Эконометрика

Автореферат диссертации на соискание ученой степени. — Барнаул: АлтГУ, 2010. — 20 с. Характеристика работы: Актуальность темы. Эффективное управление предприятием невозможно без решения задач прогнозирования важнейших технико-экономических показателей. Получение правильного прогноза позволяет адекватно оценивать ситуацию и быть готовым отреагировать на её изменение. Решению задачи прогнозирования на основе моделей временных рядов посвящено большо...

МГУПИ, Москва 2014. предмет - эконометрика. Оглавление. Введение. Теоретическая часть. Автокорреляция. Обнаружение автокорреляции. Устранение автокорреляции. Заключение. Список литературы.

Учебное пособие - Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2003. – 83 с. Содержание Введение Предмет, задачи, критерии и принципы эконометрики Предмет и задачи курса Особенности эконометрического анализа Измерения в экономике Корреляционный и регрессионный анализ – математический метод оценки взаимосвязей экономических явлений Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях Модель парной регрессии. Спецификация модели Лине...

М.: ГУ ВШЭ, 2006. – 180 с. — ISBN: 5-7598-0332-8. Рассмотрены основные идеи и методы эконометрического анализа. Отсутствие сложных и громоздких математических выкладок позволяет сконцентрировать внимание читателя на понимании общей методологии применения инструментария эконометрики. Для студентов, получающих экономическое образование, а также для специалистов с естественнонаучной подготовкой, занимающихся решением задач экономического характера.

Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплинам 'Теория вероятностей", "Математическая статистика" и "Многомерные статистические методы" (или "Многомерный статистический анализ"). Усвоение включенного в этот том материала предусматривает общий объем аудиторных занятий, равный приблизительно 64 часам лекций и...

Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономиче- скрго профиля по дисциплине "Эконометрика". Представленные в учебнике методы и модели регрессионного анализа, анализа временных рядов и систем одновременных уравнений могут составить содержание двух семестровых курсов (по формуле 32 часа лекций и 32 часа упражнений каждый), один из кото...

Учебник для вузов: В 2 т. — 2-е изд., испр. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 656 с. — ISBN: 5-238-00304-8. Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплинам 'Теория вероятностей", "Математическая статистика" и "Многомерные статистические методы" (или "Многомерный статистический анализ"). Усвоение включенного в этот т...

М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010. — 508 с. — ISBN: 9785977601535, 9785160040509 Содержание учебника соответствует действующим образовательным стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплине «Эконометрика». Особенность данного издания заключается в том, что в нем в описание традиционных методов решения эконометрических задач впервые органично встроены (там, где это позволяет повысить точность и глубину анали...

М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010. — 512 с. Содержание учебника соответствует действующим образовательным стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплине «Эконометрика». Особенность данного издания заключается в том, что в нем в описание традиционных методов решения эконометрических задач впервые органично встроены (там, где это позволяет повысить точность и глубину анализа) современные методы многомерного с...

Учебник для вузов: В 2 т. — 2-е изд., испр. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 432 с. — ISBN: 5-238-00305-6. Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономиче- ского профиля по дисциплине "Эконометрика". Представленные в учебнике методы и модели регрессионного анализа, анализа временных рядов и систем одновременных уравнений могут составить соде...

М.: ЮНИТИ, 1998. — 1000 с. Учебник охватывает всю проблематику вероятностно-статистического моделирования и анализа данных в экономике — от элементарных курсов теории вероятностей и математической статистики до продвинутых методов многомерной статистики, анализа временных рядов и собственно эконометрики. Объединение и взаимосвязанное изложение всех этих базовых эконометрических дисциплин в одном учебнике делают его по-своему уникальным не только...

Москва: Магистр, Инфра-М, 2014. — 944 c. — ISBN: 5977603339, 9785977603331, 9785160101361 Скан. Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов, последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции, методы управления финансовыми рисками). Для решения задач используется экономический инструментарий, включающий относительно нед...

Москва: Магистр, Инфра-М, 2014. — 944 c. — ISBN: 5977603339, 9785977603331, 9785160101361 Продвинутый курс эконометрики охватывает ряд важнейших разделов дисциплины. В частности представлены методы и модели анализа многомерных временных рядов, последние достижения в области финансовой эконометрики (копула-функции, методы управления финансовыми рисками). Для решения задач используется экономический инструментарий, включающий относительно недавно р...

Решение прикладных задач обработки данных средствами электронных таблиц Microsoft Excel. / Сост. М.Ж.Акжолова, А.Т.Мамыралиева. – Жалалабат: 2007. - 59 с. Методические указания «Решение прикладных задач обработки данных средствами электронных таблиц Microsoft Excel» предназначены для приобретения и закрепления навыков работы с приложением Microsoft Excel при выполнении лабораторных занятий по дисциплине «Эконометрика» студентами ММвЭк, АЭФ. Соде...

Для студентов специальности 080105.65 "Финансы и кредит". – М.: МИИТ, 2011. – 18 с. В комплексе дается информация об основных методах обработки статистической информации в области экономики и финансов, о современных методах решения эконометрических задач, об эконометрических методах в финансово–экономических расчетах. В комплексе даны темы разделов дисциплины "Эконометрика", также даны задачи для решения контрольной работы.

Учебно-методическое пособие. — Минск: БГУИР, 2013. — 98 с. Пособие включает основные разделы эконометрического моделирования: модели и методы регрессионного анализа при соблюдении и нарушении традиционных модельных предположений, модели и методы анализа экономических временных рядов, системы одновременных уравнений, а также эконометрические приложения. Адресовано студентам специальности «Информационные системы и технологии (в экономике)», а такж...

ПГУ, Пенза, преподаватель Парфенова, 12 стр. Дисциплина - Эконометрика Вариант №4 Для анализа зависимости объема потребления y (д.е.) домохозяйства от располагаемого дохода х (д.е.)отобрана выборка n = 10. Оценить силу линейной зависимости между х и y. Оценить значимость коэффициента линейной корреляции при уровне значимости б = 10%. Построить линейную регрессионную модель: предварительно расположить значения y в порядке возрастания значений x....

Задание по Эконометрике, вариант 16 По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные. Построить поле корреляции и сформулировать предположения о характере связи между переменными. Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК). Дать интерпретацию коэффициентам регрессии. Рассчитать парный линейный коэффициент корр...

Minitab Inc. is a leader in delivering statistical software and services for quality improvement, education, and research. We provide data analysis tools that are accurate, reliable, and easy to use. MINITAB was originally developed in 1972 at The Pennsylvania State University to help professors teach statistics using computers so students could focus on learning statistical concepts rather than on performing manual calculations. MINITAB is now...

Time Series Plot. Trend Analysis. Seasonal Patterns. Decomposition. Autocorrelation. Moving Average Models. Exponential Smoothing Models.