где t коэффициент вероятности, который чаще всего принимается
равным 2 (что соответствует вероятности 0,95 для нормального
закона);среднеквадратичное отклонение прогнозируемых
содержаний; R – коэффициент парной или множественной
корреляции.
Коэффициент парной или множественной корреляции должен
быть больше 0,87, только в этом случае достигается достаточная
точность прогнозирования.
Предварительное уравнение регрессии должно
быть рассчитано по партии проб, которые
проанализированы химическим анализом. Объем
партии обычно составляет несколько десятков проб.
Пример. В табл.14 приведены данные опробования руд на свинец и
серебро и выполнен расчет зависимости между ними.
Таблица 14
Расчет зависимости между содержаниями свинца и серебра
Порядков
ый номер
пробы
Содержание
в руде
Отклонения Произведения отклонений
свинца
х,#%
серебра
у, г/т
х#х
ср
у#у
ср
(х#х
ср
)
2
(у#у
ср
)
2
(х#х
ср
)#
#(у#у
ср
)
1 2,14 29,2 -0,17 0,7 0,0289 0,49 -0,119
2 1,35 18,8 -0,96 -9,7 0,9216 94,09 9,312
3 1,86 25,2 -0,45 -3,3 0,2025 10,89 1,485
4 4,41 51,5 2,10 23,0 4,4100 520,00 48,300
5 2,19 32,0 -0,12 3,5 0,0144 12,25 -0,420
6 3,35 33,2 1,04 4,7 1,0816 22,09 4,888
7 0,88 12,0 -1,43 -16,5 2,0449 272,25 23,595
8 1,44 25,2 -0,87 -3,3 0,7569 10,89 2,871
9 1,53 20,8 -0,78 -7,7 0,6084 59,29 6,006
10 2,61 30,4 0,30 1,9 0,0900 3,61 0,570
11 1,87 24,4 -0,44 -4,1 0,1936 16,81 1,804
12 4,10 52,3 1,79 23,8 3,2041 566,44 42,602
13 3,75 39,7 1,44 11,2 2,0736 125,44 16,128
14 2,22 27,5 -0,09 -1,0 0,0081 1,00 0,090
15 1,06 12,3 -1,25 -16,2 1,5625 262,44 20,250