Савюк Л.К. Правовая статистика

Подождите немного. Документ загружается.

долю членов многодетных семей, имеющих доход ниже 50% прожиточного минимума, т.е. находящихся в

крайней бедности (см. табл. 2, 3).

В четвертом квартале 1995 г., по данным бюджетных обследований семей, за чертой прожиточного

минимума среди всех семей

Вариация — изменение (колеблемость) величины признака при переходе от одного объекта (группы объектов) к

другому. В узком смысле слова к вариации относятся изменения величин только в пределах однородной совокупности, обус-

ловленные перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление. Раздел в математической статистике,

изучающий распределение количественных признаков в статистических совокупностях, — вариационная статистика (см.:

Статистический словарь. М, 1965. С. 54).

См.: Мониторинг социально-экономического потенциала семей за II квартал 1996 г. // Статистический бюллетень

Мйнсоцзащиты и Госкомстата России. М, 1996. С. 203, 204.

Глава I. Статистика как наука

находилось46%, среди семей с двумя детьми — 64%, среди семей с тремя детьми — 81,4%, а среди семей с

четырьмя и более детьми - 91,7% (табл. 2).

Таблица2

Удельный вес семей разных категорий, имеющих среднедушевой доход до одного прожиточного

минимума, %

Категория семей 1994 г. 1995 г.

I кв. IV кв. I кв. IV кв.

Все семьи 56,4 46,0

Семьи с 1 ребенком 34,1 38,4 61,5 49,5

Семьи с 2 детьми 46,9 56,6 76,2 64,1

Семьи с 3 детьми 63,6 76,5 88,3 81,4

Семьи с 4 и более детьми 75,9 90,1 97,1 91,7

Данные другой таблицы показывают, что в крайней бедности, т.е. со среднедушевым доходом в семье ниже

50% прожиточного минимума, находилось среди всех семей 22,8%, среди семей с двумя детьми — 23,7%,

среди семей с тремя детьми — 46%, среди семей с четырьмя и более детьми — 67% (табл. 3).

Таблица 3

Удельный вес семей разных категорий, имеющих среднедушевой доход до 0,5 прожиточного

минимума, %

Категория семей 1994 г. 1995 г.

I кв. IV кв.

I кв.

IV кв.

Все семьи

21,8

22,8

Семьи с 1 ребенком 8,3 10,4

22,9

12,8

Семьи с 2 детьми 16,2 19,8

31,3

23,7

Семьи с 3 детьми 32,9 36,4

46,5

46,0

Семьи с 4 и более детьми 51,7 53,6

62,9

67,1

Статистические распределения имеют большое практическое и научное значение. Характер распределения

и его параметры зависят от конкретных условий места и времени. В этом легко убедиться при ознакомлении

с мониторингом социально-экономического по-

§ 3. Предмет и система статистики

тенциала семей по рассматриваемому признаку (прожиточному минимуму) в отдельных регионах и в

последующие периоды.

Статистика устанавливает также распределение массЪвых социальных явлений в пространстве, что требует

тщательного анализа. Примером такого распределения могут служить 294 тыс. пожаров, происшедших в

России в 1995 г. (табл. 4)1.

Таблица4

Распределение числа пожаров по объектам в Российской Федерации

за 1995 г.

Основные объекты пожаров

Удельный вес,

Жилые дома, надворные постройки

69,65

Производственные помещения

5,49

Склады, базы, торговые помещения

3,4!

Здания общественного назначения

3,63

Сельскохозяйственные объекты

1,81

Следующая особенность предмета статистики как науки — то, что она исследует прежде всего

количественную сторону социальных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Пред-

метом статистики могут быть размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений,

закономерности их связи и развития. Например, статистика исследует размеры последствий преступности,

дорожно-транспортных происшествий или пожаров, их распределение по степени тяжести и т.д. (табл. 5)

Табл и ца 5

Распределение числа пожаров и их последствий в Российской Федерации (1994—1997 гг.)

Последствия пожаров 1994 г. 1995 г. 1996 г.

1997 г.

