• формат djvu
  • размер 2,29 МБ
  • добавлен 18 июля 2016 г.
Терёхина А.Ю. Анализ методами многомерного шкалирования
М.: Наука, 1986. — 168 с. — (Теория и методы системного анализа 17).
Многомерное шкалирование - одно из современных направлений анализа данных. Методы многомерного шкалирования предназначены для обработки информации разных типов. Для параметрических данных они представляют возможность понизить пространство описания множества объектов и представить его в виде, удобном для визуального анализа. В случае данных о сходствах или связях между объектами удаётся построить общую структуру системы. При анализе экспертных оценок определяются факторы, влияющие на процесс принятия решения. В книге систематизируются методы разработанные в нашей стране и за рубежом. Приводятся примеры обработки реальных данных.
Предисловие
Предмет многомерного шкалирования
Задачи многомерного шкалирования
Общая схема шкалирования
Исходные данные
Пространство факторов. Метрика
Модели многомерного шкалирования и вопросы интерпретируемости решения
Метрический и неметрический подходы к шкалированию
Методы ортогонального проектирования
Простая ординация Орлочи
Метод главных проекций Торгерсона
Проблема аддитивной константы
Примеры применения линейных методов шкалирования
Нелинейные методы понижения размерности данных
Критерии качества отображения
Градиентная минимизация
Индекс непрерывности Керрола
Шкалирование на римановой поверхности
Тематическая структура НИИ
Исследования в области морфологии русского языка
Анализ экономических данных
Метрическое шкалирование неметрических данных
Построение конфигурации, удовлетворяющей условию монотон¬ности
Анализ близостей Шепарда
Монотонная регрессия Краскела
Метод ранговых образов Гутмана
Попарное неметрическое шкалирование Джонсона
Непрерывное отображение номинальных данных
Многомерное шкалирование Кумса и Холмана на уровне порядка
Преобразование неметрической информации в метрическую
Восстановление географической карты
Построение сферической модели цветового зрения
Изучение семантики цветообозначений
Анализ информации, полученной от нескольких экспертов
Процедура Таккера и Мессика выделения основных "точек зрения"
Модель взвешенных факторов
Метод канонической декомпозиции Керрола и Чанг
Метод вращения общего факторного пространства
Алгебраический способ Шонемана оценки параметров модели взвешенных факторов
Нелинейный подход к определению параметров модели взвешен¬ных факторов
Неметрическая версия шкалирования индивидуальных различий
Обработка номинальных данных
Другие модели субъективного восприятия
Шкалирование индивидуальных различий на уровне порядка
Шкалирование индивидуальных различий на номинальном уровне
Дескриптивные модели принятия решений
Слуховое восприятие болгарских согласных
Критерии субъективной оценки шахматных позиций
Анализ социальной ориентировки
Оценка результатов и проверка структурных гипотез
Уровень значимости результатов
Шкалирование неполных и асимметричных данных
Оценка размерности конфигурации
Определение уровня измерения данных
Сопоставление метрических и неметрических методов
Проблема локальных экстремумов
Проверка структурных гипотез
Вспомогательные средства для интерпретации решения
Анализ предпочтений
Модели анализа предпочтений
Шкалирование предпочтений на метрическом, порядковом и номинальном уровнях
Шкалирование исходных параметров и определение их значимости
Автоматическая диагностика
Перспективы и рекомендации
Возможности структурного представления знаний
Рекомендации
Список литературы