Математическая статистика

Межвузовский сборник научных трудов. — Пермь, Пермский государственный университет. - 1993. — 206 с. Сборник содержит статьи, посвященные различным аспектам теории вероятностей и математической статистики: задачам проверки гипотез, статистическому оцениванию, классификации, описанию вероятностных моделей и их применению. Значительное место в сборнике занимают статьи, в которых рассматриваются задачи статистического анализа.

Учебное пособие. — Омск: СибАДИ, 2016. — 138 с. — ISBN 978-5-93204-864-1 Содержит кодификатор, введение в математическую статистику, тестовые задания и расчетно-графические работы (РГР) по разделу «Математическая статистика». Раздел представлен четырьмя темами: «Выборки и их характеристики», «Элементы теории оценок», «Проверка статистических гипотез» и «Элементы корреляционно-регрессионного анализа». Каждая тема снабжена справочным материалом, оф...

Брянская Государственная Инженерно-Технологическая Академия Данное МУ предназначено для студентов очной и заочной формы обучения всех специальностей. В нем даны основные определения теории вероятностей и математической статистики, показан порядок расчёта и приведён подробный пример решения РГР.

М.: Мир. 1974. 282с. В последнее время все отчетливее проявляется тенденция к формализации основных статистических понятий. Такое развитие математической статистики позволит дать строгое обоснование полуэмпирических приемов, еще нередко встречающихся в практических приложениях. Книга Ж.-Р. Барра содержит формализованное изложение наиболее фундаментальных представлений и идей этой науки на современном математическом языке. В сравнительно небольшом...

Задания и методические указания для студентов дневного и заочного отделений. Задания соответствуют базовым стандартам специальностей. Петропавловск-Камчатский: КамчатГТУ, 2004. - 26 с.

Теоретические основы. Предварительные сведения. Предмет математической статистики и ее основные задачи. Выборка. Статистический ряд. Эмпирический закон распределения. Полигон и гистограмма. Статистические оценки генеральных параметров. Точечные и интервальные оценки для математического ожидания и дисперсии. Проверка статистической гипотезы о законе распределения генеральной совокупности. Статистическая и корреляционная зависимости. Эмпирическая и...

Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2007. — 34 с. Данное учебно-методическое пособие предназначено для студентов всех специальностей ЮФУ, изучающих математическую статистику. Цель пособия - помочь студентам в приобретении навыков по решению задач математической статистики на основе непосредственного использования основных определений и теорем этого раздела математики. В пособии освещены с примерами следующие темы: Интервальные оценки числовых параметров случайн...

Учебное посособие. – Харьков: ХНУГХ, 2015. – 26 с. Конспект лекций для студентов 2-го курса дневной и заочной форм обучения, направления подготовки 6.030504. Экономика предприятия, 6.030509 – Учет и аудит. Конспект лекций построен в соответствии с требованиями кредитно - модульной системы организации учебного процесса и согласован с ориентировочной структурой содержания учебной дисциплины, рекомендованной Европейской Кредитно-Трансферной Системой...

М.: Финансы и статистика, 1983. - 278 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 1 рассмотрены основные положения теории вероятностей, статистические модели, методы оценивания и сравнения оценок - теория оптимальности, доверительные интервалы и проверка гипотез, оптимальные критерии (критерий отношения правдоподобия и связ...

М.: Финансы и статистика, 1983. - 254 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). В книге изложены основные методы современной математической статистики. Содержится большое число задач. В вып. 1 рассмотрены линейные модели - регрессионный и дисперсионный анализ, анализ дискретных данных, непараметрические модели, теория решений. Приведены обзор основных понятий теории вероятностей и статистические таблицы. Для преподавателей математ...

Методические указания к выполнению лабораторных и практических работ по курсу идентификации математических моделей. г. Балаково, Балаковский инженерно-технологический институт (филиал МИФИ), 2013, 20с. В методических материалах приведены начальные сведения о методе наименьших квадратов и дисперсионном анализе. Теоретические сведения сопровождаются подробными примерами провения регрессионного анализа в Excel.

Учебное пособие для вузов. — М.: Горячая линия-Телеком, 2007. — 522 с. — ISBN 5-93517-287-9. Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки: анализ главных компонент; каноническая корреляция; дискретно-косинусное преобразование и вейвлет-анализ: дис...

М.: Наука. Главная редакция физико-математическом литературы, 1983. —416 с. Книга представляет собой сборник статистических таблиц с подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания и представляют самостоятельный интерес как справочный материал. В отличие от других книг аналогичного содержания, здесь функции табулированы по всей естественной области определения, что достигается с помощью табулирования поправок к прос...

М.: Наука. Главная редакция физико-математическом литературы, 1983. —416 с. Книга представляет собой сборник статистических таблиц с подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания и представляют самостоятельный интерес как справочный материал. В отличие от других книг аналогичного содержания, здесь функции табулированы по всей естественной области определения, что достигается с помощью табулирования поправок к прос...

СПб.: Лань, 2010. — 704 с. В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разнораспределенных наблюдений и, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного...

СПб.: Лань, 2010. - 704с. В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разнораспределенных наблюдений и, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного а...

М.: Наука. ФИЗМАТЛИТ, 1984. - 144 с. Книга является продолжением учебного пособия "Математическая статистика" того же автора и содержит два важных раздела современной математической статистики, не вошедшие в названную книгу: 1) задачи с двумя и более выборками (в первой книге рассматривались лишь задачи с одной выборкой), 2) общий теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. В первом разделе излагаются задачи об однородности, зад...

Книга написана на основании лекций, которые читались автором в течение многих лет на 3-м курсе математического факультета Новосибирского университета. Книга охватывает широкий круг вопросов, включающий в себя основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Излагаются, в частности, методы оты- отыскания оптимальных и ас...

Сборник задач к типовому расчету для студентов факультета информационно-математических технологий и экономического моделирования всех форм обучения для всех специальностей.

М.: ДМК Пресс, 2015. — 586 с. — ISBN 978-5-94074-969-1. Нужно овладеть статистикой по долгу службы? Хотите получить помощь при сдаче курса статистики? "Статистика для всех" - ясное и краткое введение и руководство для всех новичков. Тщательно переработанное и расширенное, это издание поможет вам глубоко понять статистику, избегая ошеломляющей сложности многих университетских учебников. Эта книга - руководство, которое можно приспосабливать к име...

М.: ДМК Пресс, 2015. — 586 с. — ISBN 978-5-94074-969-1. Нужно овладеть статистикой по долгу службы? Хотите получить помощь при сдаче курса статистики? "Статистика для всех" - ясное и краткое введение и руководство для всех новичков. Тщательно переработанное и расширенное, это издание поможет вам глубоко понять статистику, избегая ошеломляющей сложности многих университетских учебников. Эта книга - руководство, которое можно приспосабливать к име...

Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2012. — 45 с. В практическом руководстве изложены теоретические основы математической статистики. В издание включены следующие разделы: первичная обработка статистических данных, статистические оценки неизвестных параметров распределения, интервальные оценки неизвестных параметров распределения, проверка параметрических гипотез, гипотезы и критерии согласия, однофакторный дисперсионный анализ, корреляционный и регресси...

М.: Наука, 1977. - 408 с. В настоящей книге в доступной форме излагаются основные статистические идеи теории оценивания, проверки гипотез, дисперсионного и регрессионного анализа; приводятся обстоятельные примеры решений типовых задач теоретического и практического характера. Каждая глава сопровождается большим количеством задач для упражнений. Книга предназначена инженерам для самостоятельного изучения математической статистики, а также студента...

М.: Мир, 1980 г. 536 с. Монография посвящена изучению временных рядов, встречающихся в различных областях физики, механики, астрономии, техники, экономики, биологии, медицины. Основная ориентация книги - практическая: методы теоретического анализа иллюстрируются детально проработанными примерами, а результаты наглядно представлены на многочисленных графиках. Для более глубокого понимания выводов и выкладок приводится большое число упражнений. Кн...

М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1982. Монография посвящена построению оценок скорости сходимости и центральной предельной теореме в Rk. Большинство приводимых результатов получены в последние годы, главным образом в СССР, США и Швеции.

Улаанбаатар: Адмон ХХК, 1999. — 251 х. Энэ сурах бичигт магадлалын онол, математик статистикийн үндсэн ойлголтыг оруулав. Онолын ойлголтуудыг олон жишээгээр баяжуулсны гадна бүлэг бүрийн ард мэдлэгийг бататгах дасгал бодлогуудыг яжагсаав.

М. Физматлит, 1960. - 328 с. Монография выдающегося математика-статистика посвящена разработанному автором методу последовательной проверки статистических гипотез. Этот метод оказывается весьма эффективным в различных областях науки и техники, например при выборочном контроле массовой продукции, при статистической обработке результатов физических экспериментов, в общей теории связи (при решении задачи обнаружения сигнала в шумах). Книга рассчитан...

Перевод с немецкого. Изд - во Иностранной литературы. Москва. 1960. - 436 с. Содержание: Общие основы; Вероятности и частоты; Математические вспомогательные средства; Оценки функций распределения; Интегралы Фурье и предельные теоремы; Гаусова теория ошибок и критерий Стьюдента; Метод наименьших квадратов; Оценки неизвестных параметров; Оценки параметров по наблюдённым частотам; Обработка результатов биологических испытаний; Проверка гипотез с пом...

М.: Изд. Иностр. лит. , 1960. 435 с. Общие основы. Вероятности и частоты. Математические вспомогательные средства. Оценки функций распределения, средних значений и дисперсий. Интегралы Фурье и предельные теоремы. Гауссова теория ошибок и критерий Стьюдента. Метод наименьших квадратов. Оценки неизвестных параметров. Оценка параметров по наблюденным частотам. Обработка результатов биологических испытаний. Проверка гипотез с помощью статистических...

Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. – 166 с. Навчальний посібник містить теоретичні відомості про основні математично-статистичні методи, що використовуються в прикладних дослідженнях, та шляхи їх реалізації засобами Microsoft Excel та SPSS. Теоретичний матеріал супроводжується великою кількістю професійно спрямованих прикладів і задач для самостійної роботи. Навчальний посібник спрямований на набуття вмінь користування статистичними методами обр...

Учебное пособие. — Київ: ВПЦ "Київський університет", 2010. — 208 с. Посібник містить основні поняття та результати, які використовуються в теорії вибіркових обстежень, детальну інформацію про різні методи відбору елементів із генеральної сукупності та відповідні методи оцінювання параметрів сукупності. Наведено методи оцінювання лінійних та нелінійних функцій від сумарних значень кількох досліджуваних змінних, методи оцінювання за різницею, за р...

М.: Госстатиздат. 1963. 311с. В последние годы роль математических наук в подготовке экономистов быстро прогрессирует. Одной из важнейших ее составных частей стало, в частности, овладение средствами математической статистики, которая прокладывает себе дорогу и в практическом анализе актуальных экономических проблем в исследовании спроса населения, его структуры и факторов и др. При этом имеет место взаимодействие между применениями различных част...

Москва: Государственное статистическое издательство, 1956. - 206 с. Настоящее пособие предназначено прежде всего для студентов экономических вузов, изучающих курс математической статистики. Имеется в виду, что оно поможет им в приобретении практических навыков при производстве разного рода математико-статистических расчетов, при использовании различных таблиц и т.п. В соответствии с этим теоретический материал сведен к минимуму и служит лишь для...

М.: Государственное статистическое издательство, 1956. — 204 с. Настоящее пособие предназначено прежде всего для студентов экономических вузов, изучающих курс математической статистики. Имеется в виду, что оно поможет им в приобретении практических навыков при производстве разного рода математико-статистических расчетов, при использовании различных таблиц и т.п. В соответствии с этим теоретический материал сведен к минимуму и служит лишь для т...

Новосибирск.: СГГА. 2009. — 65 с. Пособие подготовлено на кафедре высшей математики Сибирской государственной геодезической академии старшими преподавателями В.П. Вербной и Л.А. Модной. Предназначено для студентов 2-го курса ИКиГИС, ИОиОТ дневной формы обучения и для студентов всех специальностей вечерней и заочной форм обучения. Содержит краткий теоретический курс, примеры типовых заданий, 30 вариантов заданий и примеры их решения. Предназначен...

Новосибирск.: СГГА. 2009. — 65 с. Пособие подготовлено на кафедре высшей математики Сибирской государственной геодезической академии старшими преподавателями В.П. Вербной и Л.А. Модной. Предназначено для студентов 2-го курса ИКиГИС, ИОиОТ дневной формы обучения и для студентов всех специальностей вечерней и заочной форм обучения. Содержит краткий теоретический курс, примеры типовых заданий, 30 вариантов заданий и примеры их решения. Предназначен...

М.: МГТУ "СТАНКИН", 2001. — 51 с. Цель методических указаний помочь студентам овладеть основными приёмами и методами решения задач домашней расчётно-графической работы по математической статистике. Указания представляют собой разработку 4-х заданий расчётно-графической работы и включают следующие разделы математической статистики: основные понятия математической статистики, статистические оценки, доверительные интервалы, проверка статистических г...

