Бабунц И.В., Мираджанян Э.М., Машаех Ю.А. Азбука анализа вариабельности сердечного ритма

Подождите немного. Документ загружается.

Механизмы регуляции сердечного ритма

Ствол мозга LF и НF

Промеж. мозг

и кора VLF ULF

АД

LF и VLF

ПСНС

Ренин, ангиотензин II,

простагландины

VLF

рH крови,

, pCO

LF и VLF

ГЛАВА 3. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВСР

3.1 КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ВСР

Методы, в основе которых лежат статистические преобразования:

Статистический анализ

Временной анализ

Анализ коротких участков ритмограммы по Г. В. Рябыкиной и соавт.

Геометрические методы:

Вариационная пульсометрия по Р. М. Баевскому

Корреляционная ритмография:

─ анализ двумерной скаттерограммы

─ анализ гистограммы скаттерограммы

─ анализ среза гистограммы скаттерограммы

Анализ дифференциальной гистограммы

Оценка купола гистограммы по Л. Н. Лютиковой

Методы триангулярной интерполяции:

─ определение индекса «Святого Георга»

─ определение триангулярного индекса и индекса триангулярной интерполяции

Методы анализа волновой структуры ритма:

Визуальный анализ ритмограммы

Спектральный анализ

Автокорреляционный анализ

Нелинейные методы:

Масштабирование спектра Фурье на 1/f

Кластерный спектральный анализ (CGSA)

Энтропия Холмогорова

Метод масштабного индекса и др.

Интегральные методы:

Оценка показателя адекватности процессов регуляции

Суммарная оценка регуляторных систем

3.2 МЕТОДЫ, В ОСНОВЕ КОТОРЫХ ЛЕЖАТ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

3.2.1 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Статистические методы применяются для количественной оценки ВСР в исследуемый про-

межуток времени. При их использовании кардиоинтервалограмма рассматривается как совокупность

последовательных временных промежутков (численных значений продолжительности R–R интерва-

лов).

Основные показатели статистического анализа:

Хср.

(Математическое ожидание, М, Меаn, RRNN) – среднее значение всех R–R интервалов в

выборке. Полностью коррелирует с показателем ЧСС.

Повышение

– вероятно, отражает преобладание тонуса ПСНС и указывает на высокие функциональ-

ные возможности ССС.

Снижение

– характеризует активизацию более высоких уровней регуляции сердечного ритма, что

бывает во время физической нагрузки, при стрессе или заболеваниях ССС.

Среднее значение у здоровых взрослых людей:

мужчины – 0,94±0,03 сек, женщины – 0,77±0,06 сек.

Мах

– значение самого продолжительного интервала R-R. При отсутствии нарушений ритма,

проводимости и артефактов записи отражает активность ПСНС.

Мin

– значение самого короткого интервала R-R. При отсутствии нарушений ритма и прово-

димости и артефактов записи отражает активность симпатической регуляции СР.

Доверительный интервал

– величина, показывающая доверительные границы средней

арифметической величины, выход за пределы которых имеет незначительную вероятность. Зависит

от ошибки репрезентативности, среднего квадратического отклонения и количества анализируемых

кардиоинтервалов.

Дисперсия

– среднее из отклонений индивидуальных значений признака, возведённых в

квадрат, от средней величины, т. е. это квадрат среднего квадратического отклонения. Отражает сум-

марную мощность всех периодических и непериодических колебаний. Дисперсия при нагрузке у здо-

ровых людей остаётся неизменной или незначительно снижается. При заболеваниях сердечно–

сосудистой системы дисперсия либо значительно снижается, либо, значительно реже – парадоксаль-

но повышается.

Среднее значение у здоровых людей:

0,006±0,00086.

ЧСС

(частота сердечных сокращений) – отражает суммарный эффект регуляции ритма серд-

ца. Полностью коррелирует с показателем RRNN.

Повышение

– означает мобилизацию ССС для обеспечения работы в неблагоприятных условиях (фи-

зическая нагрузка, стресс, болезнь), что указывает на повышение тонуса СНС.

Снижение

– указывает на повышение тонуса ПСНС.

Среднее значение у здоровых взрослых людей: 60–90 ударов в 1 минуту.

