47
напряжённости магнитного поля и по уравнениям материального баланса,
которые используются в разработанной АСУ ТП процесса электроплавки.
Статистическая прогнозирующая модель процесса плавки в РТП
Экспериментально-статистические методы построения математических
моделей нашли широкое применение для исследования пирометаллургиче-
ских процессов и разработки математических моделей их функционирования.
Целесообразность применения экспериментально-статистических методов
описания
пирометаллургических процессов объясняется тем, что пирометал-
лургические процессы как объекты управления характеризуются неполной
информацией об объекте, стохастичностью, нестационарностью и много-
связностью основных технологических параметров между собой. Неполнота
информации в основном обусловлена отсутствием надёжных методов и уст-
ройств контроля основных технологических параметров по ходу процесса
плавки. Стохастичность и нестационарность обусловлена нестабильностью
входных потоков сырья и материалов, загружаемых в печь, что приводит к
значительному отклонению технико-экономических показателей процесса
плавки от их расчётных значений.
Рудно-термической плавке как одному из пирометаллургических про-
цессов в полной мере присущи все его недостатки. Поэтому основной зада-
чей, стоящей при разработке автоматизированных систем управления про-
цессом плавки
, является разработка адекватных математических моделей
процесса плавки и, в частности, прогнозирующих математических моделей.
Прогнозирующая математическая модель предназначена для прогноза
изменения основных технологических параметров по ходу плавки с целью
оценки эффективности управления в текущий момент времени. Для построе-
ния прогнозирующей математической модели использовали эксперименталь-
но-статистический метод пассивного эксперимента.
Анализ работы
промышленных рудно-термических печей показал, что
основными показателями, характеризующими эффективность технологиче-
ского процесса, являются: удельная производительность электропечи П
у
,
удельный расход электроэнергии W
у
, химический состав продуктов плавки
С
шл
и С
м
. Основными параметрами, оказывающими определяющее влияние
на процесс электроплавки, являются: количество G
ш
и химический состав С
ш
загружаемой в электропечи шихты, температура расплава шлака Т
шл
, уровень
расплава шлака Н
шл
и металла Н
м
, величина вводимой в электропечь мощно-
сти Р, заглубление электродов h
э
, фазные токи I
ф
и напряжения U
ф
и некото-
рые другие параметры.
Разработка статистических прогнозирующих моделей требует для сво-
ей реализации наличия базы данных об изменении основных технологиче-
ских параметров. Такая база данных была получена с помощью системы ди-
агностики, разработанной для оценки процесса плавки в РТП.