М.: Наука, ФИЗМАТЛИТ, 1989. - 440 с. Охватывает большой круг вопросов по теории и практике несмещенного оценивания. Подробно излагаются основные методы нахождения несмещенных оценок, приводится много примеров применения этих оценок. В Приложение включены обширные таблицы несмещенных оценок параметров многих вероятностных распределений. Для научных работников и инженеров, занимающихся приложением методов математической статистики, а также студенто...

Казань: КФУ, 2012. - 182 с. Учебное пособие представляет углубленный курс математической статистики с упором на построение оптимальных процедур статистического вывода. Затрагиваются основные проблемы данной теории: аксиоматика математической статистики, достаточные статистики, информационные неравенства, байесовские и минимаксные процедуры, оценки с минимальным риском, равномерно наиболее мощные критерии, инвариантность, планирование объема испыт...

Уч. пособ. - Новосиб: изд. НГАСУ, 2000. - 125 с. Теория + Большое количество примеров. Разделы матем. статистики: Точечное и интервальное оценивание параметров распределений. Проверка различных статистических гипотез. Большое кол-во приведенных примеров позволит лучше понять и усвоить не только общетеор. положения, но и возм. области приложения матем. статистики. Содержание: Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупн...

Учебное пособие. - Новосибирск: изд. НГАСУ, 2000 г. - 125 стр. Большое кол-во приведенных примеров позволит лучше понять и усвоить не только общетеоретические положения, но и возможные области приложения математической статистики. При обращении к понятиям теории вероятностей автор опирается на учебное пособие Е. И. Тимошенко, Ю. Е. Воскобойников «Теория вероятностей» (Новосибирский государственный архитектурно строи-тельный университет, 1999)....

Уч. пособ. Новосиб: НГАСУ, 2006, - 154 с. Решение типовых примеров в табл. процессоре MS Excel. Наиболее важн. разделы матем. статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, проверку различных статистических гипотез. Приведено большое кол-во примеров, которые позволяют лучше понять и усвоить не только общетеор. положения, но и возможные области приложения матем. статистики.

Учебное пособие. - Новосибирск: НГАСУ, 2006, - 154 с. ISBN 5-7795-0292-7 Данное учебное пособие содержит наиболее важные разделы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, проверку различных статистических гипотез. Приведено большое количество примеров, которые позволят студентам лучше усвоить не только общетеоретические положения, но и возможные об-ласти приложения математической статистики. Учебно...

М.: Наука, 1971. -376 с. Теория ранговых критериев представляет большой раздел непараметрической статистики, к которому относятся важнейшие для приложений результаты. В книге дается ситематическое изложение этой теории на современном уровне, включая недавние результаты, многие из которых принадлежат Я. Гаеку. Большое внимание уделяется в книге исследованию оптимальности и эффективности ранговых критериев. При этом рассмотрение конкретных критерие...

Томск: Изд-во ТПУ, 2010. - 80 с. В пособии рассмотрены основные статистические процедуры для представления и предварительной обработки статистических данных, методы точечного и интервального оценивания неизвестных параметров распределений, принципы проверки статистических гипотез. В разделе "Исследование зависимостей" рассмотрены принципы проведения однофакторного, корреляционного и регрессионного анализа, условия их корректного применения для чи...

2-е изд., доп. - Томск: Изд-во ТПУ, 2010. - 42 с. В пособии (1-е изд. 2004) рассмотрены основные алгоритмы и процедуры статистического моделирования данных, используемые при выполнении лабораторных работ по математической статистике. Приведены варианты индивидуального задания по статистическому моделированию и образец его выполнения. Приведен образец организации и выполнения лабораторной работы по одной из тем. Пособие предназначено для студенто...

Учебное пособие. -Тверь: Тверской государственный технический университет, 2016. -104 с. ISBN 978-5-7995-0839-5 Рассмотрены задачи оценки законов распределения, точечного и интервального оценивания числовых характеристик и параметров распределения, проверки статистических гипотез, а также элементы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются основны...

Санкт-Петербург. ПГУПС. 2012. — 56 с. Рассмотрены основные вопросы раздела «Математическая статистика». Подробно разобраны решения типовых примеров по данному разделу. Предназначено для студентов всех специальностей Университета

Изд-во: Статистика, 1978. - 248 стр. Книга посвящена вопросам статистической обработки данных ограниченного объема, так называемых малых выборок. Обосновываются методики оценивания моментов и проверки статистических гипотез при использовании этих методов. Приводятся некоторые решения задач анализа малых выборок.

Издательство: Статистика. Год издания: 1978. Страниц: 248. Книга посвящена вопросам статистической обработки данных ограниченного объема, так называемых малых выборок. Обосновываются методики оценивания моментов и проверки статистических гипотез при использовании этих методов. Приводятся некоторые решения задач анализа малых выборок.

Вышэйшая школа, 1978. - 200 с. Книга является учебным пособием по разделу "математическая статистика" курса высшей математики, который читается во втузах, и соответствует утвержденной программе. Она заполняет имеющиеся в нашей литературе пробелы между «академическими» руководствами по математической статистике, написанными слишком трудным для студентов втузов языком, и популярными учебниками по теории вероятностей, в которых, как правило, содержи...

М.: PreMoLab (Laboratory of Structural Methods of Data Analysis in Predictive Modeling), Moscow Institute of Physics and Technology, 2014. – 127 с. Если говорить очень кратко о том, какими задачами занимается статистика, то можно в самом общем виде сказать, что это задачи резюмирования данных. Проще всего пояснить, что такое резюмирование на следующем простом примере. Представим себе, что мы собрали данные о зарплатах в городе N. Это будет большо...

Без выходных данных. – 43 с. Краткий курс «Методы математической статистики» – позволяет на основе базовых знаний о статистических методах правильно подойти к выбору необходимой методики для обработки данных. Ведь правильно выбранная статистическая методика – это 80% успеха Вашей работы. . Данный краткий курс посвящен Вам, студенты и аспиранты, которые столкнулись с проблемой статистической обработки своих экспериментальных данных, но не имеющих...

Учебное пособие к решению задач. - Ижевск: ГОУ ВПО ИЖГТУ. - 70с. Введение Выборочный метод Статистики Статистики распределения Статистики связи Статистические оценки параметров распределения Методология статистических оценок Некоторые распределения, используемые в практике статистических оценок Статистические гипотезы Интервальные оценки математического ожидания Проверка статистических гипотез Построение кривых распределения по опытным данным Выч...

М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. - 424 с. (Сер. Математика в техническом университете. Вып. XVII ). В. Б. Горяинов, И. В. Павлов, Г. М. Цветкова, О. И. Тескин под ред. В. С. Зарубин, А. П. Крищенко Предлагаемая книга знакомит читателя с основными понятиями математической статистики и некоторыми из ее приложений. Ее отличительной особенностью является взвешенное сочетание математической строгости с прикладной направленностью задач. Каждую...

М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2012. — 310 с. В учебном пособии излагаются важнейшие понятия математической статистики, описываются статистические модели и методы статистического анализа реальных данных. Все рассмотренные методы проиллюстрированы примерами, которые снабжены подробными решениями и комментариями. В конце каждого раздела приводятся задачи для самостоятельного решения. Наряду с важнейшими базовыми классическими моделями...

Вильнюс: 1981 — 161 с. Сборник посвящен рассмотрению теоретических и прикладных вопросов, связанных со статистическими методами контроля надежности и качества.

Вильнюс: 1981 — 161 с. Сборник посвящен рассмотрению теоретических и прикладных вопросов, связанных со статистическими методами контроля надежности и качества.

Учебно-методическое пособие. — М.: РИО МИЭМ НИУ ВШЭ, 2013. — 32 с. Учебно-методическое пособие содержит теоретические сведения, необходимые для выполнения курсовой работы: определения, формулировки теорем, основные формулы. Для каждого задания приведена постановка задачи, указан метод ее решения с подробными комментариями, перечислены функции Excel, которые рекомендуется применять для построения графиков и выполнения вычислений, проведен анализ к...

Пособие написано для студентов математических специальностей с целью оказания помощи при изучении курса математической статистики и при выполнении лабораторных работ по курсу. В первой главе раскрываются вопросы программы курса, во второй главе представлен необходимый теоретический материал, тексты контрольной работы и методические рекомендации. ХГПУ, 2003 г, Хабаровск.

УрФУ, г. Екатеринбург, Преподаватель: Чуксина Н.В., 2014. — 2 с. Дисциплина: математическая статистика. Содержание работы: Первые начальные и вторые центральные моменты; Эмпирическая функция регрессии; Прямая регрессии; Графическое представление прямых. К работе прилагается черновик с расчётами в Exсel.

М.: Финансы и статистика, 1982. - 383 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). Эта книга посвящена проблемам оценивания моделей с распределенным лагом, и в ней лишь поверхностным образом затронуты теоретические предпосылки, лежащие в основании таких моделей. Она адресована как студентам, изучающим эконометрию, так и специалистам в данной области. Рассмотрение большинства проблем начинается на элементарном уровне и доводится до ст...

Барнаул: Издательство Алтайского государственного университета, 2007. - 44 с. Собраны основные свойства нормального распределения и связанные с ним Г-распределений, распределений Стьюдента и Фишера. Даны необходимые таблицы, а также описаны способы решения задач, входящих в семестровое расчетное задание по математической статистике.

М.: Статистика, 1973. - 212 с. Монография посвящена проблемам оценки статистических гипотез. Помимо общих теоретических соображений о роли статистической гипотезы в научном исследовании и логической ее характеристики, в работе освещаются, с их смысловой стороны, вопросы оценки конкретных статистических гипотез относительно параметров статистического распределения, параметров уравнений регрессии и т. д., а также и непараметрические методы этой оце...

Учебник. — М: Финансы и статистика, 2003. — 352 с. Рассматриваются многомерные генеральная и выборочная совокупности, корреляционный, регрессионный, компонентный, факторный анализ, канонические корреляции. Подробно изложены методы многомерной классификации, робастного оценивания. Учебник содержит математико-статистические таблицы, а также конкретные примеры и пояснения, необходимые для их выполнения, и упражнения с использованием ЭВМ, позволяющие...

М.; Финансы и статистика, 1982. — 216 с. Формулируются цели, задачи и этапы многомерного статистического анализа. Предлагаемые методы обработки данных основаны на использовании факторного, дискриминантного, корреляционного анализов и моделей структурных уравнений. Приводятся примеры практического применения разработанных методов при анализе различных технико-экономических объектов. Для статистиков, исследователей и практиков. Предисловие Общий п...

М.; Финансы и статистика, 1982. — 216 с. Формулируются цели, задачи и этапы многомерного статистического анализа. Предлагаемые методы обработки данных основаны на использовании факторного, дискриминантного, корреляционного анализов и моделей структурных уравнений. Приводятся примеры практического применения разработанных методов при анализе различных технико-экономических объектов. Для статистиков, исследователей и практиков. Предисловие Общий п...

М.: Наука, главная редакция физико-математической литературы, 1979 г. 336 с. Книга содержит современное изложение теории порядковых статистик и ее приложений. Большое внимание уделено распределениям порядковых статистик, моментам порядковых статистик, оценкам и приближениям для этих моментов. Рассмотрены приложения порядковых статистик к теории оценивания, проверке статистических гипотез, задаче исключения резко выделяющихся наблюдений. Главы кни...

Пер. с франц. М.: Наука, 1972. – 384 с. В книге излагаются избранные темы современной математической статистики, в развитие которых автор внес заметный вклад. Первая часть «Вероятностный анализ» написана как вероятностное обобщение математического анализа. Здесь особого упоминания заслуживает подробное исследование различных типов сходимости и детальное изложение закона повторного логарифма. Вторая часть «Вероятностная алгебра» посвящается изучен...

М.: Наука, 1972. — 384 с. Пер. с франц. В книге излагаются избранные темы современной математической статистики, в развитие которых автор внес заметный вклад. Первая часть «Вероятностный анализ» написана как вероятностное обобщение математического анализа. Здесь особого упоминания заслуживает подробное исследование различных типов сходимости и детальное изложение закона повторного логарифма. Вторая часть «Вероятностная алгебра» посвящается изучен...

М.: Наука, 1972. — 384 с. Пер. с франц. В книге излагаются избранные темы современной математической статистики, в развитие которых автор внес заметный вклад. Первая часть «Вероятностный анализ» написана как вероятностное обобщение математического анализа. Здесь особого упоминания заслуживает подробное исследование различных типов сходимости и детальное изложение закона повторного логарифма. Вторая часть «Вероятностная алгебра» посвящается изучен...

Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2003. -103 с. Излагаются основные задачи математической статистики (элементы описательной статистики, статистическое оценивание параметров, стати-стическая проверка гипотез) и использование приемов решения подобных задач в прикладных ее разделах - регрессионном и дисперсионном анализах. Содержание и стиль изложения соответствуют стандартным учебным программам преподавания основ математической статистики в экономиче-ских ву...

