знания,   содержащиеся   в   экспертной   системе.   4.     Использовать   опыт   и   знания
высококвалифицированных   специалистов   на   непрестижных,   опасных,   скучных   и   тому
подобное   рабочих   местах.   Недостатки   экспертных   систем:   1.     Ограниченные
использования здравого смысла. 
2.  Учесть все особенности в экспертной программе невозможно.
10.Характеристика методов решения задач в логистике 
К основным методам, применяемым для решения научных и практических задач в области
логистики, следует отнести методы системного анализа , методы   теории исследования
операций, кибернетический подход и прогностику. Применение этих методов позволяет
прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и
контроля   за   их   движением,   разрабатывать   системы   логистического   обслуживания,
оптимизировать запасы и решать ряд других задач. Принятие решений по управлению
материальными   потоками   до   начала   широкого   применения   логистики   в   значительной
степени   основывалось   на   интуиции   квалифицированных   снабженцев,   сбытовиков,
производственников, транспортников. Развивая методологический аппарат, современная
логистика, наряду с разработкой и использованием формализованных методов принятия
решений,   изыскивает   возможности   широкого   применения   опыта   названной   категории
профессионалов.   С   этой   целью   разрабатываются   так   называемые   системы   экспертной
компьютерной   поддержки   (или   экспертные   системы),   позволяющие   персоналу,   не
имеющему   глубокой   подготовки   в   логистике,   принимать   быстрые   и   достаточно
эффективные   решения.   Широкое   применение   в   логистике   имеют   различные   методы
моделирования, т. е. исследования логистических систем и процессов путем построения и
изучения их моделей.  При этом под  логистической моделью понимается любой образ,
абстрактный  или   материальный,   логистического   процесса   или   логистической   системы,
используемый   в   качестве   их   заместителя.   Основная   цель   моделирования   -   прогноз
поведения системы. Ключевой вопрос моделирования «ЧТО БУДЕТ, ЕСЛИ...?»
Системный   анализ  –   это   методология   общей   теории   систем,   заключающаяся   в
исследовании   любых   объектов   посредством   представления   их   в   качестве   систем,
проведения их структуризации и последующего анализа.Основными задачами системного
анализа   являются:   задача   декомпозиции   означает   представление   системы   в   виде
подсистем, состоящих из более мелких элементов; задача анализа состоит в нахождении
различного   рода   свойств   системы,   ее   элементов   и   окружающей   среды   с   целью
определения закономерностей поведения системы; задача синтеза состоит в том, чтобы на
основе знаний о системе, полученных при решении первых двух задач, создать модель
системы,   определить   ее   структуру,   параметры,   обеспечивающие   эффективное
функционирование системы, решение задач и достижение поставленных целей.
Кибернетический подход  – исследование системы на основе принципов кибернетики, в
частности   с   помощью   выявления   прямых   и   обратных   связей,   изучения   процессов
управления,   рассмотрения   элементов   системы   как   неких   «черных   ящиков»   (систем,   в
которых исследователю доступна лишь их входная и выходная информация, а внутреннее
устройство   может   быть   и   неизвестно).   С   точки   зрения   кибернетического   подхода
управление   ЛС   рассматривается   как   совокупность   процессов   обмена,   обработки   и
преобразования информации.
Математическое   программирование   ("планирование")  –   это   раздел   математики,
занимающийся   разработкой   методов   отыскания   экстремальных   значений   функции,   на
аргументы которой наложены ограничения. Методы математического программирования
широко используются для решения распределительных задач. 
Линейное программирование (ЛП) – является наиболее простым и лучше всего изученным
разделом математического программирования. В нем рассматриваются задачи, у которых
показатель оптимальности представляет собой линейную функцию от переменных задачи,
а ограничительные  условия, налагаемые  на  возможные  решения,  имеют вид  линейных