(читается «сигма») – среднее квадратичное отклонение (стандартное отклонение всех R–R

интервалов, СКО, SDNN, CLV, SDRR) – интегральный показатель, отражает суммарный эффект

влияния на синусовый узел симпатического и парасимпатического отделов ВНС.

Повышение

– свидетельствует о смещении вегетативного равновесия в сторону преобладания ПСНС.

Снижение

– свидетельствует о смещении вегетативного равновесия в сторону преобладания СНС.

Среднее значение у здоровых людей до 25 лет:

70±10 мс; 26-40 лет: мужчины – 60±6 мс., женщины –

60±5 мс; старше 40 лет:

мужчины – 60±8 мс, женщины – 50±4 мс.

(коэффициент асимметрии) – отражает степень стационарности исследуемого динамиче-

ского ряда, а также наличие и выраженность переходных процессов.

Ех

(эксцесс) – отражает скорость (крутизну) изменения случайных нестационарных компо-

нентов динамического ряда и в большей мере характеризует локальные нестационарности.

(CV, коэффициент вариации) – по физиологическому смыслу не отличается от среднего

квадратичного отклонения, но является нормированным по частоте сердечных сокращений. Вычис-

ляется отношением σ/Хср. х 100%.

Среднее значение у здоровых людей до 25 лет:

мужчины – 7,1±1,1%, женщины – 7±0,4%; 26–40 лет:

мужчины – 5,6±0,5%, женщины – 6,1±0,4%; старше 40 лет:

мужчины – 6,4±0,7%, женщины –

6,1±0,4%.

В целом, статистические показатели достаточно полно характеризуют формирование КИ под

влиянием случайных факторов. Однако, в отличие от показателей спектрального анализа, они не от-

ражают внутреннюю структуру ряда КИ и не позволяют судить о механизмах, обеспечивающих на-

блюдаемый конечный эффект регуляторных воздействий.

3.2.2 ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ

Синоним: (Time Domain).

Временной анализ относится к группе методов, основанных на применении статистических

вычислений. Метод отличается от статистического анализа не механизмом расчёта параметров, а на-

личием специфических показателей, применяемых только для анализа ВСР.

Главными достоинствами временного анализа являются:

•

высокая прогностическая значимость метода;

•

относительно высокая воспроизводимость показателей;

•

возможность повышения надёжности получаемых результатов при увеличении количества анали-

зируемых КИ.

Повышение

значений всех показателей временного анализа соответствует усилению влияния ПСНС.

Снижение

соответствует усилению влияния СНС и вышестоящих центров регуляции СР.

Показатели временного анализа, используемые для анализа записей

любой продолжительности:

RRNN

(Математическое ожидание, М, Меаn, Хср.) – среднее значение всех R–R интервалов в

выборке. Отражает активность СНС и гуморальных механизмов регуляции СР. Полностью коррели-

рует с показателем ЧСС.

Среднее значение у здоровых людей 18 лет при анализе коротких участков ВСР:

мужчины: 940±30

мс, женщины – 770±60 мс.

Среднее значение у здоровых людей при анализе длительных записей:

760±96 мс.

SDNN

– среднее квадратичное отклонение (стандартное отклонение всех R–R интервалов, σ,

СКО, CLV, SDRR) – интегральный показатель, преимущественно отражающий суммарный эффект

влияния на СУ симпатического и парасимпатического отделов ВНС. Хорошо характеризует ВСР в

целом.

Среднее значение у здоровых людей до 25 лет при анализе коротких участков ВСР:

70±10 мс; 26–40

лет: мужчины – 60±6 мс, женщины – 60±5 мс; старше 40 лет: мужчины – 60±8 мс, женщины – 50±4

мс.

Среднее значение у здоровых людей при анализе длительных записей:

141±39 мс.

rMSSD

(квадратный корень суммы разностей последовательных R–R интервалов) – аналог

показателя SDNN. Отражает способность СУ к концентрации сердечного ритма.

Среднее значение у здоровых людей до 25 лет при анализе коротких участков ВСР:

49,93±15,23 мс.

Среднее значение у здоровых людей при анализе длительных записей:

27±12 мс.

NN50 count

– абсолютное количество соседних интервалов, различающихся более, чем на 50

мс. Такие различия соседних кардиоинтервалов обусловлены появлением пауз и учащений сердечно-

го ритма, они усиливаются при преобладании ПСНС. Значение показателя обычно возрастает с уве-

личением продолжительности записи.

