные случайные величины. Функциональные преобразования случайных величин. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Статистическая обработка экспериментальных данных. Оценка параметров. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ.

Лисьев В.П. Теория вероятностей и математическая статистика (Учебное пособие)

  • формат pdf
  • размер 2.36 МБ
  • добавлен 21 марта 2009 г.
Случайные события. Случайные величины. Многомерные случайные величины. Функциональные преобразования случайных величин. Закон больших числе. Центральная предельная теорема. Статистическая обработка экспериментальных данных. Оценка параметров. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ. Применение ЭВМ.

Мешалкин Л.Д. Сборник задач по теории вероятностей

  • формат djvu
  • размер 1004.35 КБ
  • добавлен 20 апреля 2010 г.
Издательство Московского университета, 1963г. (в сборнике только задачи без решения). Содержание: Основные понятия. Применение основных формул. Случайные величины и их характеристики. Основные предельные теоремы. Характеристические и производящие функции. Применение теории меры. Неограниченно делимые распределения. Нормальный закон. Многомерные распределения. Цепи Маркова. Элементы статистики.

Микулик Н.А. Теория вероятностей и математическая статистика

  • формат djvu
  • размер 2.28 МБ
  • добавлен 27 октября 2009 г.
Учебное пособие. 2002. Содержание: Случайные события. Случайные величины. Основные законы распределения случайных величин. Законы больших чисел. Многомерные случайные величины (системы случайных величин). Основы теории случайных процессов. Математическая статистика. Статистическая проверка гипотез. Основы теории корреляции.

Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях: Методы построения и анализа

  • формат djvu
  • размер 2.65 МБ
  • добавлен 29 марта 2011 г.
М.: Финансы и статистика, 1985. 233 с. В книге описаны методы группировок и новейшие методы статистического анализа многомерных социально-экономических явлений. Для статистиков, социологов, специалистов в области статистического анализа данных. Книга будет полезна не только специалистам в области анализа экономических явлений, но и специалистам в области медицины, биологии, психологии и т. д.

Соловьев А.А. Лекции по теории вероятностей и математической статистике

  • формат pdf
  • размер 711.35 КБ
  • добавлен 30 января 2009 г.
Предмет теории вероятностей. Вероятностное пространство. Дискретное вероятностное пространство. Условные вероятности. Независимость. Независимые испытания. Случайные величины. Характеристические функции. Центральная предельная теорема. Многомерные характеристические функции. Многомерное нормальное распределение. Распределения, связанные с многомерным нормальным распределением. Закон больших чисел. Предмет математической статистики. Эмпирическая ф...

Чернова Н.И. Теория вероятностей

  • формат pdf
  • размер 1.08 МБ
  • добавлен 08 июня 2009 г.
2004/2005 уч. г. 139 c. Курс лекций по теории вероятностей, созданный в Новосибирском государственном университете. Написано на достаточно высоком математическом уровне, но вместе с тем доступно. 1. Классическая вероятностная схема. 2. Геометрическая вероятность. 3. Аксиоматика теории вероятностей. 4. Условная вероятность, независимость. 5. Схема Бернулли. 6. Случайные величины и их распределения. 7. Преобразования случайных величин. 8. Многомерн...

Chatfield C. Time-series forecasting

  • формат pdf
  • размер 2.04 МБ
  • добавлен 30 сентября 2011 г.
Boca Raton, Chapman &C Hall/CRC, 2000. - без пагинации, 10 файлов в архиве. Книга посвящена методам прогнозирования временных рядов. Рассмотрены одномерные методы, такие, как ARIMA, модели пространства состояний, кривые роста, специальные методы прогнозирования, многомерные методы, такие, как векторные авторегрессионные и векторная авторегрессия-скользящее среднее, коинтеграционные, эконометрические и другие многомерные модели, проведено сра...