Удобный доступ через оглавление к главам и параграфам.
Настоящий учебник написан в соответствии с программой курса «Математическая статистика», утвержденной для специальности «Программирование быстродействующих математических машин».
Цель курса- изложить основы теории вероятностей и математической статистики, изучающей закономерности массовых случайных явлений. В книге рассматриваются важнейшие методы и приёмы обработки результатов наблюдений, знание которых необходимо современному программисту при разработке алгоритмов решения практических задач. Уделяется внимание используемому на ЭВМ методу статистических испытаний; приводится пример моделирования системы массового обслуживания.
Данные в учебнике задачи не только разъясняют общетеоретические положения, но и наглядно иллюстрируют возможные области приложения математической статистики. Многие задачи основываются на решении конкретных инженерных, экономических и исследовательских вопросов, поэтому к ним следует отнестись с должным вниманием.
Настоящий учебник написан в соответствии с программой курса «Математическая статистика», утвержденной для специальности «Программирование быстродействующих математических машин».
Цель курса- изложить основы теории вероятностей и математической статистики, изучающей закономерности массовых случайных явлений. В книге рассматриваются важнейшие методы и приёмы обработки результатов наблюдений, знание которых необходимо современному программисту при разработке алгоритмов решения практических задач. Уделяется внимание используемому на ЭВМ методу статистических испытаний; приводится пример моделирования системы массового обслуживания.
Данные в учебнике задачи не только разъясняют общетеоретические положения, но и наглядно иллюстрируют возможные области приложения математической статистики. Многие задачи основываются на решении конкретных инженерных, экономических и исследовательских вопросов, поэтому к ним следует отнестись с должным вниманием.