PNN50

– процентная представленность эпизодов различия последовательных интервалов бо-

лее, чем на 50 мс. Значение показателя не зависит от продолжительности записи, поэтому он исполь-

зуется чаще, чем показатель NN50 count.

Среднее значение у здоровых людей до 25 лет при анализе коротких участков ВСР:

29,4±19,55%.

Среднее значение у здоровых людей при анализе длительных записей:

18±13%.

Показатели временного анализа, используемые только

для анализа длительных записей:

Индекс SDNN

(SDNNi) – среднее значение стандартных отклонений NN-интервалов, вычис-

ленных по 5-минутным промежуткам в течение всей записи.

Среднее значение у здоровых людей:

54±15 мс.

SDANN

– стандартное отклонение средних значений NN-интервалов, вычисленных по 5-

минутным промежуткам в течение всей записи. В целом, соответствует показателю SDNN. Обладает

высокой прогностической значимостью.

Среднее значение у здоровых людей:

127± 35 мс.

SDSD

– стандартное отклонение разностей между соседними NN-интервалами.

Дифференциальный индекс

– разность значений срезов дифференциальной гистограммы

измеренных на определённых уровнях (например, на уровне 1000 и 10000 КИ) [139].

Логарифмический индекс

– коэффициент экспоненциальной кривой, являющейся наилуч-

шей аппроксимацией дифференциальной гистограммы [190].

Среднесуточные показатели временного анализа ВСР у здоровых лиц 20-99 лет [76]

Возраст

(лет)

ЧСС

(уд / мин)

SDNN

(мс)

SDANNi

(мс)

SDNNi

(мс)

RMSSD

(мс)

PNN50

(%)

20-29

79±10 153±44 137±43 72±22 43±19 18±13

30-39

78±7 143±32 130±33 64±15 35±11 13±9

40-49

78±7 132±30 116±41 60±13 31±11 10±9

50-59

76±9 121±27 106±27 52±15 25±9 6±6

60-69

77±9 121±32 111±31 42±13 22±6 4±5

70-79

72±9 124±22 114±20 43±11 24±7 4±5

80-99

73±10 106±23 95±24 37±12 1±6 3±3

3.2.3 АНАЛИЗ КОРОТКИХ УЧАСТКОВ РИТМОГРАММЫ ПО Г. В. РЯБЫКИНОЙ

В НИИ кардиологии им. Мясникова группой сотрудников под руководством Г. В. Рябыкиной

в 90-х годах разработан оригинальный метод анализа ВСР [95-96], состоящий из следующих этапов:

1. Разделения ритмограммы на последовательные участки по 33 КИ.

2. Вычисления абсолютного значения суммы разниц величин последующих и предыдущих кардио-

интервалов на каждом анализируемом участке (показатель вариабельности короткого участка ритмо-

граммы – ВКР).

3. Статистического анализа данных, полученных для всех участков ритмограммы.

Преимуществами метода являются:

•

Возможность анализа ритмограммы в случае, если исходная ЭКГ сильно зашумлена (например,

частыми нарушениями ритма или проводимости, наличием артефактов) и отсутствие необходимости

выделения стационарных участков ритмограммы, как при спектральном анализе.

•

Возможность коррекции и интерпретации значений показателей ВСР в зависимости от ЧСС, по-

ла, возраста и времени суток.

Величины ВКР в норме колеблются в широких пределах, зависящих от времени суток, ЧСС и

возраста обследуемого.

Для каждого пациента осуществляется сравнение величин ВКР с порогами малой вариабель-

ности, определяемыми величиной, ниже которой значение ВКР у практически здоровых людей

встречается лишь в 1-2% случаев.

Определяется частота выявления значений ВКР ниже выбранного порога – процент малой ва-

риабельности (ПМВ). У больных с сердечной недостаточностью значение ПМВ последовательно

возрастает при переходе от I к IV ФК.

Процент участков с малой вариабельностью (ПМВ) в группах здоровых лиц и больных с раз-

личными функциональными классами СН (по Г. В. Рябыкиной)

В течение суток Утро Ночь

Здоровые 1 1 2

I ФК 7 5 8

II ФК 15 13 27

III ФК 23 18 38

IV ФК 43 39 73

Информативным показателем является также показатель m (ВКРМ), который вычисляется как

среднее значение ВКР всех участков записи и характеризует суммарную вариабельность СР.

