Контрольная работа
  • формат doc
  • размер 16,23 КБ
  • добавлен 10 марта 2016 г.
Семестровое д/з по общей теории статистики
ГУУ 2009.
Содержание домашнего задания
Рассчитать ВРП на душу населения
Проверить однородность совокупности по величине инвестиций в основной капитал на душу населения и исключить аномальные единицы совокупности, используя правило «трех сигм».
По оставшимся данным построить ряд распределения субъектов РФ по инвестициям в основной капитал на душу населения с равными интервалами (число групп определить с помощью формулы Стерджесса).
Охарактеризовать распределение субъектов РФ по инвестициям в основной капитал на душу населения, используя показатели:
центра распределения (средняя арифметическая, медиана и мода);
колеблемости признака (размах вариации; дисперсия; среднее линейное и квадратическое отклонение; квартили; коэффициент вариации; относительное линейное отклонение);
формы распределения (показатель асимметрии и показатель эксцесса, а также их ошибки).
На основе распределения субъектов РФ по инвестициям в основной капитал на душу населения рассчитать групповые дисперсии ВРП на душу населения и межгрупповую дисперсию ВРП на душу населения. Общую дисперсию ВРП на душу населения определить согласно правилу сложения дисперсий. На основе проведенных расчетов определить эмпирический коэффициент детерминации.
Установить возможную взаимосвязь между факторным и результативным признаком и ее характер, используя:
коэффициент корреляции знаков (коэффициент Фехнера);
поле корреляции;
график эмпирической линии регрессии.
аналитическую группировку субъектов РФ по инвестициям в основной капитал на душу населения.
Факторным признаком считать инвестиции в основной капитал на душу населения, результативным – ВРП на душу населения.
На основе рассчитанного в п. 6 коэффициента детерминации определить эмпирическое корреляционное отношение и охарактеризовать тесноту корреляционной связи.
По графику эмпирической линии регрессии подобрать форму взаимосвязи факторного и результативного признаков. Определить параметры и построить уравнение парной регрессии; обосновать возможность использования полученной модели, рассчитав показатели ошибок коэффициента регрессии и уравнения регрессии. В случае, если подходящая модель носит линейный характер, определить линейный коэффициент корреляции и дать оценку его существенности. С экономической точки зрения интерпретировать уравнение регрессии, используя коэффициент регрессии, б-коэффициент и коэффициент эластичности.