Куприенко Н.В. и др. Статистические методы изучения связей. Корреляционно-регрессионный анализ

Учебное пособие / Н. В. Куприенко, О. А. Пономарева, Д. В. Тихонов. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2008. – 116 с. Рассмотрены возможности использования пакета прикладных программ (ППП) STATISTICA для реализации статистических методов изучения связей, в частности корреляционно-регрессионного анализа в объеме, достаточном для решения широкого круга практических задач. Предназначается для студентов факультета экономики и менеджмента дневного и вечернего отделений, изучающих дисциплину «Статистика», может быть использовано студентами-дипломниками, аспирантами, научными и практическими работниками, столкнувшимися с необходимостью использования статистических методов обработки исходных данных. Пособие содержит сведения по ППП STATISTICA, не публиковавшиеся на русском языке. Оглавление Введение
Вопросы теории корреляционно-регрессионного анализа
Прикладные цели статистического изучения связей
Необходимые условия практического использования корреляционно-регрессионного анализа
Методы выявления корреляционной зависимости
Изучение парной корреляционной зависимости
Изучение множественной корреляционной зависимости
Прогнозирование на основе регрессионных моделей
Решение задач корреляционно-регрессионного анализа с использованием ППП STATISTICA
Решение задач изучения парной зависимости
Построение и анализ корреляционных таблиц
Построение поля корреляции
Построение уравнений парной регрессии и расчет показателей корреляции
Прогнозирование на основе регрессионной модели
Построение уравнения множественной регрессии и расчет показателей множественной корреляции
Пошаговый корреляционно-регрессионный анализ
Заключение
Библиографический список