Нижние пороги нормы значений ВКРМ

Здоровые В течение суток Утро Ночь

Нижний порог 600 мс. 550 мс. 750 мс.

Верхний порог 650 мс. 575 мс. 925 мс.

Вариабельность СР следует считать нормальной, если значение ВКРМ выше верхнего порога,

соответствующего времени суток. Незначительное снижение соответствует значению ВКРМ, нахо-

дящемуся в диапазоне между верхним и нижним порогом. В случае если ВКРМ меньше нижнего по-

рога, можно говорить о значительном снижении ВСР.

3.3 ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

Геометрические методы основаны на построении графиков и фигур, позволяющих визуализи-

ровать данные методов анализа ВСР и оценивать некоторые показатели. Современные подходы к

анализу геометрических методов оценки СР можно представить 3 направлениями:

•

измерение параметров построенных геометрических фигур;

•

описание и интерпретация формы построенных геометрических фигур;

•

апроксимация паттерна СР через построение геометрических фигур и математическое преобра-

зование с последующей интерпретацией.

3.3.1 ВАРИАЦИОННАЯ ПУЛЬСОМЕТРИЯ

Синоним – гистографический анализ.

Метод был разработан в начале 60-х годов для использования в космической медицине. Сущ-

ность метода состоит в изучении закона распределения кардиоинтервалов как случайных величин в

исследуемом ряду их значений с помощью специфических показателей статистического анализа.

Основная разработка физиологической интерпретации показателей вариационной пульсомет-

рии принадлежит школе Р. М. Баевского [12].

Анализ основан на интерпретации показателей, получаемых с помощью специального графи-

ка – интервальной гистограммы. Для построения графика кардиоинтервалы группируются по своему

значению с шириной разряда (с шагом) 0,05 сек., в промежутке времени от 0,4 сек. до 1,3 сек., фор-

мируя 18 диапазонов. Значения КИ ниже 0,4 и выше 1,3 секунд не учитываются. Каждый диапазон

значений отображается в виде столбика с высотой, соответствующей числу кардиоинтервалов, по-

павших в данный диапазон. Такую ширину разряда удобно использовать при объёме выборки около

100 КИ. При анализе более длительных записей ширину разряда допускается определять по формуле:

h = (Xmax – Xmin) / k, где:

Xmax – значение самого продолжительного КИ в выборке,

Xmin – значение самого короткого КИ в выборке,

k – число разрядов, k = 1 + 3,322 х Ig n.

Для методов триангулярной интерполяции шаг гистограммы принимается равным 1/128 се-

кунды (7, 8125 мс).

Визуально различают пять вариантов гистограмм:

1. Нормальная гистограмма – столбец, соответствующий моде, расположен около центра.

2. Ассиметричная гистограмма – столбец, соответствующий моде, расположен ближе к правому или

левому краю изображения. Такой график указывает на нарушение стационарности процесса регуля-

ции СР.

3. Эксцессивная гистограмма характеризуется очень узким основанием и заострённой вершиной.

Регистрируется при стрессе или нарушении сердечного ритма (монофокусный эктопический води-

тель ритма).

4. Амодальная гистограмма имеет хаотичное расположение столбцов, не позволяя выделить моду.

Такой график встречается при фибрилляции предсердий, частой политопной экстрасистолии и мно-

жественных артефактах записи. Характеризуется высокой изменчивостью.

5. Полимодальная гистограмма. Кардиоинтервалы распределяются таким образом, что формируют

несколько выраженных столбцов, значение каждого из которых по своей величине близко к значению

моды. Такая гистограмма встречается при аллоритмии.

Нормальная гистограмма у здорового пациента Ассиметричная гистограмма у пациентки с ней-

роциркуляторной дистонией и «тоскливыми

вдохами»

Эксцессивная гистограмма у пациента с IV

классом СН по NYHA

Амодальная гистограмма при мерцательной

аритмии

Полимодальная гистограмма у пациента с тригеминией

В современных системах анализа ВСР столбцы гистограммы часто раскрашиваются в зависи-

мости от минимального значения R-R интервалов в диапазоне каждого из столбцов. Например,

столбцы в диапазоне до 0,7 секунд (ЧСС более 85 уд/мин) раскрашиваются красным цветом (относи-

тельная тахикардия), в диапазоне 0,7-1,0 сек. (ЧСС от 85 до 60 уд/мин) – зелёным цветом (нормокар-

дия), а столбцы, минимальное значение которых равно 1 секунде и более (ЧСС менее 60 уд/мин) –

синим цветом (относительная брадикардия).

