Эволюционные алгоритмы

Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова (БГТУ им. В. Г. Шухова), Белгород, Петросов Д.А., 8 стр., 2009. Дисциплина «Эволюционные алгоритмы». Постановка задачи. Формализация сетями Петри. Описание генотипа. Целевая функция. Операторы генетического алгоритма. Решение задачи.

В учебном пособии рассматриваются основы эволюционного вычисления: что представляет собой генетический алгоритм, как выбирают родительские особи, как из родительских особей получается потомство и т. д.

Методическое пособие, СПбГУ ИТМО, Санкт-Петербург, Редакция 3, 32 с, 2007 Содержание Постановка задач Обзор задачи Умный муравей Цель игры Конечный автомат, как способ задания поведения муравья Идея улучшения работы генетического алгоритма, генерирующего автоматы Фреймворк для исследований задач о муравье Взаимодействие с C++ (JNI, JACE) Эксперименты и результаты Модификации задачи Умный муравей Задача Глупый муравей Задача Муравей-2 Задача Мурав...

Уфа: УГАТУ, 2007 г., 11 стр. Методические указания к лабораторной работе по курсам "Системы искусственного интеллекта" и "Интеллектуальные системы". Содержание: Цель работы Краткие теоретические сведения Решение задачи размещения разногабаритных элементов в пространстве на основе ГА Порядок выполнения работы Требования к отчету Контрольные вопросы

Гальченко В.Я., Якимов А.Н. Популяционные метаэвристические алгоритмы оптимизации роем частиц: Учебное пособие / В.Я. Гальченко, А.Н. Якимов – Черкассы: ФЛП Третяков А. Н., 2015. – 160 с., ил. Изложен теоретический и практический материал по применению современных бионических популяционных метаэвристических алгоритмов оптимизации роем частиц. Рассматриваются особенности решения задач непрерывной, дискретной, комбинаторной и многокритериальной о...

Реферат - Генетические алгоритмы. КПИ. 2012. 13 стр. рус. яз. История появления эволюционных алгоритмов. Генетические Алгоритмы . Когда следует применять генетический алгоритм? Символьная модель простого ГА. Работа простого ГА. Шима.

Авторы - Егоров Кирилл, гр. 3538, Чураков Михаил, гр. 3539, вуз не указан, 46 слайдов, 2010 г. Содержание: Введение История Классический ГА Теория Настройка ГА Различные модификации ГА Некоторые модели ГА Факторы, создающие сложность для ГА

Содержание: Введение Генетические Алгоритмы Области применения генетических алгоритмов Символьная модель простого ГА Работа простого ГА Генетические6 алгоритмы с вещественными строками Ульяновский Государственный Технический Университет Специальность Информационные Системы и Технологии 20 стр.

15 стр. + приложение + проект на C#, 2008 г. 3 курс, прикладная математика и информатика (кафедра математической кибернетики и компьютерных наук), Саратовский государственный университет. Научный руководитель: Сперанский Д.В. Содержание: Генетические алгоритмы. История развития, основные понятия. Простой генетический алгоритм. История эволюционных вычислений. Символьная модель простого ГА. Работа простого ГА. Отбор в группу размножения, кроссовер...

Учебное пособие. - Ростов-на-Дону: РостИздат, 2004. - 400 с. Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления "Генетические алгоритмы". Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов.

2-е изд., испр. и доп. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006 320 с Рассмотрены основные стратегии, принципы и концентрации нового направления "Генетические алгоритмы". Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольны...

Под редакцией В.М. Курейчика. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Физматлит, 2006. — 320 с. — ISBN 5-9221-0510-8. Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе...

2007, 61 с. Размер: 1,6 Мб. Язык: Русский. В настоящей работе предлагается представление автоматов с помощью деревьев решений для применения в эволюционных алгоритмах. Разработан метод генетического программирования, использующий предложенное представление. Демонстрируется возможность наложения различных ограничений на целевой автомат, что придает методу дополнительную гибкость. В заключение работы производится сравнение предлагаемого метода с тр...

ДГАС, г. Шахты, ростовской обл. 1. Краткая теория Математическая формулировка экстремальной задачи однокритериального выбора. Понятие оптимальное решение. Задача синтеза стабилизатора напряжения как экстремальная задача переборного типа. Представление допустимых решений экстремальной задачи в виде бинарных строк. Особи и их вариабиальные признаки. Размножение особей, поддерживающее наследственную преемственность по-томками признаков родителей....

