• формат pdf
  • размер 2.42 МБ
  • добавлен 05 февраля 2011 г.
McKibben M.A. Discovering Evolution Equations with Applications. Volume 1: Deterministic Equations
Chapman and Hall/CRC, 2010. - 466 pages.

Discovering Evolution Equations with Applications: Volume 1-Deterministic Equations provides an engaging, accessible account of core theoretical results of evolution equations in a way that gradually builds intuition and culminates in exploring active research. It gives nonspecialists, even those with minimal prior exposure to analysis, the foundation to understand what evolution equations are and how to work with them in various areas of practice.

After presenting the essentials of analysis, the book discusses homogenous finite-dimensional ordinary differential equations. Subsequent chapters then focus on linear homogenous abstract, nonhomogenous linear, semi-linear, functional, Sobolev-type, neutral, delay, and nonlinear evolution equations. The final two chapters explore research topics, including nonlocal evolution equations. For each class of equations, the author develops a core of theoretical results conceing the existence and uniqueness of solutions under various growth and compactness assumptions, continuous dependence upon initial data and parameters, convergence results regarding the initial data, and elementary stability results.

By taking an applications-oriented approach, this self-contained, conversational-style book motivates readers to fully grasp the mathematical details of studying evolution equations. It prepares newcomers to successfully navigate further research in the field.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Биологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в биологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Военные дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в военном деле
  1. Академическая и специальная литература
  2. Геологические науки и горное дело
  3. Матметоды и моделирование в горно-геологической отрасли
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Информатика (начальный курс)
  4. Работа в MathCad / MatLab / Maple / Derive
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Искусственный интеллект
  4. Эволюционные алгоритмы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Компьютерное моделирование
  1. Академическая и специальная литература
  2. Легкая промышленность
  3. Матметоды и моделирование в легкой промышленности
  1. Академическая и специальная литература
  2. Лесное дело и деревообработка
  3. Матметоды и моделирование в лесном деле и деревообработке
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Математическая физика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Машиностроение и металлообработка
  3. Конструирование и проектирование в машиностроении
  4. Матметоды и моделирование в машиностроении
  1. Академическая и специальная литература
  2. Медицинские дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в медицине
  1. Академическая и специальная литература
  2. Металлургия
  3. Моделирование в металлургии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Наноматериалы и нанотехнологии
  3. Матметоды и моделирование в нанотехнологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Науки о Земле
  3. Почвоведение
  4. Матметоды и моделирование в почвоведении
  1. Академическая и специальная литература
  2. Нефтегазовая промышленность
  3. Нефтегазовое дело
  4. Матметоды и моделирование в нефтегазовом деле
  1. Академическая и специальная литература
  2. Промышленное и гражданское строительство
  3. Матметоды и моделирование в строительстве
  1. Академическая и специальная литература
  2. Психологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в психологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Радиоэлектроника
  3. Матметоды и моделирование в радиоэлектронике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Связь и телекоммуникации
  3. Матметоды и моделирование в связи и телекоммуникациях
  1. Академическая и специальная литература
  2. Сельское хозяйство
  3. Матметоды и моделирование в сельском хозяйстве
  1. Академическая и специальная литература
  2. Социологические дисциплины
  3. Методология социологических исследований
  4. Матметоды и моделирование в социологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Топливно-энергетический комплекс
  3. Математические задачи энергетики
  1. Академическая и специальная литература
  2. Физика
  3. Матметоды и моделирование в физике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Логистика
  4. Матметоды и моделирование в логистике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Финансово-экономические дисциплины
  3. Математические методы и моделирование в экономике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Химия и химическая промышленность
  3. Матметоды и моделирование в химии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Экологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в экологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Языки и языкознание
  3. Лингвистика
  4. Прикладная лингвистика
  5. Матметоды и моделирование в лингвистике
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. Matlab / Simulink
Смотрите также

Cruz J. Constraint Reasoning for Differential Models

  • формат pdf
  • размер 12.78 МБ
  • добавлен 23 января 2011 г.
IOS Press, 2005. - 243 pages. The basic motivation of this work was the integration of biophysical models within the interval constraints framework for decision support. Comparing the major features of biophysical models with the expressive power of the existing interval constraints framework, it was clear that the most important inadequacy was related with the representation of differential equations. System dynamics is often modelled through d...

Dym C. Principles of Mathematical Modeling

  • формат pdf
  • размер 3.57 МБ
  • добавлен 14 мая 2011 г.
Academic Press, 2004. - 303 pages. Science and engineering students depend heavily on concepts of mathematical modeling. In an age where almost everything is done on a computer, author Clive Dym believes that students need to understand and "own" the underlying mathematics that computers are doing on their behalf. His goal for Principles of Mathematical Modeling, Second Edition, is to engage the student reader in developing a foundational unders...

