Обработка сигналов
Радиоэлектроника
Статья
  • формат doc
  • размер 211.39 КБ
  • добавлен 15 июня 2010 г.
Лекция - Аппроксимация сигналов и функций
Содержание: . Приближение сигналов рядами Тейлора. Интерполяция и экстраполяция сигналов. Полиномиальная интерполяция. Кривые Безье. Сплайновая интерполяция. Спектральный метод интерполяции. Спектр дискретного сигнала. Интерполяционный ряд Котельникова-Шеннона. Децимация и интерполяция цифровых сигналов. Децимация с целым шагом. Интерполяция с целым шагом. Преобразование частоты дискретизации с нецелым шагом. Методика аппроксимации эмпирических данных. Мера приближения. Аппроксимирующая функция. Порядок модели. Оценка качества приближения.

Лекция читается в Уральском государственном горном университете в курсе "Теория цифровой обработки данных" студентам специальности "Информационные системы в технике и технологиях", специализация "Прикладная геоинформатика в геофизике".
Похожие разделы
Смотрите также

Вадутов О.С. Математические основы обработки сигналов

  • формат pdf
  • размер 4.43 МБ
  • добавлен 26 июля 2011 г.
Учебное пособие. - Томск, ТПУ, 2011. - 212 с. В пособии изложены методы спектрального анализа сигналов на основе гармонических функций, функций Лагерра и Уолша. рассмотрены характеристики и методы расчета классических фильтров Баттерворта и Чебышева. Даны основы методов описания и преобразования дискретных сигналов. Рассмотрены принципы построения рекурсивных и нерекурсивных цифровых фильтров, методы цифрового спектрального анализа. Предназначе...

Лекция - Z-преобразование сигналов и системных функций

Статья
  • формат doc
  • размер 327.5 КБ
  • добавлен 15 июня 2010 г.
Содержание: Z – трансформация сигналов. Определение z-преобразования. Связь с преобразованиями Фурье и Лапласа. Отображение z-преобразования. Пространство z-полиномов. Область сходимости. Примеры z-преобразования. Аналитическая форма z-образов. Свойства z-преобразования. Линейность. Задержка. Преобразование свертки. Разложение сигналов на блоки последовательной свертки. Дифференцирование. Обратное z-преобразование. Методы преобразования. Преобраз...

Лекция - Анализ и обработка данных методом эмпирической модовой декомпозиции сигналов

Статья
  • формат doc
  • размер 267.85 КБ
  • добавлен 15 июня 2010 г.
В лекции рассматриваются возможности управления процессом эмпирической модовой декомпозиции при анализе данных. Для управления процессом декомпозиции используется оперативная информация по спектральному составу сигналов и внутренних модовых функций преобразования. Содержание: Частотное управление эмпирической модовой декомпозицией сигналов. Принцип управления EMD. Очистка периодических сигналов от шумов и флюктуаций. Выделение локальных частотны...

Лекция - Введение в цифровую обработку сигналов

Статья
  • формат doc
  • размер 93.91 КБ
  • добавлен 15 июня 2010 г.
Содержание: Цифровые сигналы. Преобразование сигнала в цифровую форму. Обработка цифровых сигналов. Z-преобразование. Функциональные преобразования сигналов. Ключевые операции цифровой обработки. Линейная свертка. Корреляция. Линейная цифровая фильтрация. Дискретные преобразования. Модуляция сигналов. Области применения цифровой обработки сигналов. Процессоры ЦОС. Запись, воспроизведение, использование звука. Применение ЦОС в телекоммуникациях. Л...

Лекция - Вейвлетный кратномасштабный анализ

Статья
  • формат doc
  • размер 127.93 КБ
  • добавлен 15 июня 2010 г.
Содержание: Принцип кратномасштабного анализа. Дискретные ортогональные преобразования. Свойства преобразования. Математические основы кратномасштабного анализа. Масштабирующая функция. Базисный вейвлет. Разложение функций на вейвлетные ряды. Вычисление вейвлетных рядов. Быстрое вейвлет-преобразование. Принцип преобразования. Алгоритм Малла. Реконструкция сигналов. Пакетные вейвлеты. Фильтры дуальной декомпозиции и реконструкции сигналов. Идеальн...

Лекция - Преобразование Гильберта-Хуанга

Статья
  • формат doc
  • размер 309.3 КБ
  • добавлен 15 июня 2010 г.
Под преобразованием Гильберта-Хуанга (Hilbert-Huang transform – HHT) понимается эм-пирический метод декомпозиции (EMD) нелинейных и нестационарных процессов и Гильбертов спектральный анализ (HSA). HHT представляет собой частотно-временной анализ данных (сигналов) и не требует априорного функционального базиса. Функции базиса получаются адаптивно непосредственно из данных. Мгновенные частоты вычисляются от производных фазовых функций. Заключитель-...

Лекция - Разностные фильтры и фильтры интегрирования

Статья
  • формат doc
  • размер 134.5 КБ
  • добавлен 15 июня 2010 г.
Содержание: Разностные операторы. Выделение в сигналах шумов. Восстановление утраченных или пропущенных данных. Аппроксимация производных. Интегрирование данных. Алгоритмы интегрирования по формулам трапеций, прямоугольников, Симпсона. Лекция читается в Уральском государственном горном университете в курсе "Теория цифровой обработки данных" студентам специальности "Информационные системы в технике и технологиях", специализация "Прикладная геоинф...

Лекция - Фильтрация случайных сигналов

Статья
  • формат doc
  • размер 169 КБ
  • добавлен 15 июня 2010 г.
Содержание: Фильтрация случайных сигналов. Сохранение природы сигнала. Математическое ожидание. Корреляционные соотношения. Спектры мощности случайных сигналов. Спектр мощности выходного сигнала. Средняя мощность выходного сигнала. Дисперсия выходного сигнала. Взаимный спектр мощности входного и выходного сигналов. Усиление шумов. Функция когерентности. Лекция читается в Уральском государственном горном университете в курсе "Теория цифровой обр...

Методичка - Проектирование ARC фильтров

  • формат tif
  • размер 42.88 МБ
  • добавлен 28 сентября 2011 г.
Описаны методы получения передаточных функций фильтра. Аппроксимация частотных характеристик фильтра. Нормирование и преобразование частоты. Аппроксимация Чебышева. Аппроксимация Баттерворта.rn

Проектирование ARC фильтров

  • формат djvu
  • размер 823.23 КБ
  • добавлен 27 сентября 2011 г.
Описаны методы получения передаточных функций фильтра. Аппроксимация частотных характеристик фильтра. Нормирование и преобразование частоты. Аппроксимация Чебышева. Аппроксимация Баттерворта.