Липецк : ЛГТУ(Э), 2013 - 168 c. "Пособие соответствует государственным образовательным стандартам дисциплины ""Математика"" для технических специальностей бакалаврской подготовки. Представлены 120 вариантов девяти заданий по регрессионному анализу. Предназначено для студентов, изучающих математику в техническом вузе."

Уральск: Издат. центр ЗКГУ им. М.Утемисов, 2008.- 48 с. Содержит упражнения, необходимые для усвоения основных понятий математической статистики, методов и связей между ними, выработки навыков решения типовых задач. В большинстве разделов даются краткие сведения по теории, приводятся образцы решения задач и варианты контрольных работ. Для студентов университетов и технических вузов.

М.: Мир, 1975. - 776 с. В книге систематически изложены основные разделы теории статистических выводов. Наиболее подробно рассмотрены методы получения оценок, эффективность оценок при квадратичной функции потерь, свойства оценок максимального правдоподобия, а также вопросы допустимости различных оценок. Строгие утверждения комментируются пояснительными примерами, в конце каждой главы помещены задачи, значительная часть которых представляет самост...

Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. - 145 с. Пособие предназначено студентам специальностей 010101 - математика и 010200 - прикладная математика и информатика, а также студентам, обучающимся в бакалавриате соответствующих направлений подготовки. Рассмотрены основные статистические задачи - теория оценивания, статистические процедуры проверки гипотез и некоторые проблемы, связанные со статистическим исследованием зависимостей. Все утверждения и предлаг...

Под ред. В. С. Иванова. 1990 г. 165 стр. содержание: основные понятия и определения. эмпирические распределения. числовые характеристики. оценка генеральных параметров. критерии значимости и проверка гипотез. регрессионный и корреляционный анализ.

- М.: Высшая школа, 1981. - 371 с., ил. Издание содержит наиболее важные разделы математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, выборочный метод, корреляционный и регрессионный анализ.. Дополнительно рассматриваются основные понятия и методы планирования эксперимента, обработка результатов наблюдений, вопросы статистического моделирования случайных процессов, дисперсионный и факторный анализ. Книга пре...

Москва: ЛКИ, 2010, 599 с. Настоящая книга представляет собой своеобразный расширенный учебник по математической статистике. Данный учебник не ограничен рамками учебного стандарта или вузовской программы - он предназначен всем, кто интересуется математикой вообще и, в частности, хочет узнать, что такое современная математическая статистика, какие задачи и какими методами она решает, какие результаты в ней уже накоплены, какие проблемы в ней сегодн...

Москва: УРСС, 2010, 600с Настоящая книга представляет собой своеобразный расширенный учебник по математической статистике. Данный учебник не ограничен рамками учебного стандарта или вузовской программы — он предназначен всем, кто интересуется математикой вообще и, в частности, хочет узнать, что такое современная математическая статистика, какие задачи и какими методами она решает, какие результаты в ней уже накоплены, какие проблемы в ней сегодн...

Учеб. пособие для втузов. - М.: Высш. шк. , 1984. - 248 стр. Основные разделы статистической теории. Главное внимание уделено исследованию вопросов оптимальности соответствующих статистических процедур и использованию асимптотических методов теории вероятностей. Основные разделы сопровождаются задачами.

М.: РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. 2005. - 77 с. Конспект лекция для студентов. Настоящее издание представляет собой конспект лекций для студентов изучающих математическую статистику для дальнейшего использования в курсе "Основы компьютерного моделирования"

Учебник, 4-е изд., испр. - М.: Дрофа, 2002. - 336 с.: ил. - ISBN 5-7107-6039-0. В учебнике содержатся наиболее важные разделы математической статистики: оценивание числовых характеристик и закона распределения случайной величины, проверка гипотез, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ, а также необходимые для понимания этих разделов сведения по теории вероятностей. Приведены примеры и упражнения, их разбор и решения, графические илл...

Учебник, 4-е изд., испр. - М.: Дрофа, 2002. - 336 с.: ил. - ISBN 5-7107-6039-0. В учебнике содержатся наиболее важные разделы математической статистики: оценивание числовых характеристик и закона распределения случайной величины, проверка гипотез, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ, а также необходимые для понимания этих разделов сведения по теории вероятностей. Приведены примеры и упражнения, их разбор и решения, графические илл...

Удобный доступ через оглавление к главам и параграфам. Настоящий учебник написан в соответствии с программой курса «Математическая статистика», утвержденной для специальности «Программирование быстродействующих математических машин». Цель курса- изложить основы теории вероятностей и математической статистики, изучающей закономерности массовых случайных явлений. В книге рассматриваются важнейшие методы и приёмы обработки результатов наблюдений, з...

Издательство АН УзССР. 1958. — 289 с. Распределение квадратичных форм от случайных переменных имеет важное теоретическое и практическое значение. Автором а другими исследователями было получено много новых результатов, которые в систематическом виде изложены в работе. Книга может быть использована в качестве пособия научными сотрудниками, аспирантами, а также студентами старших курсов университетов и пединститутов.

Книга представляет собой второй том трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений; ». В книге содержатся сведения по теории оценивания, проверки гипотез, анализу корреляции, регрессии, непараметрическим методам, последовательному анализу.

Справочник. — Пер. с англ. — М.: Статистика, 1979. — 69 с. В книге приведены упрощенные методы анализа различных математико-статистических показателей: средних величин, показателей вариации, выборочных данных, корреляции и регрессии. Автор в сжатой форме показывает конкретное назначение каждого метода, способ его применения, степень предполагаемой точности, ожидаемую степень потерн точности и какие предположения имеются в виду при применении этог...

М.: Московский государственный технический университет гражданской авиации, 2009. — 64 с. Пособие содержит методику обработки статистических данных выборки, проверку гипотезы о законе распределения одномерных и двумерных случайных величин, 28 вариантов выборок объёма 100 одномерных случайной величины и 28 вариантов выборок объёма 50 двумерных случайной величины. Для студентов II курса всех специальностей дневного обучения.

Пособие по выполнению контрольных домашних заданий по математической статистике (часть 2) М.: Московский государственный технический университет гражданской авиации, 2009. - 48 с. для студентов II курса всех специальностей дневного обучения. В пособии приведено 27 вариантов домашних заданий в виде выборок двумерных случайных величин. Дан пример выполнения домашнего задания.

Москва: МГТУ ГА, 2009. - 64 с. Пособие содержит методику обработки статистических данных выборки, проверку гипотезы о законе распределения одномерных и двумерных случайных величин, 28 вариантов выборок объёма 100 одномерных случайной величины и 28 вариантов выборок объёма 50 двумерных случайной величины.

Москва: МГТУ ГА, 2009. - 48 с. Пособие содержит теоретический материал по заданиям, связанным с теорией корреляции и варианты контрольных домашних заданий. Охвачены следующие разделы: определение параметров двумерного распределения, уравнения регрессии, проверка гипотезы о существовании зависимости между признаками выборки и проверка гипотезы о нормальном распределении системы. В пособии приведено 27 вариантов домашних заданий в виде выборок двум...

М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 235 с. Не только полезный, но и веселый курс базовой статистики. Автор и иллюстратор объясняют сложные понятия на простых и забавных примерах, доказывая, что статистика – вокруг нас. Прочитав эту книгу, вы научитесь собирать данные, делать выборки и проверять гипотезы по любой проблеме – будь то решение о покупке новой машины или подсчет степени взаимной ненависти жителей враждующих планет. Теперь вас не введут...

Методические указания к выполнению типового расчета по курсу «Статистика». — М. МГТУ имени Н.Э. Баумана, 2014. — 72 с. — ISBN 978-5-7038-3997-3. В данном пособии кратко изложены основы теории математической статистики и приведены задачи на нахождение точечных и интервальных оценок, регрессионного и однофакторного дисперсионного анализа, задачи на применение параметрических и непараметрических методов статистики. Для студентов машиностроительных...

Статистические модели и методы: начальные модели и понятия. Линейнная статистическая модель. Достаточные статистики. Правдоподобие. Большие выборки.

М.: Изд - во МГУ, 1987. - 264 с. Книга предназначена для начального изучения математической статистики. Основные понятия, задачи и методы вводятся на примере простых статистических моделей. Значительное внимание уделено с одной стороны численным и графическим иллюстрациям, с другой - логическим основам математической статистики. Для студентов университетов, обучающихся по специальности "Математика", "Прикладная математика", "Механика".

В книге дана сводка основных понятий и наиболее важных результатов современной математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, специальные главы посвящены критериям значимости, асимптотическим методам, байесовским моделям и теории статистических решений. Книга содержит большой фактический материал, изложение неформальное.

М.: Мир, 1978. — 560 с. Первый из авторов монографии хорошо известен читателям по переводам других его книг на русский язык (см" например,Д. Кокс, У. Смит, Теория очередей, "Мир", 1966; Д. Кокс, П. Льюис, Статистический анализ последовательностей событий, "Мир", 1969). В новой книге дана сводка основных понятий и наиболее важных результатов современной математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, спе...

(1988) Книга английских учёных является введением в математические методы анализа разнообразных моделей случайных данных, которые можно интерпретировать в терминах времени жизни. В работе обобщены и доступно представлены новые результаты в этой области математической статистики, имеющей широкий спектр приложений: в экономике, социологии, теории надёжности. Для специалистов в области математической статистики и ее приложений, студентов вузов.

Проверка случайности и независимости результатов наблюдений (проверка выборки на стохастичность). Построение эмпирической функции распределения. Вычисление точных оценок параметров распределения (выборочной средней, выборочной дисперсии, показателя асимметрии, показателя эксцесса). Вычисление интервальных оценок. Построение теоретической функции распределения. Проверка гипотезы о виде распределения. так же в архиве находится документ Open Office...

Контрольная работа по математической статистике ТюмГСХА .2 задачи.Даны выборочные варианты х1 и соответствующие им частоты ni количественного признака Х. а) найти выборочные среднюю дисперсию и среднеквадратическое отклонение. б) Считая, что количественный признак Х распределен по нормальному закону и что выборочная дисперсия равна генеральной дисперсии, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания с надежностью γ=0,99

КФ ФГОУ ВПО "РГАУ-МСХА имени Тимирязева", в г. Калуге, 18 стр. Задача 1-для определения средней урожайности пшеницы была определена урожайность на 100 га Задача 2-приводятся данные о весе зерна в мг(Х) и процентным содержанием жира в нем(У). Вычислить коэф-т корреляции и найти выборочное уравнение прямой регрессии У и Х Задача 3-при уровне значимости а=0,1 провнрить гипотезу о равенстве дисперсий двух нормально распределенных случайных величин Х...

АлтГТУ. Барнаул, 2015, 19 с. Вариант №6. Составлены группированные ряды. На основании этих рядов построены полигоны, гистограммы относительных частот и графики эмпирических функций распределения для Х и Y. Вычислены точечные оценки: выборочные средние; несмещённые выборочные средние квадратичные отклонения. Проверены гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин Х и Y. Найдены доверительные интервалы, составлена корреляционная таб...

НГАСУ.080502.2 курс,4 семестр. ФВЗО-факультет вечерного и заочного обучения. Вариант № 7. Нахождение выборочной дисперсии, характеристики вариации выборки, построение интервального ряда распределения, теоретической кривой нормального распределения. Проверка соответствие эмпирического и теоретического распределений по критерию К. Пирсона. Найти выборочное среднее, выборочные дисперсии, средние квадратические отклонения, выборочную медиану, крайние...

М.: Изд-во МГУ, 1970. — 144 с. Важнейшей задачей классической статистики является восстановление функции распределения случайной величины X по результатам наблюдений. Для проверки статистических гипотез в этих задачах используются разнообразные статистические критерии. В книге рассматриваются такие критерии, как критерий знаков, критерий Манна-Уитни, критерий Колмогорова-Смирнова и т.д.

Кривой Рог: Институт делового администрирования, 1997. — 40 с. Введение в курс "Математическая статистика". Основные определения. Вероятности случайных событий. Распределения вероятностей случайных величин. Шкалирование случайных величин. Законы распределений дискретных случайных величин. Односторонние и двухсторонние значения вероятностей. Моменты распределений дискретных случайных величин. Распределения непрерывных случайных величин. Нормальн...

М.: Изд-во ИПИ РАН, 2007. — 102 с. Книга посвящена алгоритмам статистического оценивания типа Expectation Maximization (EM) и их приложению к задачам разделения смесей распределений. Включает разделы: "Предварительные сведения", "Общее описание EM-алгоритма", "Монотонность EM-алгоритма", "Некоторые свойства смесей распределений вероятностей", "Решение задачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью EM-алгоритма", "разделение конечн...

Доклад написан с использованием профессиональной литературы. Состоит из 3 страниц. В докладе раскрывается определение корреляционного анализа, коэффициента корреляции. Приводятся примеры решений задач с использованием корреляционного анализа. Содержание: Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции.

МЭСИ, Москва, 2011. Корреляционный анализ и корреляционная связь. Диаграммы рассеяния. Коэффициенты корреляции. Коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Коэффициент корреляции Кенделла. Коэффициент корреляции Фехнера. ϕ-коэффициент. Точечно-биссериальный коэффициент. Частная корреляция. Ограничения корреляционного анализа. Использование корреляционного анализа на примере макроэкономических и демографических показа...

