Лекция - Анализ и обработка данных методом эмпирической модовой декомпозиции сигналов

Статья

формат doc
размер 267.85 КБ
добавлен 15 июня 2010 г.

Лекция - Анализ и обработка данных методом эмпирической модовой декомпозиции сигналов

В лекции рассматриваются возможности управления процессом эмпирической модовой декомпозиции при анализе данных. Для управления процессом декомпозиции используется оперативная информация по спектральному составу сигналов и внутренних модовых функций преобразования.
Содержание: Частотное управление эмпирической модовой декомпозицией сигналов. Принцип управления EMD. Очистка периодических сигналов от шумов и флюктуаций. Выделение локальных частотных составляющих информации. Очистка от шумов произвольных непериодических сигналов. Оптимальные границы отсева шумов. Ус-тойчивость отсева шумов.
Лекция читается в Уральском государственном горном университете в курсе "Теория цифровой обработки данных" студентам специальности "Информационные системы в технике и технологиях", специализация "Прикладная геоинформатика в геофизике".

Смотрите также

Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов

формат djvu
размер 4.01 МБ
добавлен 29 июня 2010 г.

Пер. с англ. - М.: "Советское Радио", 1973г. - 368с. Цифровая обработка непрерывных и дискретных сигналов как новое техническое направление оформилось в 60-х годах 20 века. Важную роль в деле становления этого направления сыграли работы Д. Кайзера "Цифровые фильтры" и Б. Голда и Ч. Рэйдера "Цифровая обработка сигналов". В указанных работах рассматриваются вопросы теории дискретных сигналов и дискретных цепей, методы проектирования цифровых фильтр...

Лекция - Аппроксимация сигналов и функций

Статья

формат doc
размер 211.39 КБ
добавлен 15 июня 2010 г.

Содержание: . Приближение сигналов рядами Тейлора. Интерполяция и экстраполяция сигналов. Полиномиальная интерполяция. Кривые Безье. Сплайновая интерполяция. Спектральный метод интерполяции. Спектр дискретного сигнала. Интерполяционный ряд Котельникова-Шеннона. Децимация и интерполяция цифровых сигналов. Децимация с целым шагом. Интерполяция с целым шагом. Преобразование частоты дискретизации с нецелым шагом. Методика аппроксимации эмпирических д...

Лекция - Введение в цифровую обработку сигналов

Статья

формат doc
размер 93.91 КБ
добавлен 15 июня 2010 г.

Содержание: Цифровые сигналы. Преобразование сигнала в цифровую форму. Обработка цифровых сигналов. Z-преобразование. Функциональные преобразования сигналов. Ключевые операции цифровой обработки. Линейная свертка. Корреляция. Линейная цифровая фильтрация. Дискретные преобразования. Модуляция сигналов. Области применения цифровой обработки сигналов. Процессоры ЦОС. Запись, воспроизведение, использование звука. Применение ЦОС в телекоммуникациях. Л...

Лекция - Вейвлетный кратномасштабный анализ

Статья

формат doc
размер 127.93 КБ
добавлен 15 июня 2010 г.

Содержание: Принцип кратномасштабного анализа. Дискретные ортогональные преобразования. Свойства преобразования. Математические основы кратномасштабного анализа. Масштабирующая функция. Базисный вейвлет. Разложение функций на вейвлетные ряды. Вычисление вейвлетных рядов. Быстрое вейвлет-преобразование. Принцип преобразования. Алгоритм Малла. Реконструкция сигналов. Пакетные вейвлеты. Фильтры дуальной декомпозиции и реконструкции сигналов. Идеальн...

Лекция - Непрерывное и диадное вейвлет-преобразование

Статья

формат doc
размер 350.5 КБ
добавлен 15 июня 2010 г.

Содержание: Непрерывное вейвлет - преобразование (CWT). CWT типовыми средствами Mathcad. Логарифмическая шкала масштабов. Связь шкалы масштабов с частотой. CDWT типовыми средствами Mathcad. Размер вейвлета. Процесс преобразования. Диадное вейвлет - преобразование. Уровень декомпозиции. Структура записи спектра. Визуализация спектра. Форма вейвлета Добеши db 4. Вейвлетная очистка сигналов от шумов. Подготовка преобразования. Анализ шумов по вейвле...

Лекция - Преобразование Гильберта-Хуанга

Статья

формат doc
размер 309.3 КБ
добавлен 15 июня 2010 г.

Под преобразованием Гильберта-Хуанга (Hilbert-Huang transform – HHT) понимается эм-пирический метод декомпозиции (EMD) нелинейных и нестационарных процессов и Гильбертов спектральный анализ (HSA). HHT представляет собой частотно-временной анализ данных (сигналов) и не требует априорного функционального базиса. Функции базиса получаются адаптивно непосредственно из данных. Мгновенные частоты вычисляются от производных фазовых функций. Заключитель-...

Лекция - Свойства вейвлет-преобразования сигналов

Статья

формат doc
размер 486.5 КБ
добавлен 15 июня 2010 г.

Содержание: Базисные функции вейвлет-преобразования. Определение вейвлета. Свойства вейвлета. Отображение преобразования. Вейвлетные функции. Свойства вейвлет-преобразования. Вейвлет-преобразование простых сигналов. Лекция читается в Уральском государственном горном университете в курсе "Теория цифровой обработки данных" студентам специальности "Информационные системы в технике и технологиях", специализация "Прикладная геоинформатика в геофизике...

Лекция - Фильтрация случайных сигналов

Статья

формат doc
размер 169 КБ
добавлен 15 июня 2010 г.

Содержание: Фильтрация случайных сигналов. Сохранение природы сигнала. Математическое ожидание. Корреляционные соотношения. Спектры мощности случайных сигналов. Спектр мощности выходного сигнала. Средняя мощность выходного сигнала. Дисперсия выходного сигнала. Взаимный спектр мощности входного и выходного сигналов. Усиление шумов. Функция когерентности. Лекция читается в Уральском государственном горном университете в курсе "Теория цифровой обр...

Фурман Я.А., Кревецкий А.В. и др. Комплекснозначные и гиперкомлекснозначные системы в задачах обработки многомерных сигналов

формат djvu
размер 6.32 МБ
добавлен 22 сентября 2010 г.

Авт: /Фурман Я. А., Кревецкий А. В. Роженцов А. А., Хафизов Р. Г., Леухин А. Н., Егошина Е. Л. / Физматлит, 2004. - 456 с. Контурный анализ в трехмерном пространстве. Введение. Комплексные и гиперкомплексные числа и связанные с ними тосчки и векторы. Комплекснозначные сигналы и их обработка. Обработка и распознавание плоских изображений групповых точечных объектов. Кватернионные сигналы. Вращение кватернионных сигналов. Распознавание кватернионны...

Cichoki A., Amari S. Adaptive Blind Signal and Image Processing

формат pdf
размер 15.46 МБ
добавлен 28 сентября 2011 г.

Chichester, John Wiley & Sons, 2002. - 587p. Книга посвящена методам обработки сигналов, которые не требуют наличия предварительной посылки данных для настройки, например, эквалайзеров. К этой же области относятся анализ независимых компонент и декорреляция сигналов вслепую. Описанные методы могут быть использованы в анализе биомедицинских данных (томография, обработка ЭЭГ, ЭКГ плода и пр.), связи, обработке изображений. В книге даётся матем...