Гистограмма нормотоника Гистограмма пациента с преобладанием ПСНС

Гистограмма пациента с преобладанием СНС Гистограмма пациента с желудочковой и супра-

вентрикулярной экстрасистолией

Числовыми характеристиками гистограмм являются следующие показатели:

Мо

(мода) – начальное значение диапазона наиболее часто встречающихся R-R интервалов.

Величина моды при стационарных процессах близка к значению Хср (математического ожидания).

Среднее значение у здоровых людей 18 лет:

мужчины – 0,9±0,03 сек., женщины – 0,76±0,05 сек.

АМо

(амплитуда моды, вероятность моды в процентах, максимальная относительная частота

гистограммы) – количество КИ, соответствующих диапазону моды, выраженное в процентах от об-

щего количества КИ. Отражает эффект централизации управления ритмом сердца.

Повышение

– указывает на повышение активности СНС и высокую мобилизацию органов системы

кровообращения.

Снижение

– указывает на повышение активности ПСНС и относительно слабую централизацию

управления сердечным ритмом.

Среднее значение у здоровых людей до 25 лет:

мужчины – 35±3%, женщины – 38,5±1,5%; 26-40 лет:

мужчины – 47±3%, женщины – 43±2,1%; старше 40 лет:

мужчины – 32±3%, женщины – 43±2,1%.

ВР

(вариационный размах, ∆Х) – разница значений максимального и минимального КИ (ука-

зывает на максимальную амплитуду колебаний R-R интервалов). В норме отражает уровень вагусной

регуляции ритма сердца. При наличии в анализируемом участке записи нарушений ритма и проводи-

мости или артефактов, формирующих очень короткие и длинные КИ, значение вариационного разма-

ха возрастает.

Среднее значение у здоровых людей до 25 лет:

мужчины – 0,38±0,07 сек., женщины – 0,29±0,02 сек.;

26-40 лет:

мужчины – 0,29±0,03 сек., женщины – 0,29±0,03 сек.; старше 40 лет: мужчины – 0,28±0,06

сек., женщины – 0,29±0,03 сек.

ВПР

(вегетативный показатель ритма) – отражает вегетативный баланс с точки зрения оценки

активности автономного контура регуляции. Чем меньше ВПР, тем выше эта активность и тем в

большей мере вегетативный баланс смещён в сторону преобладания ПСНС. ВПР=1/Мо х Х

ср

ИВР

(индекс вегетативного равновесия) – отношение амплитуды моды к вариационному раз-

маху (ИВР=АМо/Х

ср

). Отражает соотношение между активностью симпатического и парасимпатиче-

ского отделов ВНС.

ПАПР

(показатель адекватности процессов регуляции) – отношение амплитуды моды к моде

(ПАПР=АМо/Мо). Отражает соответствие между активностью симпатического отдела ВНС и веду-

щим уровнем функционирования синусового узла.

ИН

(индекс напряжения регуляторных систем, стресс-индекс) – важнейший показатель ва-

риационной пульсометрии, характеризующий состояние центрального контура регуляции

(ИН=АМо/2 Х

ср

х Мо). Отличается очень высокой чувствительностью к усилению тонуса СНС: при

стрессе или физической нагрузке значение ИН увеличивается в несколько раз. В норме в покое ИН

колеблется в пределах 80-150 у. е.

Некоторые показатели вариационной пульсометрии устойчивы к эпизодам нарушений ритма,

проводимости и артефактам записи. Именно поэтому метод применим в случаях, когда многие дру-

гие методы анализа ВСР (например, спектральный анализ) проводить не рекомендуется.

3.3.2 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ РИТМОГРАФИЯ

3.3.2.1 АНАЛИЗ ДВУМЕРНОЙ СКАТТЕРОГРАММЫ

Синонимы – скаттерограмма (scatter - рассеивание), двумерная скаттерограмма, автокорреля-

ционное облако, плот Лоренца, пятна Пуанкаре.

Метод был разработан и обоснован Hoopen M. [160] и Ю. А. Власовым с соавт. [33]. Является

наиболее наглядным геометрическим методом оценки ВСР.

