
186 • Часть 2. Основы социальной психологии
двумя и более факторами, которые называются «переменными». Эти факто-
ры не контролируются исследователем. Корреляционное исследование направ-
лено на выявление того, есть ли связь между переменными. Когда одна пе-
ременная изменяет свою величину, что происходит с величиной другой пе-
ременной? Преимущество данного исследовательского подхода состоит в том,
что он дает информацию о направлении и силе взаимосвязи между двумя
переменными. Направление взаимосвязи между переменными А и В говорит
исследователю, как они связаны (позитивно или негативно). Сила этой вза-
имосвязи может рассматриваться как степень точности, с которой вы можете
предсказать величину какой-либо одной переменной, зная величину другой.
Направление и сила взаимосвязи между двумя переменными характеризу-
ется статистическим критерием, называемым коэффициент корреляции
(г).
Этот коэффициент может ранжироваться от +1,00 до -1,00. Так, в случае,
если переменная А высока и переменная В высока, можно говорить о пози-
тивной корреляции. Если переменная А высока, а переменная В низка, то мы
имеем дело с негативной корреляцией. Наконец, если величина В никак не
связана с величиной А, говорится об отсутствии корреляции.
В социально-психологических исследованиях полная корреляция не встре-
чается. Здесь коэффициент корреляции редко превышает +0,60. Корреляции
от +0,50 до +0,60 рассматриваются как сильные, те, которые находятся между
+0,30 и +0,50 — как умеренно сильные, ниже +0,30 или +0,20 — как до-
вольно слабые. Главная причина, по которой корреляция в социально-пси-
хологических исследованиях редко превышает +0,60, состоит в том, что все-
гда имеется ряд факторов, детерминирующих поведение людей, их мнения
и оценки.
Обращение исследователя к математической обработке данных предостав-
ляет ему возможность использования различных подходов к вычислению ко-
эффициента корреляции. В социально-психологических исследованиях ши-
роко используется коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs), так
как он отличается универсальностью и простотой. Универсальность коэффи-
циента ранговой корреляции состоит в том, что его можно применять к лю-
бым количественно измеренным или ранжированным данным. Простота это-
го метода позволяет вычислять корреляцию «вручную». Приведем пример
корреляционного
исследования.
Изучая особенности понимания роли мастера в производственной орга-
низации, Свенцицкий и Гительмахер получили множество оценочных суж-
дений, данных работниками, находящимися на различных иерархических
уровнях. Исследователи поставили вопрос о связи между оценками мастера
«снизу» (рабочими), «сверху» (руководством цеха) и самооценкой данного
мастера. Оценивались, например, такие качества личности мастера, как тре-
бовательность, настойчивость, уравновешенность, доброта, скромность, дис-
циплинированность, справедливость, оптимизм и др.