Методические указания к выполнению семестрового индивидуального задания по математической статистике (для студентов всех специальностей). — Донецк: ДПИ, 1989. — 48 с. Содержит материал по математической статистике: вариационные ряды, статистическую функцию распределения, оценку параметров закона распределения случайной величины, проверку статистических гипотез с помощью критериев К. Пирсона, В.И. Романовского, А.Н. Колмогорова. Каждый раздел вклю...

М.: Мир, 1975 г. - 648с. Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера - классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособ...

М.: Мир, 1975. - 648 с. Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера - классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий...

Генеральная совокупность и выборка Совокупность всех мысленно возможных объектов данного вида , над которыми проводятся наблюдения с целью получения конкретных значений определенной случайной величины называется генеральной совокупностью.

Учебное пособие. Изд. УрГЮА (Екатеринбург), 2001, 140 с. Изложены теоретические основы математической статистики: анализ вариационных рядов, оценивание числовых характеристик и закона распределения, анализ корреляционной зависимости, линейные и нелинейные модели регрессии, проверка гипотез. Рассматриваются и объясняются в примерах практические методы расчёта статистических характеристик. Каждый раздел содержит систематизированную подборку задач...

Курс лекций / Т. В. Крупкина, А. К. Гречкосеев. – Красноярск : ИПК СФУ, 2009. – 189с. Настоящее издание является частью электронного учебно-методического комплекса по дисциплине «Математическая статистика», включающего учебную программу дисциплины, практикум по решению задач «Математическая статистика в примерах и задачах», методические указания по самостоятельной работе, контрольноизмерительные материалы «Математическая статистика. Банк тестовы...

Учебное пособие.— СПб: Петербургский ин-т инж. ж.-д. трансп., 1993.— 138 с. Содержит последовательное изложение основ математической статистики, расширенное по сравнению с обязательным втузовским курсом главным образом за счет более подробного рассмотрения оптимальных и асимптотических свойств статистик и статистических процедур. Пособие предназначено для студентов технического вуза с повышенным уровнем математической подготовки. Кроме того, оно...

Контрольная работа для студентов спец. 050708 4 семестр по дисциплине «Математическая статистика» Задача 1. (Q-критерий Розенбаума) У участников эксперимента был измерен уровень вербального интеллекта с помощью методики Д. Векслера. Было обследовано 26 студентов. 14 из них были студентами математического факультета СГУТиКД. 12 студентами психологического факультета. Показатели вербального интеллекта представлены в таблице. Можно ли утверждать, ч...

Учебное пособие. 2-е изд. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. — 472 с.: ил. Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов, изучающих математическую стат...

Учебное пособие. 2-е издание. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. — 472 с.: ил. Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также познакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализаю Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов, изучающих математическу...

Учебное пособие по курсу "Дополнительные главы математической статистики". На простейших примерах рассматривается логика применения статистических и вероятностных рассуждений. Ярославль: изд-во ЯрГУ, 2003. 44 с.

Ярославль: изд-во ЯрГУ, 2003. - 45 с. Учебное пособие по курсу "Дополнительные главы математической статистики". На простейших примерах рассматривается логика применения статистических и вероятностных рассуждений.

Основные распределения и их моделирование.Схема Бернулли и биномиальное распределение.Отрицательное биномиальное распределение.Распределение Пуассона.Гипергеометрическое распределение. Распределение Маркова-Пойа.Полиномиальное распределение.Многомерное распределение Маркова-Пойа.Распределение степенного ряда.

Финансы и статистика, 1985. - 356 с. В книгу известных ученых из ЧССР включены широко распространенные таблицы (статистика Колмогорова — Смирнова, функция мощности F-критерия и др. ), а также таблицы, мало известные советскому читателю (статистика Манна — Уитни, Крускала — Уоллиса и др. ), позволяющие использовать непараметрические методы статистики. Для статистиков, экономистов, математиков, студентов вузов.

Финансы и статистика, 1985. — 356 с. В книгу известных учёных из ЧССР включены широко распространенные таблицы (статистика Колмогорова — Смирнова, функция мощности F-критерия и др. ), а также таблицы, мало известные советскому читателю (статистика Манна — Уитни, Крускала — Уоллиса и др. ), позволяющие использовать непараметрические методы статистики. Книга полезна не только для статистиков, экономистов, математиков и студентов вузов, но и для все...

Курс лекций по математической статистике. Разработан преподавателем Новосибирского Государственного университета. (Точечное оценивание, доверительные интервалы, статистические гипотезы, построение критериев, распределения стьюдента, хи-квадрат, фишера и др. )

Web-версия лекционного курса по математической статистике с интерактивными тестами. Петрозаводск, ПетрГУ, Кафедра инф. -изм. систем и физической электроники. - 2009г. Оценки параметров распределений. Построение доверительных интервалов для оцениваемых параметров. Распределение с. Доверительный интервал для дисперсии. Доверительный интервал для математического ожидания.t-распределение, или распределение Стьюдента. Общий алгоритм статистической про...

Навчальний посібник до практичних занять. — Харків: НТУ "ХПІ", 2010. — 232 с. Підготовлений для виконання практикуму з курсу "Математична статистика". У посібнику систематизовано матеріали з основних тем дисципліни: теоретичні відомості, необхідні для розв'язування задач, приклади таких розв'язувань. Призначений для студентів, що навчаються за спеціальністю "Прикладна математика". Буде корисний студентам фізико-математичних, інженерно-технічних і...

Учебное пособие к практическим занятиям. 2003г. Основные понятия и задачи математической статистики. (примеры) Специальные законы распределения математической статистики. (примеры) Статистическая теория оценивания параметров распределения. (примеры) Статистическая проверка параметрических теорий. (примеры) Статистическая проверка непараметрических теорий. (примеры) Линейный регрессионный анализ. (примеры)

Учебное пособие к практическим занятиям. - Харьков: НТУ "ХПИ", 2010. - 232 с. Оглавление. Основные понятия и задачи математической статистики. Специальные законы распределения математической статистики. Статистическая теория оценивания параметров распределения. Статистическая проверка параметрических теорий. Статистическая проверка непараметрических теорий. Линейный регрессионный анализ.

Опорный конспект. СПб.: Издательство СПбГПУ, 2002, 96стр. Пособие соответствует государственному образовательному стандарту и действующим программам дисциплины "Математика" для всех общетехнических и экономических направлений. Это учебное пособие представляет собой последний восьмой выпуск серии опорных конспектов по математике, посвященный математической статистике. В нем последовательно вводится весь понятийный аппарат, формулируются теоремы,...

7 лабораторных работ с полным описанием: элементы комбинаторики, элементы теории вероятностей, формулы полной вероятности

38 вопросов. Объект и предмет статистической науки. Теоретические основы и методы статистики. Организация и задачи статистики в РБ. Статистическое наблюдение. Сводка вторая стадия статистического исследования. Её понятие, организация и техника проведения. Задачи и виды стат. группировок, выбор группировочных признаков, определение группировочных интервалов. Абсолютные величины. Способы их получения и единицы измерения. Относительные величины в с...

Презентация - Математическая статистика (51 слайд с примерами). Рассмотрена генеральная совокупность и выборка, способы отбора, статистическое распределение выборки, эмпирическая функция распределения, статистические оценки параметров распределения, проверка статистических гипотез, проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности, корреляционно-регрессионный анализ.

Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Высшая математика» 25 слайдов. 2-й курс. 2011 г. Задачи математической статистики. Основные понятия. Простейшие статистические преобразования.

БГУЭП, Иркутск/Россия, 2009. - 10 с. Вариант 11, преподаватель - Шерстянкина Н.П. Специальность: 040101 - "Социальная работа", 1 курс, 3 триместр. Дисциплина: Эконометрика-1 Темы заданий: Описательная статистика Статистическое оценивание параметров Статистическая проверка гипотез

УГНТУ, Уфа/Россия, 2008. - 11 с. Кафедра математического моделирования, Мухаметзянов И.З. Дисциплина - Математическая статистика Статистические оценки параметров распределения. Статистическая проверка статистических гипотез. Элементы теории корреляции. Нахождение эмпирического распределения каждой из компонент, графическое изображение. Вычисление средних значений X и Y средних и среднеквадратических отклонений. Вычисление эмпирических линий регре...

Математична статистика в системі підготовки фахівця з технологій мультимедійних видань. Випадкові події. Випадкові величини. Спеціальні типи функцій розподілу. Двовимірні випадкові величини і їх функції розподілу.

Проверить гипотезу о нормальном распределении случайных величин Х и Y, для чего: Построить сгруппированные выборочные ряды распределений признаков Х и Y и корреляционную таблицу. Построить полигоны, гистограммы для величин Х и Y. Вычислить выборочные характеристики: средние и , , оценки среднеквадратичных отклонений и , асимметрии Ах и Ау и эксцессы Ех и Еу. Сформулировать и проверить гипотезу о законе распределения случайных величин Х и Y по кри...

2 и 7 варианты Задание 1 1.1 Задана выборка Х. Для выборки Х необходимо: составить интервальный ряд распределения; найти выборочную среднюю, моду, медиану. Выборочную дисперсию. Выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии и эксцесс; построить гистограмму частот; найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график; проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности с по...

ОГУ. Кафедра ПОВТАС. Методические основы многомерных статистических гипотез. Методика проверки многомерных статистических гипотез. Методика проверки гипотезы о равенстве вектора средних значений заданному вектору. Дискриминантный анализ. Методические основы кластерного анализа. Методика кластерного анализа. Иерархический кластерный анализ. Метод поиска сгущений. Оценка качества многомерной классификации. Методические основы множественного корреля...

Москва: Высшая школа, 1984. — 248 с. В пособии систематически, на современном научном уровне, изложены основныеные разделы статистической теории. Главное внимание уделено исследованию вопросов оптимальности соответствующих статистических процедур и использованию асимптотических методов теории вероятностей. Основные разделы сопровождаются задачами. Предназначается для студентов втузов. Может быть полезно студентам, обучающимся на факультетах прикл...

БГУ. 2012. 29 с. Матстатистика. В случаях чрезвычайной сложности проблемы, ее новизны, недостаточности имеющейся информации, невозможности математической формализации процесса решения приходится обращаться к рекомендациям компетентных специалистов, прекрасно знающих проблему, - к экспертам. Их решение задачи, аргументация, формирование количественных оценок, обработка последних формальными методами получили название метода экспертных оценок.

М.: Статистика, 1980. — 319 с. До недавнего времени единственным средством изучения огромных массивов качественных данных (в социологических исследованиях, экспертизах и т. п. ) были группировочные таблицы. В последние годы стали развиваться методы, учитывающие качественный характер такой информации. Данная монография - систематическое изложение этого нового направления в математической статистике. Книга представляет интерес для всех специалистов...

2-е изд., перераб. и доп. — М.: Наука, 1971. — 576 с.: илл. — (Физико-математическая библиотека инженера). В книге излагаются основные методы математической статистики с приложениями к конкретным примерам. В конце книги приложен набор таблиц, необходимых при статистических расчетах. В настоящее издание внесен ряд дополнений: дано изложение основных теорем статистического исчисления, более полно исследованы распределения случайных величин и т. д....

2-е изд., перераб. и доп. - М., Наука, 1971 г., 576 стр., с илл. - OCR. (Серия "Физико-математическая библиотека инженера") В книге излагаются основные методы математической статистики с приложениями к конкретным примерам. В конце книги приложен набор таблиц, необходимых при статистических расчетах. В настоящее издание внесен ряд дополнений: дано изложение основных теорем статистического исчисления, более полно исследованы распределения случайных...

Учебное пособие для студентов вузов. — М.: Академия, 2006. — 368 с. — (Прикладная математика и информатика). В учебном пособии представлены как классические результаты, так и последние теоретические и методические разработки численного статистического моделирования, рассмотрены методы моделирования случайных величин и процессов, численного интегрирования и решения интегральных уравнений второго рода. Особое внимание уделено современным приложения...

М.: МГУ, межфакультетская лаборатория статистических методов. Изд-во МГУ, 1971. - 92 с. Сейчас, когда математика все шире и шире начинает применяться в экспериментальных исследованиях, естественно подумать о том, что и как надо преподавать нематематикам. Программы по математике для нематематиков представляют собой сильно урезанные копии того, что преподается студентам-математикам. И как всякие копии, они, конечно, хуже оригиналов. При составлении...

Москва, МЗ Пресс, 2005. - 160 стр. Сжато излагаются основные разделы математической статистики. Подбор материала, объём и глубина его изложения соответствуют программе семестрового курса «Математическая статистика», читаемого авторами студентам факультета управления и прикладной математики Московского физико-технического института вслед за курсами по теории вероятностей и основам случайных процессов. Для студентов старших курсов и аспирантов.

