Имитационное моделирование
172
данных на результаты моделирования и вопросы снижения дисперсии ре-
шений.
Первый круг вопросов связан с тем, что имитационная модель носит
искусственный характер и, следовательно, она должна иметь некоторый
период приработки к условиям функционирования, имеющим место в ре-
альной системе. Решить эти вопросы можно двумя путями:
a) отбросить часть данных, соответствующих начальному периоду ра-
боты модели;
b) специально подобрать исходные данные.
Проблема уменьшения дисперсии решений в определенной мере ре-
шается при проверке статистических гипотез в рамках планирования экс-
перимента. При этом, в [45, стр.47] указывается, что эти вопросы могут
быть сняты, если используются выборки исходных данных очень большого
объема. Выше нами рассматривались алгоритмы искусственного увеличе-
ния объема выборок, сохраняющие некоторые, наиболее значимые, веро-
ятностные свойства. Конечно, это требует затрат машинного времени, но
при современном уровне вычислительной техники этот момент, по-
видимому, не всегда является определяющим. К тому же, сопоставления
оценок затрат на искусственное увеличение объемов выборок и уменьше-
ние дисперсий не проводилось.
После окончания планирования эксперимента и подготовки исходных
данных проводятся пробные прогоны модели. На этом этапе выявляются
ошибки не только в самой модели и программе, но и ошибки планирова-
ния. На этих пробных прогонах предполагается оценивание чувствитель-
ности получаемых результатов к изменению параметров модели и входных
данных. Так как имитация - весьма творческий процесс, то во многих слу-
чаях предположения о свойствах объекта и процессах в нем и вне его вы-
двигаются на основе интуиции исследователя. Отсюда чрезвычайная важ-
ность решения вопросов чувствительности результатов. При этом, имита-
ционные модели наиболее хорошо подходят для анализа чувствительности
в силу того, что исследователь может досконально проследить весь ход
экспериментирования, то есть здесь возможен абсолютный контроль над
моделью в отличие от экспериментальных исследований реальных систем.
Затем наступает этап реализации замыслов - экспериментирование с
имитационной моделью по составленному плану эксперимента, а при же-
лании - и вне этого плана. Этот этап достаточно хорошо описан в литера-
туре, посвященной организации экспериментальных исследований. При
этом весьма важен вопрос документирования результатов. Реализация
тщательного и наиболее полного документирования обеспечивает увели-
чение срока жизни модели и существенно облегчает модернизацию имита-
ционной модели. К тому же хорошая документация является отличным