Сущность состоит в построении графического изображения точек, каждая из которых соот-

ветствует продолжительности двух соседних R-R интервалов, при этом ордината точки соответствует

текущему, а абсцисса – последующему R-R интервалу.

Определяются следующие характеристики двумерной скаттерограммы:

•

Положение основного облака:

- нормальное; - сдвинуто в сторону угла отсчёта; - сдвинуто в противоположную сторону от угла от-

счёта.

•

Симметричность основного облака относительно биссектрисы, идущей из угла отсчёта:

- симметричное; - асимметричное.

•

Площадь основного облака:

- нормальная; - уменьшенная; - увеличенная.

•

Контур наружных краёв:

- ровный; - зубчатый.

•

Форма наружных краёв:

- с чётким краем; - с нечётким (расплывчатым) краем.

•

Наличие отсевов:

- есть; - нет.

•

Локализация отсевов:

- вблизи от основного облака; - вдали от основного облака.

•

Количество отсевов:

- единичные; - редкие; - множественные.

•

Характер отсевов (определяется сравнением с эталонами нарушений ритма и проводимости).

В норме двумерная скаттерограмма имеет форму эллипса, вытянутого вдоль продольной оси.

Такая форма эллипса означает, что к дыхательной аритмии прибавлена некоторая величина недыха-

тельной аритмии.

Скаттерограмма нормотоника Скаттерограмма пациента с преобладанием ак-

тивности ПСНС

Скаттерограмма пациента с преобладанием ак-

тивности СНС

Скаттерограмма пациента с желудочковой и

суправентрикулярной экстрасистолией

Основными показателями двумерной скаттерограммы являются:

(а, длина продольной оси скаттерограммы) – соответствует вариационному размаху. Отра-

жает максимальную амплитуду колебаний интервалов R-R.

Среднее значение у здоровых людей до 25 лет:

мужчины – 0,38±0,07 сек, женщины – 0,29±0,02 сек;

26-40 лет:

мужчины – 0,29±0,03 сек, женщины – 0,29±0,03 сек; старше 40 лет: мужчины – 0,28±0,06

сек, женщины – 0,29±0,03 сек.

(b, длина поперечной оси скаттерограммы) – отражает выраженность апериодических, слу-

чайных влияний на сердечный ритм.

L/w

(а/b, отношение продольной оси к поперечной) – отражает выраженность медленной пе-

риодики сердечного ритма. Чем более выраженной является медленная периодика, тем больше отно-

шение L/w.

(площадь скаттерограммы). Рассчитывается по формуле: S = π х L х w/4. Показатель очень

чувствителен к артефактам записи и эпизодам нарушения ритма и проводимости.

ИФС

(индекс функционального состояния) – отражает напряжённость регуляторных меха-

низмов. Высокие значения встречаются при низком, а низкие – при высоком напряжении механизмов

регуляции СР.

Поскольку значительные и резкие изменения продолжительности R-R интервалов существен-

но изменяют фазовые координаты точек, метод позволяет выявлять и анализировать аритмии в тех

случаях, когда методы статистического и спектрального анализа ВСР малоинформативны или

неприемлемы.

3.3.2.2 АНАЛИЗ ГИСТОГРАММЫ СКАТТЕРОГРАММЫ

Сущность состоит в построении трёхмерного графического изображения, при котором в гори-

зонтальной плоскости условно строится разделённая на квадраты двумерная скаттерограмма, а по

вертикальной оси откладывается общее количество кардиоинтервалов, попавших в данный квадрат

двумерной скаттерограммы [29].

Определяются следующие характеристики гистограммы скаттерограммы:

•

Отношение высоты к ширине:

- пикообразная гистограмма скаттерограммы;

- уплощённая гистограмма скаттерограммы;

- плоская гистограмма скаттерограммы.

•

Количество больших пиков:

- одновершинная гистограмма скаттерограммы;

- двухвершинная гистограмма скаттерограммы;

- многовершинная гистограмма скаттерограммы.

•

Преобладание основного пика:

- значительное; - умеренное.

В норме гистограмма скаттерограммы имеет вид многовершинной горы с основанием оваль-

ной формы. При многих нарушениях ритма и проводимости кроме основного облака будут наблю-

даться отдельно расположенные изолированные возвышения.