М.: Наука, 1972. - 307с. Книга посвящена последовательным методам решения класса задач, к которым относится, например, задача нахождения точки максимума функции, если каждое измеренное значение этой функции содержит случайную ошибку. Некоторые основные процедуры стохастической аппроксимации исследованы с единой точки зрения - с точки зрения теории марковских процессов и мартингалов. Рассмотрены примеры приложения доказанных теорем к некоторым зад...

М.: Наука, Физматлит. 1995. – 240 с. — (Теория вероятностей и математическая статистика). Книга посвящена кругу вопросов математической статистики, связанных с задачами вычисления и анализа асимптотической эффективности непараметрических критериев. Использование новейших результатов в области предельных теорем теории вероятностей, а также методов вариационного исчисления и нелинейного функционального анализа позволяет вычислить асимптотическую эф...

Учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. — 170 с. (Серия "Высшее образование") , 2-е изд., перераб. и доп. Учебное пособие является результатом многолетнего опыта автора в преподавании курса "Математическая статистика" студентам экономических специальностей. Его особенность - прикладная направленность. Все практические примеры в пособии взяты из области экономики или управления социальными и экономическими системами. Учебно...

М.: ВНИИ системных исследований, 1986. — 62 с. Методы математической статистики, не предполагающие знания функционального вида генеральных распределений. Название "непараметрические методы" подчеркивает их отличие от классических - параметрических - методов, в которых предполагается, что генеральное распределение известно с точностью до конечного числа параметров, и которые позволяют по результатам наблюдений оценивать неизвестные значения этих п...

М.: ВНИИ системных исследований. 1986. — 62 с. Методы математической статистики, не предполагающие знания функционального вида генеральных распределений. Название "непараметрические методы" подчеркивает их отличие от классических - параметрических - методов, в которых предполагается, что генеральное распределение известно с точностью до конечного числа параметров, и которые позволяют по результатам наблюдений оценивать неизвестные значения этих п...

УрФУ, г. Екатеринбург, Преподаватель: Чуксина Н.В., 2014. — 4 с. Дисциплина: математическая статистика. Содержание работы: Данные соц. опроса, по которым ведётся расчёт; Вариационный ряд; Гистограмма частот; Полигон частот; Эмпирическая функция распределения; Вычисление статистических параметров (мат. ожидание, дисперсия и т.д.); Критерий Пирсона для нормального закона; Критерий Пирсона для распределения Коши. К работе прилагается черновик с расч...

Научный журнал КубГАУ, №97(03), 2014 года Из аннотации к статье: Статистические методы широко и успешно применяются почти во всех областях научных исследований. Литература по статистическим методам необозрима, однако в ней есть пробел– практически нет работ по истории статистических методов. Вслед за своим учителем академиком АН УССР Б.В. Гнеденко автор статьи полагает, что научный работник и преподаватель должен знать историю своей дисциплин...

М.: МФТИ, 2014. — 217 с. В основе книги лежит курс лекций, читаемый автором студентам магистратуры и аспирантам Московского физико-технического института. Излагается кинетический подход к анализу и прогнозированию нестационарных временных рядов, т.е. подход, основанный на кинетических уравнениях относительно функции распределения случайной величины. Основное внимание уделено методам оценки эмпирической плотности функции распределения и построения...

Россия, Новосибирск, НГАСУ (Сибстрин), 2013г. ФВЗО, специальности 38.03.01 Экономика и 38.03.02 Менеджмент Преподаватель - Федоров А.В. Темы: Построение гистограммы относительных частот, Точечные оценки параметров генеральной совокупности, Интервальные оценки параметров генеральной совокупности В контрольной 11 заданий - 13 с. Вариант - 6

Россия, Новосибирск, НГАСУ (Сибстрин), 2013г. ФВЗО, специальности 38.03.01 Экономика и 38.03.02 Менеджмент Преподаватель - Федоров А.В. Темы: Построение гистограммы относительных частот, Точечные оценки параметров генеральной совокупности, Интервальные оценки параметров генеральной совокупности В контрольной 11 заданий - 13 с. Вариант - 1

Россия, Новосибирск, НГАСУ (Сибстрин), 2013г. ФВЗО, специальности 38.03.01 Экономика и 38.03.02 Менеджмент Преподаватель - Федоров А.В. Темы: Построение гистограммы относительных частот, Точечные оценки параметров генеральной совокупности, Интервальные оценки параметров генеральной совокупности В контрольной 11 заданий - 13 с. Вариант - 3

Россия, Новосибирск, НГАСУ (Сибстрин), 2013г. ФВЗО, специальности 38.03.01 Экономика и 38.03.02 Менеджмент Преподаватель - Федоров А.В. Темы: Построение гистограммы относительных частот, Точечные оценки параметров генеральной совокупности, Интервальные оценки параметров генеральной совокупности В контрольной 11 заданий - 13 с. Вариант - 5

Wap. несмещенная оценка. состоятельная оценка. эффективные оценки. Предмет статистики. Сводка и группировка. Критерий согласия Пирсона. Проверка гипотезы о законе распределения. Структура статистической науки. Проблема определения объема выборочного наблюдения. Основные понятия статистики. Общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Виды статистического наблюдения. Нормальное распределение. Способы статистического наблюдения. Анализ тенденци...

ЕГУ им. И.А. Бунина, Россия, Елец, Петрова Д.М., 2015. 24 с. Введение Корреляция и взаимосвязь величин Показатели корреляции Параметрические показатели корреляции Непараметрические показатели корреляции Свойства коэффициента корреляции Корреляционный анализ, ложная корреляция Оценка корреляционной связи по коэффициенту корреляции Заключение Список литературы

М.: Вычислительный центр АН СССР, 1968. – 9 с. Работа посвящена приближенному решению проблемы Беренса-Фишера о сравнении средних значений в двух нормальных выборках при неизвестном отношении дисперсий. Приведено описание критерия, описание таблиц и пример использования критерия. Приведена таблица критических значений статистики.

Учебное пособие. — М.: Изд-во МАИ, 2006 - 88 с. Предисловие Список основных сокращений и обозначений Гауссовский случайный вектор Сходимость последовательностей случайных величин Центральная предельная теорема Закон больших чисел Выборка и ее основные характеристики Точечные оценки и их свойства Методы построения точечных оценок параметров Эффективность точечных оценок Интервальные оценки параметров Проверка параметрических гипотез Проверка непа...

Методичні вказівки та контрольні завдання з математичной статистики для студентів економічних спеціальностей / укл. : Т. В. Петровська, Ю. М. Онша, О. Г. Теленкова – Кіровоград: КНТУ, 2005 р. – 104 с. Зміст: дослідження гіпотез, теорія оцінки, ймовірність, числові характеристики і т. д. Є ряд прикладів та розвязків.

Издательство: Мир. Год издания: 1986. Страниц: 104. Книга крупного австралийского математика содержит сводку основных идей в понятий, на которых базируются многочисленные результаты современных статистических исследований: принцип максимального правдоподобия, достаточные статистики, эффективность решающих правил и др. В книге нашли отражение взгляды автора на пути развития современной математической статистики, поставлены новые задачи. Для статис...

М.: Мир, 1986. — 104 с. Книга крупного австралийского математика содержит сводку основных идей в понятий, на которых базируются многочисленные результаты современных статистических исследований: принцип максимального правдоподобия, достаточные статистики, эффективность решающих правил и др. В книге нашли отражение взгляды автора на пути развития современной математической статистики, поставлены новые задачи. Для статистиков-профессионалов, разраб...

В учебнике приведены краткие теоретические сведения по основным разделам математической статистики: точечные и интервальные оценки параметров распределения, статистическая проверка статистических гипотез, линейная и нелинейная регрессия. Предложены варианты для выполнения курсовых заданий, имеющие прикладной характер. Предназначены для студентов 2 курса дневного отделения инженерно-технических специальностей.

СПб, Типография Императорской Академии Наук, 1838. 52с. Одна из наиболее ранних работ по математической статистике. Дается анализ истории ее возникновения и возможности применения в других науках. Книга может быть полезна историкам науки, математикам.

Учебное пособие. - Томск: Изд-во HTJI, 2012. - 168 с. ISBN 978-5-89503-489-7. Книга написана на основе курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, в течение ряда лет читавшихся автором на факультете информатики Томского госуниверситета. В учебное пособие вошли материалы по основным разделам современной математической статистики. Книга предназначена для студентов и аспирантов, обучающихся по специальностям «Информационные техн...

Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2013. — 80 с. — ISBN 978-5-8265-1191-6. Содержит базовые понятия математической статистики, изложены методы по использованию математических знаний при решении задач профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации самостоятельной работы. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 222000 «Инноватика» и 220100 «Системный анализ и управление». Введение М...

Приведено подробное пошаговое решение пяти типовых задач по математической статистике. Задача № 1 Вариационный ряд, стат распределение, полигон, стат оценки. Задача № 2 Эмпирическая функция распределения (кумулята) и ее график; интервальные оценки. Задача № 3 Проверка стат гипотез: а) о равенстве мат ожиданий; б) о равенстве дисперсии данному значению. Задача № 4 Проверка гипотезы о виде закона распределения по критерию Пирсона. Задача № 5 Критер...

НГТУ, Новосибирск, 1996. — 35 с. Факультет: АВТ. Студент: Суров В.Н. Преподаватель: Зыбарев В.М. Предмет — Математика. Цель работы. закpепить теоpетические знания веpоятностного анализа двухмеpных случайных величин; изучить и пpиобpести пpактические навыки пpименения основных методов математической статистики для пpедставления и оценки хаpактеpистик выбоpок, опpеделения законов pаспpеделения, пpовеpки статистических гипотез и установление хаpакт...

Москва: Московский открытый государственный университет. 51 отсканированная страница. Качество сканирования очень хорошее. Дается не просто подробная методика выполнения той или иной контрольной работы, но и блок-схема алгоритма ее выполнения по шагам, что почти нигде не встречается. Есть нужные в работе таблицы и графики. Отдельные таблицы и вопросы встречаются в узкоспециальной литературе. В большинстве книг отсутствуют. На обложке методички...

2012г. 10 стр. Решения к Н.Г. Гмурман "Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике". Глава тринадцатая Статистическая проверка статистических гипотез. 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей 555. По двум независимым выборкам, объемы которых n1 = 9 и n2= 16, извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены исправленные выборочные дисперсии Sx =34,02 и Sy= 12, 15. При уро...

2012г. 28 стр. Решения к Н.Г. Гмурман "Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике". Часть 3 Элементы математической статистики Глава 10: Статистические оценки параметров распределения Параграф 1: Точечные оценки 451. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=60: х 1 3 6 26 n 8 40 10 2 Найти несмещенную оценку генеральной средней. 454. Найти выборочную среднюю по данному распределению выборки объ...

2012 г. 5 стр. Решения к Н.Г. Гмурман "Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике". Часть 3 глава 9 тема - Выборочный метод . Статистика распределения выборки 440. Выборка задана в виде распределения частот: X 4 7 8 12 n 5 2 3 10 Найти распределение относительных частот. Эмперическая функция распределения 442. Найти эмпирическую функцию по данному распределению выборки: a) Х 2 5 7 8 n 1 3 2 4 б) x 4...

Учебник. - М.: 1938. Гос. объединение Научно-техническое издательство НКТП СССР. - 527 с. Классические учебник по математической статистики, вобравший в себя все основные разделы данной научной дисциплины. Будет полезен студентам, аспирантам и исследователям.

Ташкент: Изд-во АН УзССР, 1961. — 638 с.: ил. Настоящая монография содержит обширный материал по всем основным разделам математической статистики. В первую книгу включены необходимые сведения из теории вероятностей и описательная часть математической статистики (составление различных сводных статистических характеристик из данных наблюдений; вопросы, связанные с выравниванием эмпирических распределений теоретическими; теория корреляции и др.). Вт...

Книга издана в 1939 году специально для начинающих в области матстат. Написана с блеском сверхясно без современного "онаучивания" простым языком. Достаточно сказать, что рассказ о средних (арифметическая, геометрическая, гармоническая) занимает целую главу с примерами и задачами. Книга состоит из дувух частей объемом 360 стр. Содержание по главам. Часть 1. Теория вероятностей: Основные понятия и теоремы ТВ; Повторение испытаний (подробно на 22 ст...

М.: Госпланиздат, 1939. — 358 С. Книга издана специально для начинающих в области математической статистики. Написана с блеском, сверхясно без современного "онаучивания" простым языком. Достаточно сказать, что рассказ о средних (арифметическая, геометрическая, гармоническая) занимает целую главу с примерами и задачами. Теория вероятностей Введение Понятие о статистическом коллективе Задачи математической статистики Математическая статистика...

К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с. ISBN 978-611-01-0277-3 Розкриваються основи теорії ймовірностей та математичної статистики: предмет, методи, базові категорії, показники тенденцій і мінливості сукупностей, статистичне оцінювання, перевірка статистичних гіпотез з використанням параметричних і непараметричних критеріїв, кореляційний, регресійний, дисперсійний аналіз. Розглядаються технологічні прийоми і способи комп'ютерної реалізації...

