• формат pdf
  • размер 12.02 МБ
  • добавлен 05 ноября 2010 г.
Сидоренко Е. Методы математической обработки в психологии
Как читать эту книгу и как ею пользоваться
Начинающим лучше начать чтение с Главы 1, затем выбрать, на основании алгоритмов 1 и 2, какой метод им лучше использовать, разобраться в примере. Затем стоит внимательно прочитать весь параграф, относящийся к данному методу, и попробовать самостоятельно решить прилагаемые задачи. После этого можно смело начать решение собственной задачи или. переключиться на другой метод, если Вы убедились, что этот Вам не подходит.
Знатокам можно сразу обращаться к методам, которые кажутся им подходящими для их задачи. Они могут использовать алгоритм применения избранного метода или опираться на пример, как нечто более наглядное. Для интерпретации результатов им, возможно, понадобится познакомиться с разделом "Графическое представление критерия". Не исключено, что анализ задач, предлагаемых в руководстве, поможет им увидеть новые грани в использовании знакомого метода.
Владельцам компьютерных программ подсчета статистических критериев может оказаться необходимым познакомиться с идеологией избранного ими метода в разделах "Описание", "Гипотезы", "Ограничения" и "Графическое представление критерия" — ведь компьютер не объясняет, каковы способы интерпретации полученных числовых значений.
Стремящимся к быстроте лучше сразу обращаться к п. 5.2 о критерии ф* (угловое преобразование Фишера). Этот метод поможет решить почти любую задачу.
Стремящимся к основательности можно прочитать, помимо прочего, также и те разделы текста, которые набраны мелким шрифтом.
Желаю успеха!
Елена Сидоренко
Читать онлайн
Смотрите также

Валишин А.А., Рыкова Л.В., Филиппова О.В. Математические методы обработки результатов эксперимента (введение в математическую статистику). Часть II

  • формат djvu
  • размер 1.3 МБ
  • добавлен 27 декабря 2011 г.
Под.ред. проф. Карташова Э.М. М.: ИПЦ "МИТХТ". 2001г. 61с. Учебно-методическое пособие. Учебно-методическое пособие по математической статистике является продолжением ранее изданного в МИТХТ пособия Л.В Рыковой «Математические методы обработки результатов эксперимента», ч I. В тексте приведено большое количество примеров, иллюстрирующих и дополняющих теоретический материал. В приложении приведены краткие статистические таблицы, необходимые для ре...

Голиков В.К и др. Практикум по математической статистике

  • формат pdf
  • размер 3.19 МБ
  • добавлен 17 апреля 2011 г.
Воронежский институт высоких технологий, 2004 – 155 с. Пособие посвящено основам применения методов математической статистики для решения практических задач. Состоит из двух частей и приложения. Первая часть включает пять лабораторных работ, последовательное выполнение которых позволяет освоить приемы и способы решения наиболее часто встречающихся задач обработки статистического материала. Вторая часть – справочная. В ней излагаются основные пон...

Елисеева И.И, Князевский В.С. и др. Теория статистики с основами теории вероятностей

  • формат djvu
  • размер 6.87 МБ
  • добавлен 27 мая 2009 г.
Изложены основы теории вероятностей, математической статистики и общие правила сбора, обработки и анализа статистических данных. Особое внимание уделено правилам принятия решений в условиях неопределенности. Анализ данных рассматривается также как составная часть принятия решений. Рассмотрены статистические методы изучения связей между переменными, проблемы построения и анализа временных рядов, прогнозирование на их основе. Показано значение стат...

Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика Высшая школа 1994г

  • формат djvu
  • размер 25.08 МБ
  • добавлен 17 сентября 2010 г.
Удобный доступ через оглавление к главам и параграфам. Настоящий учебник написан в соответствии с программой курса «Математическая статистика», утвержденной для специальности «Программирование быстродействующих математических машин». Цель курса- изложить основы теории вероятностей и математической статистики, изучающей закономерности массовых случайных явлений. В книге рассматриваются важнейшие методы и приёмы обработки результатов наблюдений, з...

Козлов М.В., Прохоров А.В. Введение в математическую статистику

  • формат pdf
  • размер 9.91 МБ
  • добавлен 24 октября 2010 г.
М.: Изд - во МГУ, 1987. - 264 с. Книга предназначена для начального изучения математической статистики. Основные понятия, задачи и методы вводятся на примере простых статистических моделей. Значительное внимание уделено с одной стороны численным и графическим иллюстрациям, с другой - логическим основам математической статистики. Для студентов университетов, обучающихся по специальности "Математика", "Прикладная математика", "Механика".

Коуден Д. Статистические методы контроля качества

  • формат djvu
  • размер 10.21 МБ
  • добавлен 22 июля 2011 г.
Перевод с английского О.В. Бруханской, Ф.С. Соловейчика, К.Н. Трофимова. Под редакцией Б.Р. Левина. Государственное издательство физико-математической литературы. Москва, 1961. - 623 с. Настоящая книга является руководством по применению математической статистики для целей технического контроля, как текущего, так и приёмочного (главным образом по качественному признаку). Изложение иллюстрируется большим количеством взятых из практики примеров. В...

Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул

  • формат djvu
  • размер 6.03 МБ
  • добавлен 30 декабря 2008 г.
Учебное пособ. для вузов. -2-е изд., -М.: Высш. школа, 1988. -239с., ил. Изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описаны способы предварительной обработки результатов наблюдения. Рассмотрены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ. Освещена методика планирования и обработки активных эксперементов. Даны основы дисперсионного анализа.

Новикова Н.М. Методические указания к практикуму на ЭВМ по математической статистике. Часть 2

  • формат pdf
  • размер 1.54 МБ
  • добавлен 02 декабря 2009 г.
Составитель Н. М. Новикова (Воронежский гос. ун-т, факультет прикладной математики и механики), 2000. - 71 с. Изучаются основные функции математического пакета Mathcad, предназначенные для решения задач математической статистики, а также методы ввода данных для последующей статистической обработки. Попутно рассматриваются основные понятия математической статистики, постановка задач, алгоритмы и методы их решения.

Шор Я.Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надёжности

  • формат djvu
  • размер 5.34 МБ
  • добавлен 30 января 2012 г.
Изд-во "Советское радио", М.: 1962. - 553 с. Настоящая книга предназначена для широкого круга читателей, занимающихся определением качества и надёжности изделий. В книге даётся приложение методов математической статистики к вопросам обработки и оценки результатов испытаний, при которых определяется качество и надёжность изделий. Приведены достаточно подробные сведения из математической статистики, а также таблицы, облегчающие расчёты.Изложение ил...