Haberman R. Mathematical Models: Mechanical Vibrations, Population Dynamics and Traffic Flow

  • формат djvu
  • размер 2.98 МБ
  • добавлен 04 декабря 2010 г.
Society for Industrial Applied Mathematics, 1987. - 402 pages. Mathematics is a grand subject in the way it can be applied to various problems in science and engineering. To use mathematics, one needs to understand the physical context. The author uses mathematical techniques along with observations and experiments to give an in-depth look at models for mechanical vibrations, population dynamics, and traffic flow. Equal emphasis is placed on the...

Hanson B. Applied Stochastic Processes and Control for Jump-Diffusions: Modeling, Analysis and Computation

  • формат pdf
  • размер 4.64 МБ
  • добавлен 24 мая 2011 г.
Copyright - 2007 by the Society for Industrial and Applied Mathematics - 415 p contents Stochastic Jump and Diffusion Processes Stochastic Integration for Diffusions Stochastic Integration for Jumps Stochastic Calculus for Jump-Diffusions Stochastic Calculus for General Markov SDEs Stochastic Dynamic Programming Kolmogorov Equations Computational Stochastic Control Methods Stochastic Simulations Applications in Financial Engineering Applications...

Howison S. Practical Applied Mathematics. Modelling, Analysis, Approximation

  • формат pdf
  • размер 1.49 МБ
  • добавлен 01 декабря 2009 г.
OCIAM, Mathematical Institute Oxford University, 2004. - 299 p. Contents: Modelling techniques; Units, dimensions and dimensional analysis; Non-dimensionalisation; Case studies: hair modelling and cable laying; Case study: the thermistor; Case study: electrostatic painting; Partial differential equations; Case study: traffic modelling; Theory of distributions; Regular perturbation expansions; Case study: electrostatic painting; Case study: pian...

Istas J. Mathematical Modeling for the Life Sciences

  • формат pdf
  • размер 1.81 МБ
  • добавлен 10 января 2011 г.
Springer, 2005. - 164 Pages. Proposing a wide range of mathematical models that are currently used in life sciences may be regarded as a challenge, and that is precisely the challenge that this book takes up. Of course this panoramic study does not claim to offer a detailed and exhaustive view of the many interactions between mathematical models and life sciences. This textbook provides a general overview of realistic mathematical models in life...

Korn G.A. Advanced Dynamic-system Simulation: Model-replication Techniques and Monte Carlo Simulation

  • формат pdf
  • размер 3.34 МБ
  • добавлен 27 мая 2011 г.
Wiley-Interscience, 2007. - 221 pages. Learn the latest techniques in programming sophisticated simulation systems The text begins with an introduction to dynamic-system simulation, including a demonstration of a simple guided-missile simulation. Among the other highlights of coverage are: - Models that involve sampled-data operations and sampled-data difference equations, including improved techniques for proper numerical integration of switc...

Ljung L., Glad T. Modeling of Dynamic Systems

  • формат pdf
  • размер 9.2 МБ
  • добавлен 19 февраля 2011 г.
Prentice Hall, 1994. - 368 Pages. Written by a recognized authority in the field of identification and control, this book draws together into a single volume the important aspects of system identification AND physical modelling. KEY TOPICS: Explores techniques used to construct mathematical models of systems based on knowledge from physics, chemistry, biology, etc. (e.g. , techniques with so called bond-graphs, as well those which use computer...

Skiadas C.H., Dimotikalis I. (editors) Chaotic Systems: Theory and Applications

  • формат pdf
  • размер 58.51 МБ
  • добавлен 29 августа 2011 г.
World Scientific Publishing Company, 2010. - 408 pages. This volume contains a collection of papers suggested by the Scientific Committee that includes the best papers presented in the 2nd International Conference (CHAOS2009) on Chaotic Modeling, Simulation and Applications, that was held in Chania, Crete, Greece, June 1-5, 2009. The aim of the conference was to invite and bring together people working in interesting topics of chaotic modeling,...

Telek M. Analysis of inhomogeneous Markov reward models

Статья
  • формат pdf
  • размер 348.13 КБ
  • добавлен 24 мая 2011 г.
Paper - 2003 The majority of computational methods applied for the analysis of homogeneous Markov reward models (MRMs) are not applicable for the analysis of inhomogeneous MRMs. By the nature of inhomogeneous models, only forward differential equations can be used to describe the model behaviour. In this paper we provide forward partial differential equations describing the distribution of reward measures of inhomogeneous MRMs. Based on this des...