Кендэл М. Ранговые корреляции

  • формат djvu
  • размер 2.55 МБ
  • добавлен 25 октября 2010 г.
М.: Статистика, 1975, 216 с Цель книги – дать полную картину применения методов изучения ранговых корреляций в различных областях науки и практики, в том числе в экономике. Книга интересна всем, кто в той или иной степени сталкивается с экспертными оценками в своей работе Книга из серии «Зарубежные статистические исследования» Измерение ранговой корреляции Введение в общую теорию ранговой корреляции Связанные ранги Проверка существенности Доказа...

Подгорнов В.В., Черный В.В. Корреляционный анализ

  • формат djvu
  • размер 1.53 МБ
  • добавлен 30 сентября 2014 г.
Учебное пособие. — Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2010. — 80 с. В учебном пособии излагается методика проведения корреляционного анализа количественных признаков; рассматривается парная корреляция и многомерный корреляционный анализ; теоретический пример подкрепляется примерами. Изложена методика проведения корреляционного анализа на ЭВМ. Даны варианты задач для контрольных заданий. Содержание: Введение. Парный корреляционный анализ. Функциональ...

Шихалёв А.М. Корреляционный анализ. Непараметрические методы

  • формат pdf
  • размер 462,85 КБ
  • добавлен 25 октября 2016 г.
Учебно-методическое пособие. — Казань: Казан. ун-т, 2015. — 58 с. Методическое пособие предназначено для подготовки и выполнения студентами самостоятельной работы 2 из раздела "Общая теория статистики". Корреляционный анализ занимает заметное место среди других формализованных методов исследования степени тесноты и направления взаимосвязей социально-экономических явлений. Поскольку аппарат корреляционного анализа служит основой не только для пост...

Song P.X.-K. Correlated Data Analisys

  • формат pdf
  • размер 3.58 МБ
  • добавлен 13 сентября 2011 г.
N.-Y., Springer Science+Business Media LLC, 2007. - 353 p. Монография посвящена проблеме статистического оценивания в случае, если наблюдаемые величины сильно коррелированы, в частности, при лонгитюдальных исследованиях, часто употребляемых в медицине, экономике, охране окружающей среды и т.п. Предназначена для научных работников и аспирантов в области математической статистики и её приложений.