Навчальний посібник. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с. ISBN 978-611-01-0277-3 Розкриваються основи теорії ймовірностей та математичної статистики: предмет, методи, базові категорії, показники тенденцій і мінливості сукупностей, статистичне оцінювання, перевірка статистичних гіпотез з використанням параметричних і непараметричних критеріїв, кореляційний, регресійний, дисперсійний аналіз. Розглядаються технологічні прийоми і способи ко...

Темы: система случайных величин; независимость случайных величин; функция от случайных аргументов; эталонная случайная величина; математическое ожидание функции от случайных величин; некоторые свойства дисперсии; оценка и доверительный интервал для математического ожидания случайной величины, подчиняющейся нормальному закону распределения; сравнение математических ожиданий двух случайных величин, подчиняющихся каждая нормальному закону распредел...

Рунион P. Справочник по непараметрической статистике: Совре менный подход / Пер. с англ. Е. 3. Демиденко; Предисл. Ю. Н. Тюрина. — М.: Финансы и статистика, 1982. - 198 с. Книга посвящена непараметрическим методам исследования. Кратко излагается теория вероятностей. Последовательно рассматриваются непараметрическне критерии проверки гипотез при различных выборках. Техника вычислений показана детально. Даются задания для самостоятельной работы...

Учебно-методическое пособие для студентов. Учебный центр Резольвента, 2009, 30 с. В пособии рассмотрены следующие вопросы: Понятия генеральной совокупности и выборки; Группировка выборочных данных. Интервальный вариационный ряд. Дискретный вариационный ряд; Вычисление характеристик выборки; Точечные и интервальные оценки параметров распределения изучаемой случайной величины. Статистика. Доверительный интервал; Распределения Хи-квадрат, Стьюдента...

М.: Статистика, 1970. - 416 с. (Серия - Зарубежные статистические исследования). Книга разделена на две части, первая из которых содержит основы математической теории порядковых статистик, а вторая - приложения ее к конкретным распределениям. При знакомстве с теорией и методами, изложенными в этой книге, остается только удивляться, почему столь простыми методами мало пользовались до последнего времени. Современные тенденции прикладной математичес...

Учебно-методическое пособие. — СПб: ГБОУ ВПО СПбГПМА, 2012. — 52 с. Пособие является руководством по выполнению расчетных работ учебного цикла «Математическая статистика». Приведены примеры выполнения этих работ, с подробными рекомендациями и комментариями. Пособие рассчитано на выполнение вычислений с помощью калькулятора, но может быть полезным для обоснованного выбора соответствующих компьютерных программ.

Методические указания и варианты курсовых заданий, изд-во МАТИ - РГТУ им. Циолковского, 2005 г. Пособие предназначено для студентов второго курса, изучающих в рамках курса высшей математики тему «Математическая статистика». В нем рассматриваются основные способы обработки данных выборки, построение точечных и интервальных оценок параметров генеральной совокупности, определение параметров функциональной зависимости между различными случайными вел...

СПб: СЗИУ РАНХиГС, 2013. — 72 с. Программа дисциплины «Математика и статистика» и ее учебно-методическое обеспечение (список рекомендованной литературы, планы семинарских занятий, словарь терминов, тестовые задания и др.) составлены в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки бакалавра по циклу «Математический и естественнонаучный» федерального государственного образовательного стандарта высшего профессио...

Каждая лабораторная выполнена согласно плану с подробным описанием действий. Содержание: -Основы статистического описания -Построение доверительных интервалов математического ожидания и дисперсии в случае выборки из нормальной генеральной совокупности -Проверка статистической гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по критерию -Моделирование случайных величин -Выборка из равномерной на (0,1) генеральной совокупности ОмГТУ 2003

Пер. с фр. — М.: Мир, 1972. — 102 с. Прогресс последних лет о области математической статистики связан с развитием общих концепций и анализом основных понятий, из которых вырастает этот раздел математики; в то же время книг, где эти вопросы освещались бы достаточно полно, до сих пор не было. Этот пробел восполняется данной книгой, посвященной как раз детальному анализу основных структур математической статистики (достаточность, подобие, разбивающ...

М.: Высшая школа. 1975. — 604 с. Автор: Судаков Р.С., Северцев Н.А., Титулова В.Н., Чесноков Ю.М. Книга посвящена вопросам статистического анализа и планирования испытаний технических устройств в процессе их отработки. Основное внимание уделено биномиальной схеме испытаний (схеме Бернулли), имеющей также широкие приложения в медицине, биологии, социологии, экономике. Последнее позволяет использовать настоящую книгу не только при решении задач отр...

М.: Высшая школа. 1975. — 604 с. Автор: Судаков Р.С., Северцев Н.А., Титулова В.Н., Чесноков Ю.М. Книга посвящена вопросам статистического анализа и планирования испытаний технических устройств в процессе их отработки. Основное внимание уделено биномиальной схеме испытаний (схеме Бернулли), имеющей также широкие приложения в медицине, биологии, социологии, экономике. Последнее позволяет использовать настоящую книгу не только при решении задач отр...

Томск, изд-во Томского университета, 1976, 289 с Многие достижения современной физики, радиотехники, технической кибернетики, измерительной техники, дефектоскопии, геофизики, биологии, медицины, социологии и других наук, связанных с обработкой экспериментальных данных, основаны на применении разнообразных статистических методов. Сейчас все большую актуальность приобретают статистические задачи при высокой априорной неопределенности, когда практи...

Томск: Издательство Томского университета, 1974. — 136 с. Конспект лекций по курсу "Математическая статистика" в том виде и объеме, в котором он читается студентам факультета прикладной математики Томского государственного университета. Может использоваться в качестве учебного пособия по математической статистике также студентами физических факультетов. Редактор - к.ф.-м.н. Радюк Л.Е.

МГТУ им. Баумана 1995 г. Учебное пособие В пособии рассмотрены некоторые разделы математической статистики: основы теории оценивания неизвестных параметров; проверка статистических гипотез, сглаживание экспериментальных зависимостей. В конце каждого раздела даны контрольные вопросы, типовые примеры и задачи для самостоятельного решения. Для студентов, изучающих курс "Теория вероятностей и математическая статистика".

Описательная статистика: выборочные аналоги распределения вероятностей генеральной совокупности (Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд. Группировка. Характеристики выборочных распределений. Двумерный ряд распределения выборки и его характеристики. Пояснения, примеры и решения задач. Упражнения) Статистическая оценка параметров генеральной совокупности (Точечные оценки и некоторые их свойства. Законы распределения некоторых статист...

М.: МГУ, 2003. — 123 с. Введение Абстрактная статистическая модель, решающие правила Достаточные статистики Наилучшие несмещённые оценки Условные математические ожидания и условная вероятность Доверительное (интервальное) оценивание Проверка статистических гипотез Оптимальный критерий Неймана-Пирсона Проверка линейных гипотез ( в линейных гауссовых моделях) Ранговые методы: Критерий ранговых сумм (Wilcoxon) Ранговые методы: Статистика Уилкоксона,...

М.: Изд-во МГУ, 2011. — 130 c. Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределённых) случайных величин. Ядро книги составляет общая теория многомерных линейных моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ, канонические корреляции). Книга может быть полезна всем интересую...

М.: Изд-во МГУ, 2011. — 136 c. Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределённых) случайных величин. Ядро книги составляет общая теория многомерных линейных моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ, канонические корреляции). Книга может быть полезна всем интересую...

М.: Наука, 1967. 632 с. Обширная по материалу книга с удобной навигацией. Предварительные замечания. Функции распределения. Средние значения и моменты случайных величин. Последовательности случайных величин. Характеристические и производящие функции. Некоторые специальные дискретные распределения. Некоторые специальные непрерывные распределения. Теория выборочного метода. Асимптотическая теория выборочного метода для больших выборок. Линейное ста...

М.: Наука, 1967. — 632 с. Цель этой книги — познакомить читателя с математической статистикой. Наличие предварительных знаний у читателя в области теории вероятностей или математической статистики, вообще говоря, не предполагается, хотя знакомство с хорошими университетскими курсами в этих областях математики было бы полезным. Книга подготовлена в основном на материале, который я читал, все время его обновляя и пересматривая, аспирантам Принстонс...

Томский политехнический университет. Доцент Галанов Ю.И. Лекция для студентов по учебной дисциплине «Математическая статистика» 15 слайдов. 2-й курс. 2011 г. Задачи однофакторного анализа Терминология Данные Статистические предположения, влияющие на постановку задачи – Характер изменчивости – Влияние измерительной шкалы Стратегия анализа – Выяснить наличие эффекта обработки – Оценка величины эффектов обработки и качества полученных оценок

Таганрогский государственный радиотехнический университет, 2001, 67с. Для студентов II курса всех специальностей ЕГФ. Методические указания предназначены для студентов второго курса всех специальностей, изучающих математическую статистику. Целью работы является обучение студентов решению задач математической статистики с использованием математических пакетов Maple, Mathematica, Matlab и Mathcad. Указания содержат теоретические сведения, необходим...

М.: Финансы и статистика, 1989. — 319 с. — ISBN 5-279-00249. Скан (разрешение 300, ч/б, без OCR). Книга посвящена в основном анализу четырехклеточных таблиц сопряженности (размерностью 2х2). Рассматриваются вопросы минимального размера выборки, рандомизации, ошибок классификации. Приводится много практических примеров и задач. Предисловие к русскому изданию Предисловие Введение в прикладную теорию вероятностей Проверка значимости по данным четыре...

М.: Мир, 1989. - 512 с. Монография известных зарубежных специалистов (Швейцария, США, Нидерланды), посвященная важному разделу современной математической статистики. В ней использован подход на основе чувствительности функционалов к изменениям выборки. Многие классы оценок рассмотрены впервые. Приведены описания пакетов программ, имеются упражнения для практического применения, дана обширная библиография. Для специалистов разных областей науки, и...

М.: Мир, 1979. — 344 с. Доступное и довольно полное изложение идей и методов квантовой теории статистических оценок — нового научного направления, возникшего на стыке математической статистики, теории информации и квантовой теории. Основой его послужила область оптической связи, однако полученные результаты имеют общий характер и применимы везде, где идет речь о принципиальных квантовых ограничениях на точность измерения. Книга представляет инте...

М.: Мир, 1973. — 957 с. (OCR, 600 DPI) Книга посвящена методам построения и анализа математических моделей с использованием статистических приемов. Рассматриваются модели, основанные на теоретических закономерностях, и эмпирические модели. Большое внимание наряду с обычными моделями в виде алгебраических уравнений уделяется моделям более сложной структуры, выраженным обыкновенными дифференциальными уравнениями и дифференциальными уравнениями в ч...

Под ред. Ю. П. Адлера и Ю. Н. Тюрина. Пер. с англ. Д. С. Шмерлинга. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 518 с. Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматривается, в частности, метод наименьших квадратов. Около половины книги занимают тщательно по...

М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с. Под ред. Ю. П. Адлера и Ю. Н. Тюрина. Пер. с англ. Д. С. Шмерлинга. Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей. Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматривается, в частности, метод наименьших квадратов. Около половины книги занимают тщательно п...

Пер. с англ. - М.: Мир, 1984. - 304 с., ил. УДК 519.24, ББК 22.17 Первое систематическое изложение теории робастных оценок - важного и интенсивно развивающегося направления современной математической статистики. Монография написана американским специалистом - одним из создателей этой теории. В ней обобщены разрозненные методы проверки устойчивости конкретных статистических процедур. Часть результатов публикуется впервые. Приведены алгоритмы вычи...

Харьков (Украина) - Гёттинген (Германия). 1968 – 2004. — 509 с. 36 табл., 34 илл. В книге освещён тридцатилетний опыт работы автора в качестве аналитического статистика. Опыт заключался в формализации задач экспериментального исследования, составлении методик статистической обработки результатов наблюдений и программного обеспечения ЭВМ по математической статистике, участии в оптимальном планировании экспериментов, в статистической обработке рез...

М.: ФИЗМАТЛИТ, 1972. - 520 с. Монография посвящена общей теории статистического вывода. Развитые в ней подходы позволяют с единой точки зрения рассмотреть основные понятия и законы математической статистики, методы построения оптимальных статистических оценок и т. п. Книга рассчитана на лиц, занимающихся математической статистикой, теорией информации, теорией нгр, а также приложениями теоретико-вероятностных и статистических методов. Отдельные ра...

Методические указания. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. – 48 с. Методические указания разработаны к запланированной в рабочей программе курса «Теория вероятностей и математическая статистика» лабораторной работе по теме «Математическая статистика». В работе приведены 25 вариантов лабораторных работ и подробно рассмотрен порядок выполнения этих работ. Издание подготовлено при поддержке физико-технологического института УрФУ. Первичная обр...

В курсе лекций очень емко рассмотрены все основные понятия матстатистики, в том числе: базовые понятия, точечное оценивание, сравнение оценок, эффективные оценки, доверительные интервалы, распределения, проверка гипотез, критерии согласия, линейная регрессия . Имеются упражнения для самостоятельного решения. В формате PDF. 66 стр. Есть удобный переход по темам с помощью закладок.