Учебное пособие – Омск: Изд-во Ом. гос. ун-та, 2008. – 48 с. ISBN 978-5-7779-0929-9 Рассматриваются генетические алгоритмы для некоторых задач оптимизации. Среди них задачи целочисленного линейного программирования, задачи о максимальном разрезе графа, наибольшем независимом множестве вершин графа, наименьшем покрытии множества, а также управления поставками продукции и коммивояжера

Учебное пособие. - Воронеж: ВГУ, 2007. В пособии рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Эволюционное моделирование». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основные задач оптимизации на основе генетических алгоритмов. Пособие подготовлено на кафедре Математических методов иссле...

Статья в журнале Известия ЮФУ. Технические науки. — 2009. — №3. В статье выдвигаются гипотезы и устанавливаются закономерности эволюционных вычислений. Формулируются основные положения и концепции эволюционных вычислений, предлагается их общая модель. Разрабатывается структура системы и базовый цикл алгоритма эволюционных вычислений.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 260 с. — ISBN 978-5-9221-1390-8, 600 dpi, OCR. В книге делается попытка решения фундаментальной проблемы вычислительного интеллекта по разработке общей теории эволюционных вычислений, инспирированных природными системами, математических моделей и эффективных форм распределенных алгоритмов эволюционных вычислений; изучаются когнитивные возможности композиции эволюционных операторов; предлагаются алгоритмы микро-, макро- и м...

Таганрогский РТУ, 2002, -244 с. Рассмотрены основные принципы нового, бурно развивающегося направления «Генетические алгоритмы». Изложены основные задачи и алгоритмы, связанные с разработкой и реализацией генетических алгоритмов. Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных зада...

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2008. — 114 стр. Специальность 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей. Цель работы: Разработка методов оптимизации генетических алгоритмов для построения автоматов. Научная новизна. В работ...

Учебно-методическое пособие. — Астрахань: АГУ, 2007. — 87 с. — ISBN 5-88200-913-8. В книге рассмотрены генетические алгоритмы, широко применяемые в последнее время для решения задач оптимизации. Описываются стандартные функции универсального пакета MATLAB 7.0.1, предназначенные для решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Приводится лабораторная работа, посвященная изучению методов решения оптимизационных задач с помощью MATLA...

КПИ, Киев, 2014. 91 стр. 6 чертежей. Исходники на C#. Постановка задачи и способы решения. Математический аппарат – генетические алгоритмы. Практическая реализация. Охрана труда.

КПИ, Киев, 2013. 50 стр. 3 чертежа. Исходники на Delphi. Постановка задачи и способы решения. Математический аппарат – генетические алгоритмы. Практическая реализация. Охрана труда.

Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, преподаватель Кобак Валерий Григорьевич. 3 лабы. На вход поступают данные о количестве особей, процессов, процессоров, поколений и др. На выходе получаем 3 текстовых файла отчета для каждого варианта. 1 вариант без условий, 2 вариант - появляется элитная особь, не меняющаяся при смене поколения и 3 вариант - не на каждом процессоре данное задание может выполниться.

Навчальний посібник.- Донецьк: ДонНТУ, 2008. - 326 с. Мова-російська. У посібнику викладені основні теоретичні і методологічні матеріали з еволюційних обчислень, які є самостійним напрямом в теорії інтелектуальних систем. Послідовно вводяться базисні поняття класичних генетичних алгоритмів (ГА), теорія схем і рішення задач чисельної і комбінаторної оптимізації за допомогою генетичних алгоритмів. Розглянуті узагальнення і модифікації ГА, паралельн...

Монография. — Донецк: Ноулидж, 2013. — 426 с. В монографии рассматриваются: метаэвристики на основе моделирования поведения искусственных систем (поиск с запретами, поиск с разбросом и др.) и естественных систем (имитация отжига и др.), эволюционные метаэвристики (генетический алгоритм и др.), роевые метаэвристики (оптимизация роя частиц; муравьиные алгоритмы и др.), иммунные метаэвристики (алгоритм клонального отбора, алгоритм отрицательного отб...

Статья. Опубликована в Віснику Кременчуцького державного політехнічного університету. — 2005. — №6 . — С. 44-46. У статті розглядається вирішення задачі налаштування параметрів нечіткого контролера за допомогою генетичного алгоритму. Моделювання роботи запропоновонаго алгоритму проведене в середовищі MATHCAD.

Г. Ростов-на-Дону. 2012 г. Содержание: Введение. Активность системы и подсистемы. Понятие генетического алгоритма.

Academic Press, 2001. — 541 с. — ISBN: 1558605959. Одна из самых полных книг по роевому интеллекту.