Статья
  • формат doc
  • размер 3.05 МБ
  • добавлен 08 сентября 2010 г.
Лекции - ТМО и ТСП
МИЭМ Прикладная математика Специальность М 3 курс/ 5-6 семестры.

Содержание:
Основания теории случайных процессов.
Случайные последовательности.
Элементы общей теории случайных процессов. Точечные случайные процессы.
Приложения теории точечных процессов.
Марковские процессы в широком смысле.
Стохастические интегралы. Стохастические уравнения.
для чтения некоторых формул может понадобиться программа MathType
Смотрите также

Булинская Е.В. Введение в случайные процессы

  • формат pdf
  • размер 357.98 КБ
  • добавлен 28 декабря 2010 г.
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" лекции. 46с. Cлучайный элемент. Распределение случайного элемента. Случайная функция. Процессы с независимыми приращениями. Процессы с независимыми значениями. Стационарные процессы. Гауссовские процессы.

Ермаков С.В Лекции по Случайным процессам

  • формат jpg
  • размер 48.49 МБ
  • добавлен 14 октября 2009 г.
НИЯУ ИАТЭ, прикладная математика, 4 курс(jpg) Темы: Определение случайного процесса. Ковариационная функция для случайного процесса, ее свойства. Поток событий. Свойства простейшего потока. Потоки Пальма. Потоки Эрланга. Инспектирование потока событий. Марковские цепи. Финальные вероятности. Эргодическая теорема. уравнения Колмогорова-Чепмена. Критерий возвратности. Марковские процессы с дискретными состояниями и случайными временами перехода. Од...

Лекции - Теория марковских случайных процессов

Статья
  • формат doc
  • размер 296.5 КБ
  • добавлен 31 мая 2008 г.
Понятие случайного процесса. Понятие марковского случайного процесса. Марковские процессы с дискретным временем. Марковские процессы с непрерывным временем. Процессы размножения и гибели.rn

Лекции по теории случайных процессов

Статья
  • формат pdf
  • размер 656.7 КБ
  • добавлен 23 декабря 2009 г.
Для студентов специальности «Организация и технология защиты информации» по учебной дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». 46с. 1. Основные понятия. 2. Стационарные случайные функции. 3. Спектральные характеристики стационарных случайных функций. 4. Потоки событий. 5. Дискретные цепи Маркова. 6. Системы массового обслуживания.

Питербарг В.И. Лекции по теории гауссовских процессов

  • формат djvu
  • размер 3.44 МБ
  • добавлен 31 августа 2011 г.
М.: Изд-во МГУ, 1986. - 87 с. В пособии представлена теория гауссовских векторов со значениями в функциональных пространствах: законы нуля и единицы, интегрируемость гауссовских векторов, непрерывность и ограниченность траекторий гауссовских функций, другие локальные свойства, теоремы сравнения для гауссовских распределений. Для студентов старших курсов, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников, специализирующихся в области теории вероятн...

Случайные процессы. Лекции, методические указания, типовые задачи, ГОСТы оформления

  • формат doc, rtf, htm
  • размер 3 МБ
  • добавлен 16 ноября 2009 г.
Курганский государственный университет. Кафедра энергетики и технологии металлов. «Случайные процессы в системах электроснабжения» для студентов специальности 140211 (100400) очной и заочной форм обучения Составили: канд. техн. наук Стрижова Т. А. канд. техн. наук, доцент Потаскуев В. Л. Программа составлена: - с учетом требований Государственного образовательного стандарта выс-шего профессионального образования к минимуму содержания и уровню...

Соболь И.М. Метод Монте-Карло

  • формат djvu
  • размер 762.25 КБ
  • добавлен 28 апреля 2010 г.
М.: "Наука", 1968, 64 с. ("Популярные лекции по математике", вып. 46) В книжке изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры весьма разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народного хозяйства (в науке, технике, промышленности, медицине, экономике, сельском хозяйстве, торговли и др...