В формате PDF, с удобными указателями для перехода. Основные понятия. Основные понятия выборочного метода. Выборочное распределение. Эмпирическая функция распределения, гистограмма. Выборочные моменты. Состоятельность выборочных характеристик. Свойства ЭФР. Свойства гистограммы. Свойства выборочных моментов. Группированные данные. Вопросы и упражнения. Точечное оценивание. Параметрические семейства распределений. Свойства оценок. Метод моментов....

Учебное пособие / СибГУТИ.— Новосибирск, 2009.— 90 с. Учебное пособие содержит полугодовой курс лекций по математической статистике для студентов экономических специальностей. Учебное пособие соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта к профессиональным образовательным программам по специальности 080116 — «Математические методы в экономике».

Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2007. 148 с. ISBN 978-5-94356-523-6 Учебное пособие соответствует требованиям Государственного образовательно- го стандарта к профессиональным образовательным программам по специальности 061800 «Математические методы в экономике». Предназначено для студентов экономических специальностей.

М.: Мир, 1972. - 381 с. Книга представляет большой интерес для инженеров, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов всех специальностей, связанных с широким использованием экспериментальных методов.

М.: РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2009. — 50 c. Тесты могут быть использованы студентами всех факультетов в качестве дополнительного пособия к действующим учебникам. Содержащиеся в книге наборы тестовых выражений способны сформировать у студента совокупность основных понятий, взаимосвязанных между собой по всему курсу статистики. А для преподавателей данная книга может быть полезна как для формирования экзаменационных вопросов, так и для подго...

М.: Мир, 1976. — 598 с. В книге на конкретных примерах и в доступной форме обосновываются принципы статистического анализа стабильности и регулирования технологических процессов, а также приемочного контроля готовой продукции. Описываются комплексные проблемы, связанные с организацией контроля, анализом производственных погрешностей, ведением «истории качества» и подбором выборочного плана контроля готовой продукции, соответствующего реальным про...

Учебник. — Томск: Изд-во НТЛ, 2012. — 388 с. — ISBN 978-5-89503-502-3 В учебнике в доступной форме изложены для первоначального изучения основные понятия и методы трех современных разделов математической статистики. В первой части – это классические результаты теории оценивания параметров и проверки статистических гипотез в рамках параметрических моделей. Во второй – описание статистических процедур, которые гарантируют качество принимаемых решен...

Томск: Изд-во НТЛ, 2016. — 260 с. — ISBN 978-5-89503-575-7 Классические методы статистики в большинстве своем обладают повышенной чувствительностью к исходным предпосылкам статистической модели, принятой при обработке данных эксперимента. При решении прикладных задач неизбежно возникают отклонения от исходных предпосылок модели, и применение стандартных методов в этих условиях может оказаться мало эффективным и часто приводит к существенным искаж...

Элементарные понятия математической статистики Краткое популярное изложение основных понятий матстатистики. — Сведения об авторстве материала отсутствуют Это введение представляет собой краткое обсуждение элементарных понятий, лежащих в основе любой процедуры статистического анализа данных. Мы выбрали темы, которые иллюстрируют основные предположения большинства статистических методов, предназначенных для понимания "численной природы" действитель...

М.: МИЭМ, 2011. — 118 с. В первой части пособия рассмотрены дополнительные вопросы теории вероятностей, необходимые для изучения математической статистики, и начальные сведения по математической статистике. Во второй части пособия подробно изложены вопросы, связанные с решением одной из основных задач математической статистики - параметрической задачи. Приведено много примеров. Рекомендуется всем студентам МИЭМа, изучающим математическую статисти...

Springer, 2013. — 455 p. Монография посвящена анализу выбросов в статистических данных и используемому для этого математическому аппарату. Включает разделы "Введение", "Вероятностные и статистические модели обнаружения выбросов", "Линейные модели обнаружения выбросов", "Обнаружение выбросов, использующие меры близости", "Многомерное обнаружение выбросов - метод подпространств", "Обнаружение выбросов с контролем человеком", "Обнаружение выбросов в...

3rd Edition. Wiley series in probability and mathematical statistics. John Wiley & Sons, Inc., 2003, - 721 pages. This book has been designed primarily as a text for a two-semester course in multivariate statistics. The book will also serve as an introduction to many topics in this area to statisticians who are not students and will be used as a reference by other statisticians. For several years the book in the form of dittoed notes has bee...

Boston: Birkhauser, 2004. — 438 p. Сборник работ, включающих широкий спектр вопросов математической статистики и её приложений, и представляющих собой доклады на конференции, посвящённой юбилею научной деятельности индийского статистика S. Panchapakesan. Среди разделов сборника: "Статистическое оценивание", "Ранжирование и отбор", "Множественные сравнения и тесты", "Проверка согласованности методов", "Надежность статистических выводов", "Биостати...

Wiley-Interscience, 328 pages, 2003. This book is specifically tailored to the introductory course on statistical distributions, this unmatched resource takes a more balanced, all-inclusive approach than similar texts. In page after page, you’ll find a valuable review of often-overlooked distributions, including geometric, negative binomial, hypergeometric, Pareto, beta, gamma, chi-square, logistic, Cauchy, Laplace, extreme value, multinomial, Di...

Published by Yale University Press. 2011. ISBN-10: 0300169698. ISBN-13: 978- 0300169690. (335 pages). Product Description. Bayes' rule appears to be a straightforward, one-line theorem: by updating our initial beliefs with objective new information, we get a new and improved belief. To its adherents, it is an elegant statement about learning from experience. To its opponents, it is subjectivity run amok. In the first-ever account of Bayes' rule...

Prentice Hall, 2001. - 679 Pages. This classic, time-honored introduction to the theory and practice of statistics modeling and inference reflects the changing focus of contemporary Statistics. Coverage begins with the more general nonparametric point of view and then looks at parametric models as submodels of the nonparametric ones which can be described smoothly by Euclidean parameters. Although some computational issues are discussed, this is...

N.-Y., John Wiley & Sons, 1993. - 239p. Книга посвящена методам построения регрессионных моделей, отличным от метода наименьших квадратов. Рассмотрены метод наименьших модулей, М-регрессия (робастный метод оценивания), байесовское оценивание, ридж-регрессия, непараметрические оценки и другие. Предназначена для студентов, аспирантов и разработчиков, ищущих методы оценивания моделей, более устойчивые, чем МНК.

Statistics in Medicine, vol. 15, 1107-1121 (1996) Статья посвящена разрешению возникающего при множественном сравнении трудности. Применение обычных статистических критериев к каждому сравнению по отдельности порождает ложные отвержения нуль-гипотезы, а борьба с этим эффектом при помощи поправок Бонферрони и т.п. приводит, напротив, к принятию нуль-гипотезы даже при наличии эффекта. Предлагается новый критерий, использующий для выработки критичес...

Oxford, Oxford University Press, 1997. - 205p. Монография посвящена применению метода ядерного сглаживания к оцениванию плотности распределения, построению непараметрической регрессии и другим задачам анализа данных. Для научных работников в области математической статистики и разработчиков алгоритмов статистики.

Издательство Springer, 1988, -220 pp. This work is essentially an extensive revision of my Ph.D. dissertation, [1]. It is primarily a research document on the application of probability theory to the parameter estimation problem. The people who will be interested in this material are physicists, economists, and engineers who have to deal with data on a daily basis; consequently, we have included a great deal of introductory and tutorial material...

World Scientific Publishing Company, 2009. - 412 Pages. This festschrift is dedicated to Professor Howell Tong on the occasion of his 65th birthday. With a Foreword written by Professor Peter Whittle, FRS, it celebrates Tong's path-breaking and tireless contributions to nonlinear time series analysis, chaos and statistics, by reprinting 10 selected papers by him and his collaborators, which are interleaved with 17 original reviews, written by 19...

Boca Raton, CRC Press, 2011. - 279 p. Книга посвящена вопросу рисования геометрических контуров (линий и окружностей) по наблюдаемым точкам (в частности, при обработке изображений). Работа включает в себя следующие главы: исторический обзор, проведение прямых, проведение окружностей (основные принципы), проведение окружностей (по критерию минимизации расстояний от точек до окружности), проведение окружностей (по иным критериям, что позволяет стро...

John Wiley & Sons, 2005. - 333 pages. Statistics: An Introduction Using R offers a concise introduction to statistical methods, stressing the graphical investigation of data, and features step-by-step instructions to help the non-statistician to understand fully the methodology. The computing is done in R, the freeware version of S-Plus, which is globally recognised as one of the most powerful and flexible statistical software packages. This...

Cambridge University Press, 2008. - 738 pages. Models and likelihood are the backbone of modern statistics and data analysis. The coverage is unrivaled, with sections on survival analysis, missing data, Markov chains, Markov random fields, point processes, graphical models, simulation and Markov chain Monte Carlo, estimating functions, asymptotic approximations, local likelihood and spline regressions as well as on more standard topics. Anthony...

Thompson, 2006. - 848 pages. Many mathematical statistics texts are heavily oriented toward a rigorous mathematical development of probability and statistics, without emphasizing contemporary statistical practice. "Modern Mathematical Statistics with Applications" strikes a balance between mathematical foundations and statistical practice. Accomplished authors Jay Devore and Ken Berk first engage students with real-life problems and scenarios an...

Springer, 2011. - 857 pages. Many mathematical statistics texts are heavily oriented toward a rigorous mathematical development of probability and statistics, without much attention paid to how statistics is actually used. In contrast, Modern Mathematical Statistics with Applications, Second Edition strikes a balance between mathematical foundations and statistical practice. In keeping with the recommendation that every math student should stud...

N.-Y.: Springer, 2009. - 580p. Монография посвящена оцениванию параметрических и непараметрических регрессионных моделей (сплайновых, ядерных оценок, полиномиальных и др.) на основе подхода максимального правдоподобия с использованием штрафных функций. Она является вторым томом, в первом изложены основы этого подхода (оглавление первого тома также приведено), в третьем предполагается описать другие приложения, напрмиер, к обратным задачам. Книга...

Springer – 2010, 429 pages ISBN 9781441959034 Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) is the study of methods and procedures by which concerns about multiple conflicting criteria can be formally incorporated into the management planning process. A key area of research in OR/MS, MCDA is now being applied in many new areas, including GIS systems, AI, and group decision making. This volume is in effect the third in a series of Springer books abo...

Cambridge University Press, 2010. - 478 pages. If you work with data and need easy access to clear, reliable definitions and explanations of modern statistical and statistics-related concepts, then look no further than this dictionary. Nearly 4000 terms are defined, covering medical, survey, theoretical, and applied statistics, including computational and graphical aspects. Entries are provided for standard and specialized statistical software....

Academic Press, 1967. - 396 pages. The theory of games is a part of the rich mathematical legacy left by John von Neumann, one of the outstanding mathematicians of our era. Although others — notably Emil Borel — preceded him in formulating a theory of games, it was von Neumann who with the publication in 1927 of a proof of the minimax theorem for finite games laid the foundation for the theory of games as it is known today. Von Neumann's work cu...

4th ed. — Wiley, 2011. — 231 p. Справочник по статистическим распределениям, в котором изложены сведения по 41 широко применяемому в теории вероятностей, статистике и приложениях распределению, а также рассмотрены методы оценивания и моделирования их. Также приведены сведения о многомерных распределениях. Для изучающих теорию вероятностей и математическую статистику. Introduction. Terms and Symbols. General Variate Relationships. Multivariate Dis...

ОRеilly Меdiа, 2009. - 717 pages. This book will help you pass your statistics course, and give you a firm understanding of the subject so you can apply the knowledge throughout your life.Whether you're a student, a professional, or just curious about statistical analysis, Head First's brain-friendly formula helps you get a firm grasp of statistics so you can understand key points and actually use them. Learn to present data visually with chart...

N.-Y.: marcel Dekker, 1998. - 654p. Монография посвящена применению смещённых статистических оценок (Джеймса-Стейна, ридж-регрессии и других) в регрессионном анализе. Обсуждаются парадокс Стейна (смещённая оценка может иметь меньшую среднеквадратическую ошибку, чем несмещённая), теоретические и практические аспекты ридж-регрессионных оценок и сравнение их с усечёнными оценками Джеймса-Стейна, интерпретация их с точки зрения байесовского оценивани...

Springer, 2002. — 656 p. Монография посвящена разработке и применению методов непараметрической регрессии. Рассмотрены оценки типа ядерных, через ортогональные ряды, метод К средних, а также методы, основанные на модификациях метода наименьших квадратов. Обсуждается проверка качества модели кросс-валидацией и другие подходы, рекурсивные оценки, оценивание цензурированных данных и другие вопросы построения регрессии. Для изучающих методы статистич...

Academic Press, 1999. - 435 pages. The first edition of Theory of Rank Tests (1967) has been the precursor to a unified and theoretically motivated treatise of the basic theory of tests based on ranks of the sample observations. For more than 25 years, it helped raise a generation of statisticians in cultivating their theoretical research in this fertile area, as well as in using these tools in their application oriented research. The present ed...

