• формат htm, jpg
  • размер 429.92 КБ
  • добавлен 15 марта 2010 г.
Минский М. Фреймы для представления знаний
Теоретические исследования, проводимые в области искусственного интеллекта (ИИ) и психологии в целом были недостаточно общими для того, чтобы объяснить либо с практической точки зрения, либо феноменологически эффективность человеческого мышления. Основные структурные элементы, образующие фундамент для развертывания процессов восприятия, хранения информации, мышления и разработки языковых форм общения, должны быть более крупными и иметь более четкую структуру; их фактическое и процедуральное содержание следует более тесно увязывать друг с другом с тем, чтобы получить возможность объяснить феномен силы и "быстродействия" человеческого мышления.
Аналогичной точки зрения придерживаются специалисты научных центров, работающие над решением проблем искусственного интеллекта. Хорошо известно, например, предложение А. Ньюэлла и Г. Саймона(1972) решать проблему представления в терминах "пространств задач" или предложение С. Пейперта и автора этих строк (М. Минский, С. Пейперт, 1972) разбить всю совокупность сведений, необходимых системе ИИ, на "микромиры". Иную форму те же взгляды принимают в работах известных теоретиков, таких как Р. Шенк(1973), Р. Абельсон(1973) и Д. Норман(1973), которые используют более крупные структуры для изучения механизмов понимания естественного языка. В этом проявляется стремление ученых выйти за рамки исследований чисто бихейвористического и формально-логического направлений и отказаться от попыток решать проблему представления с помощью наборов разрозненных простых структур данных. (Бихейворизм (от англ. behavior - поведение) - одно из направлений в психологии, в основе которого лежит утверждение о том, что предметом психологии является поведение, а не сознание. Основной задачей психологов, по мнению основоположника бихейворизма Дж. Уотсона(1914), является установление объективно наблюдаемых отношений в соответствии с известной схемой "стимул - реакция" и сведение к ним всех понятий о внутренних, психических процессах. (см. М. Г. Ярошевский,1976). )
В настоящей работе делается попытка связать воедино результаты некоторых из вышеупомянутых исследований и создать единую и стройную теорию. Отмечаются ее недостатки, поскольку здесь ставится больше вопросов, чем дается на них ответов.
Смотрите также

Акамсина Н.В. Курс лекций по дисциплине Информатика и вычислительная техника

  • формат doc
  • размер 129.22 КБ
  • добавлен 20 февраля 2011 г.
Содержание лекций: * Введение в искусственный интеллект. * Введение и представление знаний. * Продукционные правила. * Семантические сети и фреймы. * Представление знаний и процедура вывода с помощью логики предикатов. * системы нечеткого рассуждения. Воронежский институт высоких технологий - АНОО ВПО. Воронеж 2009 год. 35 стр.

Барыкин С.Г., Плотникова Н.В. Системы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 1.15 МБ
  • добавлен 08 ноября 2010 г.
Конспект лекций. - Челябинск: ЮУрГУ, кафедра систем управления, 2004. -85 с. В пособии рассмотрены теоретические и практические вопросы построения различных систем с элементами искусственного интеллекта; приведены логические модели и фреймы для представления знаний, примеры построения систем искусственного интеллекта; рассмотрены вопросы распознавания образов, приведены алгоритмы обработки изображений в системах технического зрения и моделях вос...

Контрольная - Представление знаний в информационных системах

Контрольная работа
  • формат doc
  • размер 92.5 КБ
  • добавлен 12 марта 2011 г.
Тема работы: Семантическая сеть как модель представления знаний. История, типы отношений, работа с семантическими сетями.

Лекции - модели и методы представления знаний в ИС

Статья
  • формат doc
  • размер 592.4 КБ
  • добавлен 27 ноября 2008 г.
Подборка структурирована по модулям Методы извлечения знаний, Методы представления знаний (семантич. сети, фреймы, правила продукции, нечеткая логика), Экспертное оценивание, Структура экспертной системы, Жизненный цикл интеллектуальной системы и модуль Нейрокибернетика

Лекции - Представление знаний в ИС

Статья
  • формат doc
  • размер 455.82 КБ
  • добавлен 16 июня 2010 г.
ПГТУ, ИСТз-08, 5 семестр. Преподаватель: Сабатуллина Т. Л. Проблемная область искусственного интеллекта. Представление знаний. Исчисление высказываний. Правила вывода в исчислении предикатов (силлогизмы). Графы. Введение в фреймы. Способ формализации фреймов. Сетевые модели. Продукционная модель. Управление поиском в продукционных системах. Практика: логическая модель представления знаний. Вопросы к лекциям.

Масленникова О.Е., Попова И.В. Основы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 4.76 МБ
  • добавлен 04 августа 2011 г.
Учебное пособие. Магнитогорск : МаГУ, 2008. 282 c. В учебном пособии излагаются модели представления знаний, теория экспертных систем, основы логического и функционального программирования. Большое внимание уделено истории развития искусственного интеллекта. Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций, предлагаются упражнения и вопросы для самоконтроля. Работа ориентирована на студентов очного и заочного отделений, обучаю...

Осуги С. Обработка знаний. Том 1

  • формат djvu
  • размер 2.42 МБ
  • добавлен 08 апреля 2010 г.
1989. 293 с. ISBN 5-03-000638-9. Книга является переводом первого тома 10-томной серии по инженерии знаний, написанной крупными японскими специалистами и представляет собой вводный курс инженерии знаний. Развитие и основы искусственного интеллекта. Логика предикатов. Множества и структуры данных. Описание и формализация проблемы. Языки систем решения проблем. Основы построения систем обработки знаний. Методы создания систем и требования к языкам...

Потапов А.С. Технологии искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 1.66 МБ
  • добавлен 27 января 2011 г.
СБп.: СПбГУ ИТМО,2010. - 218 с. Пособие содержит описание трех базовых проблем искусственного интеллекта - поиска в пространстве решений, представления знаний и машинного обучения. Описываются предпосылки возникновения каждой из проблем, их место в проблематике искусственного интеллекта, а также методы, разработанные для их решения. В частности, описываются методы эвристического программирования и эволюционных вычислений, логические представлени...

Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций

  • формат djvu
  • размер 2.62 МБ
  • добавлен 22 ноября 2009 г.
Физматлит, 2004, 208 c. В работе представлены базовые модели современного искусственного интеллекта, теоретические обоснования и практически полезные примеры построения разумных систем. Изложен авторский взгляд на основные достижения и пути дальнейшего развития программ с искусственным интеллектом. Рассмотрены практические аспекты применения интеллектуальных систем в предметных областях. Работа отличается простотой изложения — многие формулы доп...

Уэно X., Исидзука М. Представление и использование знаний. Том 2

  • формат djvu
  • размер 2.64 МБ
  • добавлен 08 апреля 2010 г.
Мир, 1989. 220 с ISBN 5-03-000685-0. Книга является переводом второго тома 10-томной серии по инженерии знаний, написанной крупными японскими специалистами в области искусственного интеллекта. Знания и их представления. Представление знаний правилами и логический вывод. Представление знаний фреймами и вывод. Представление знаний семантическими цепями и вывод. Представление знаний и получение выводов с помощью логики предикатов. Представление и ис...