Chapman & Hall/CRC, 2003. - 218 pages. Although powerful and flexible, the method of generalized linear models (GLM) is limited in its ability to accurately deal with longitudinal and clustered data. Developed specifically to accommodate these data types, the method of Generalized Estimating Equations (GEE) extends the GLM algorithm to accommodate the correlated data encountered in health research, social science, biology, and other related...

John Wiley & Sons, 1966. - 440 pages. A balanced presentation of both theoretical and applied material with numerous problem sets to illustrate important concepts. Demonstrates the use of computers and calculators to facilitate problem solving, as well as numerous applications to illustrate basic theory.

Open Court, 2005. - 470 pages. In this clearly reasoned defense of Bayes's Theorem — that probability can be used to reasonably justify scientific theories — Colin Howson and Peter Urbach examine the way in which scientists appeal to probability arguments, and demonstrate that the classical approach to statistical inference is full of flaws. Arguing the case for the Bayesian method with little more than basic algebra, the authors show that it av...

Издательство Springer, 2008, -756 pp. Not so long ago, multivariate analysis consisted solely of linear methods illustrated on small to medium-sized data sets. Moreover, statistical computing meant primarily batch processing (often using boxes of punched cards) carried out on a mainframe computer at a remote computer facility. During the 1970s, interactive computing was just beginning to raise its head, and exploratory data analysis was a new id...

This research monograph on circular data analysis covers some recent advances in the field, besides providing a brief introduction to, and a review of, existing methods and models. The primary focus is on recent research into topics such as change-point problems, predictive distributions, circular correlation and regression, etc. An important feature of this work is the S-plus subroutines provided for analyzing actual data sets. Coupled with the...

N.-Y.: Springer, 2010. - 518p. Выходящая вторым изданием монография по методу главных компонент охватывает следующие вопросы: алгебраические свойства главных компонент и их статистическое оценивание, примеры использования в различных отраслях, графические методы анализа, выбор подмножества компонент, связь метода с факторным, регрессионным и другими многомерными методами, обнаружение выбросов и робастное оценивание, вращение и интерпретация главн...

Springer, 530 pages, 1999. This book consists of four hundred exercises in mathematical statistics and their solutions. This book is for students preparing for work on a Ph.D. degree in statistics and instructors of mathematical statistics courses, this useful book provides solutions to train students for their research ability in mathematical statistics and presents many additional results and examples that complement any text in mathematical st...

Springer, 2010. - 538 pages. - Comprehensive coverage of estimation and hypothesis testing, frequentist and Bayesian paradigms, large and small sample methods, and the theory underlying numerical algorithms - Detailed and rigorous exposition designed to make the material clear and accessible - Rich collection of exercises, many with solutions, pushing students to learn the material well enough to use it in their own research and helping them app...

Wadsworth Publishing, 2007. - 672 pages. Master Teacher and writer Roger E. Kirk brings two clear goals to the Fifth Edition of "Statistics: An Introduction": to provide a sound introduction to descriptive and inferential statistics and to help students read and understand statistical presentations in their field. Kirk provides guidelines to help you decide when to use various procedures, and how to understand the logic of the procedures. This...

(Математическая статистика - Chapman & Hall/CRC, 2000). This book is intended as a textbook (or reference) for a full year Master’s level (or senior level undergraduate) course in mathematical statistics aimed at students in statistics, biostatistics, and related fields. Contents: Introduction to Probability. Random experiments. Probability measures. Conditional probability and independence. Random variables. Transformations of random variab...

Hoboken, John Wiley & Sons, 2006. - 9420 p. Энциклопедия статистических наук в 16 томах. Второе, дополненное издание. Предназначена для научных работников в различных областях (инженерное дело, связь, статистический контроль качества, экономика, биология и медицина и др.), использующих статистические методы, а также аспирантов и студентов, изучающих математическую статистику. Предполагает известное знакомство с основаниями статистики и её пр...

Springer, 280 pages, 2006. The goal of this text is to provide the reader with a single book where they can find a brief account of many, modern topics in nonparametric inference. The book is aimed at Master's level or Ph.D. level students in statistics, computer science, and engineering. It is also suitable for researchers who want to get up to speed quickly on modern nonparametric methods.

Prentice Hall, 2005. - 928 pages. Noted for its integration of real-world data and case studies, this guide offers sound coverage of the theoretical aspects of mathematical statistics. It demonstrates how and when to use statistical methods, while reinforcing the calculus that readers have already mastered. Presents standard statistical techniques in a mathematical context, allowing the reader to see the underlying hypotheses for the application...

Springer, 1999. — 645 p. Книга посвящена статистическому оцениванию параметров в больших выборках. Она включает математическое введение, рассмотрение вопроса сходимости, критерии оценки статистических тестов, точечное и интервальное оценивание, многомерные оценки, непараметрическое оценивание, эффективные оценки и статистические тесты. Для изучающих математическую статистику.

Dover Publication, 2000. - 371 pages. This new Dover edition, first published in 1963, is a revised and enlarged version ot the work published by Rinehart & Company in 1950 under the former title: The Science of Chance. The first edition of this work, published in 1939, was called Your Chance to Win. In simple, non-technical language, this volume explores the fundamentals governing chance and applies them to sports, government, and busines...

Cobenhavn, Technical University of Denmark, 2004. - 30p. Книга посвящена методам нелинейного регрессионного анализа, и содержит постановку задачи и алгоритмы оценивания модели методами Ньютона, Левенберга-Марквардта, Пауэлла и их комбинациями между собой и с методом секущих. Предназначена для специалистов в области разработки алгоритмов и программ математической статистики.

Chichester, John Wiley & Sons Ltd, 2006. - 417p. Монография посвящена методам робастной статистики. Рассматриваются робастные меры положения и масштаба, характеристики степени робастности оценок и оптимальный уровень робастности, робастные оценки в задачах линейной регрессии, многомерного анализа, обобщенных линейных моделях, анализе временных рядов. Обсуждаются численные методы робастной статистики, асимптотические свойства оценок и реализа...

N.-Y., Springer Science+Business Media, 2006. - 653 p. Собрание статей Фредерика Мостеллера (редакторы-составители Stephen E. Fienberg и David C. Hoaglin), включающее 40 его статей, отражающих основные научные результаты его жизни за 89 лет и касающиеся тематики построения статистических оценок, выборочных исследований, применения статистических методов в экономике и медицине, статистического образования и теории вероятностей. Также включает в с...

Издательство Prentice Hall, 2003, -704 pp. Bayesian networks are graphical structures for representing the probabilistic relationships among a large number of variables and doing probabilistic inference with those variables. During the 1980’s, a good deal of related research was done on developing Bayesian networks (belief networks, causal networks, influence diagrams), algorithms for performing inference with them, and applications that used th...

Philadelphia, SIAM, 2004. - 189p. Книга посвящена методу статистического анализа данных с отличным от нормального распределением, что затрудняет использование распространённых статистических методов, основанному на аппроксимации этого распределения на первом шаге, и использованию такой аппроксимации на втором шаге анализа. Несмотря на некоторую эмпиричность такого подхода, он может быть сильной альтернативой непараметрическим методам, обладая бо...

Oxford: Oxford University Press, 2001. - 546p. Учебное пособие для студентов, изучающих метод максимального правдоподобия в рамках расширенного курса статистического оценивания и моделирования. Рассматриваются основные принципы и свойства оценок максимального правдоподобия, различные модели, в которых используется этот метод оценивания (в том числе различные регрессионые модели), информация по Фишеру, асимптотические свойства, мешающие параметры,...

Biometrika, Vol. 22, No. 1/2 (Jul., 1930), pp. 239-249 Статья одного из основоположников математической статистики, в которой он рассматривает вопрос о распределении показателей асимметрии и эксцесса, часто используемых для оценки нормальности распределения, выводит для моментов этих показателей асимптотические оценки и предлагает для статистического распределения этих показателей аппроксимацию кривыми Пирсона. Для углублённо изучающих математиче...

Springer, 2011. - 506 pages. In teaching linear statistical models to first-year graduate students or to final-year undergraduate students there is no way to proceed smoothly without matrices and related concepts of linear algebra; their use is really essential. Our experience is that making some particular matrix tricks very familiar to students can substantially increase their insight into linear statistical models (and also multivariate stati...

Second Edition. — New York, Springer, 1999. — 427 с. Авторы, особенно первый, в рекомендациях не нуждаются. Посвящена практически всем аспектам регрессионного анализа. Может быть полезна как теоретикам, так и практикам, использующим этот аппарат.

Singapore: World Scientific, 2001. — 336 p. Книга посвящена статистическому анализу угловых и других заданных на окружности данных. Рассмотрены разнообразные круговые вероятностные распределения, распределения выборочных характеристик, оценка параметров, статистические тесты для проверки гипотез о центре распределения, разбросе и принадлежности к равномерному на круге распределению, непараметрические тесты, корреляция и регрессия на круговых данн...

N.-Y., Springer, 1998. 671p. Книга посвящена регрессионному анализу и его применению к решению прикладных задач. Рассмотрены одномерная и многомерная регрессии (включая необходимый матричный аппарат), дисперсионный анализ, проблема отбора подмножества переменных, полиномиальная регрессия, предположения регрессионного анализа, влияние нарушение этих предположений и методы выявления нарушений ("регрессионная диагностика"), преобразования переменных...

Basel, Birkh?user, 2001. - 516p. Книга по теории экстремальных значений и её приложениям. Включает методы анализа, графические и параметрические статистические, рассматривает многомерный случай наряду с одномерным, описывает примеры применения в гидрологии и охране окружающей среды, финансах и страховании, материаловедении и биомедицине. Предназначена для специалистов и научных работников, использующих методы теории экстремальных значений.

Duxbury Prеss, 1994. - 672 pages. This is the first text in a generation to re-examine the purpose of the mathematical statistics course. The book's approach interweaves traditional topics with data analysis and reflects the use of the computer with close ties to the practice of statistics. The author stresses analysis of data, examines real problems with real data, and motivates the theory. The book's descriptive statistics, graphical displays...

Wiley, 1987. — 347 p. Монография посвящена робастным (устойчивым к выбросам) методам построения одномерных и многомерных регрессионных моделей и обнаружению выбросов. Несмотря на развитие этого подхода в последующие годы, представляет существенный интерес для специалистов по прикладной математической статистике. Для изучающих регрессионный анализ, робастное оценивание и разработку статистического матобеспечения.

Springer, 2006. ntroduction to Fuzzy Clustering. Fuzzy Clustering Based Principal Components Analysis. Fuzzy Clustering Based Regression Analysis. Kernel Based Fuzzy Clustering. Evaluation of Fuzzy Clustering. Self-Organized Fuzzy Clustering.

Wiley, 1997. — 560 p. — ISBN: 0471184993. Данная книга является классической работой по линейным статистическим моделям. В ней дано определение линейной модели и приводятся общие процедуры оценки и проверки гипотез. В книге автор показывает их применение для несбалансированных данных, но они в равной степени справедливы и для сбалансированных данных планируемых экспериментов. И несмотря на то, что книга вышла более сорока лет тому назад, материал...

N.-Y., Wiley, 2003. - 800p. Монография, посвящённая построению нелинейных регрессионных оценок. Рассмотрены различные классы оценивателей, их сходимость, измерение степени нелинейности зависимостей, доверительные интервалы, планирование эксперимента, различные спецификации ошибки, модели роста, сплайновые, секционированные, оценивание при ошибках в регрессорах, многооткликовые модели, вычислительные методы и программное обеспечение. Для изучающих...

McGraw-Hill Professional, 2004. - 350 Pages. Now anyone who has mastered basic statistics can easily take the next step up. In Advanced Statistics Demystified, experienced statistics instructor Larry J. Stephens provides an effective, anxiety-soothing, and totally painless way to learn advanced statistics -- from inferential statistics, variance analysis, and parametric and nonparametric testing to simple linear regression, correlation, and mult...

Springer, 1999. - 453 pages. This textbook introduces the mathematical concepts and methods that underlie statistics. The course is unified, in the sense that no prior knowledge of probability theory is assumed; this is developed as needed. The book is committed to a high level of mathematical seriousness; and to an intimate connection with application. Modern methods, such as logistic regression, are introduced; as are unjustly neglected class...

Boca Raton, CRC Press, 2009. — 323 p. Монография посвящена построению оценок в обобщённой регрессионной модели (включая линейную, нелинейные, логистическую, пуассоновскую и другие) и построению доверительных интервалов для оценок. Для аспирантов и студентов специальности "математическая статистика".

Wiley-Interscience, 1998. - 740 pages. A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for co...

Duxbury, 2001. - 720 pages. Many statistics texts lack well-defined connections among materials presented, as if the different topics were disjointed. In this new text, George Woodbury successfully illustrates the natural connections between probability and inferential statistics and between confidence intervals and hypothesis testing, for example. Throughout the text, the author provides explanations that are easy to follow and examples that a...

Cambridge University Press, 236 pages, 2010. This engaging textbook introduces the key ideas behind drawing formal inferences from data. Aimed at advanced undergraduates and graduate students in mathematics and related disciplines, it is a concise account of the main approaches to inference, with particular emphasis on the contrasts between them.