Всего пожаров (тыс. ед-J 325 000 294 000 295 000 274 000

Погибло людей 15 733 14 875 15 877 13811

Травмировано людей 12200 13 530 14 372 14 116

Уничтожено строений 72 000 72000 78 000 66 000

Погибло скота 42 000 13 000 13000 8300

Ущерб, млн руб. 282 932 850 507 1 542 100 2 122 800

См.: Аналитический вестник аппарата Совета Федерации Федерального Собрания РФ. № 18. М., 1996. С. 147.

См. там же.

См,: Состояние преступности в России за 1996 г. М., 1997. С. 33.

См.: Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 33.

Глава I. Статистика как наука

Числовые соотношения размеров социальных явлений — другое выражение количественной стороны

общественной жизни. Так, например, в 90-е годы интенсивность преступности в расчете на 100 тыс. человек

населения в США составила (с учетом всех преступлений, а не только восьми видов индексных, сведения о

которых они публикуют и представляют ООН) около 15 тыс. преступлений, в Швеции — 14 тыс., Дании —

10,5 тыс., Уэльсе — 9 тыс., Германии — 8,3 тыс., Франции — 6,7 тыс., Австрии — 6,3 тыс. преступлений. В

нашей стране этот показатель в 1997 г. составил 1629,3 преступления на 100 тыс. человек населения. Этот

список может быть продолжен. Особо криминальны мегаполисы. В таком, например, относительно

благополучном городе, как Берлин, в 1994 г. было учтено 15 850 преступлений на 100 тыс. человек

населения. В столице нашей страны этот показатель в 1995 г. составлял 1074*4 преступления

Статистику к жизни вызывает, как уже было сказано, вариация явлений или их признаков. Количественные

характеристики, устанавливаемые статистикой, — объективные свойства предмета ее исследования, не

являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. Они меняются

(варьируют) от одной единицы совокупности к другой в пространстве и во времени. В этом легко убедиться

по данным хронометра насильственной преступности (распределения по времени суток) или сезонности

ДТП.

Количественную характеристику социально-экономических явлений статистика выражает через

определенного рода числа, которые называются статистическими показателями.

Статистический показатель — обобщенная количественная характеристика социально-экономических

явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Примерами показателей служат:

численность населения, уровень преступности и т.д. В статистической практике термин «показатель»

употребляется и в более узком смысле как конкретное значение размеров явления в условиях конкретного

места и времени: коэффициент преступности на определенное число населения, процент раскрываемости

преступлений и т.д.

1 См.: Аналитический вестник аппарата Совета Федерации Федерального Собрания РФ. № 18. М., 1996. С. 7; Состояние

преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 5.

§ 3. Предмет и система статистики

Статистические показатели должны отражать глубинные свойства явлений. Это, например, объем валовой и

реализованной продукции, сумма реальных доходов, средняя заработная плата, прожиточный минимум,

средняя продолжительность жизни, коэффициент преступности и т.д. Статистические показатели

характеризуют все области общественной жизни. Любой из показателей может быть назван в

соответствии с той областью, к которой он относится, экономическим, если характеризует экономику,

уголовно-правовым, если относится к преступности и контролю над ней, и т.д. Такие названия, или

определения, являются видовыми. Но все показатели имеют общее в природе, методах образования и

расчета, в том, что они предмет и результат исследования одной науки — статистики. Поэтому вполне

правомерно они называются статистическими.

По своей природе, отмечает И.П. Суслов, статистические-по-казатели — не изобретение статистиков, а

научное обобщение реальных свойств общественных явлений, отображение процессов, совершающихся в

объективной действительности. Явление, единица совокупности — это всегда какой-то фрагмент, часть

реальной действительности, признак — это поддающееся измерению свойство, особенность

действительности, показатель— числовая характеристика признака или явления в целом

Статистический показатель отражает результат измерения признаков у единиц совокупности и

совокупности в целом. В этом случае резонно спросить, чем же тогда статистика отличается от математики.

Отвечая на поставленный вопрос, следует сказать (и в этом основная, сущностная особенность

статистики): статистика изучает количественную сторону качественно однородных массовых со-

циально-правовых явлений и процессов в данных условиях места и времени. Общественные явления

уникальны, неповторимы в частностях, деталях, внешних особенностях, на которые накладывает отпечаток

случайность, но они вполне однородны в сущест-

См.: Суслов И.П. Теория статистических показателей. М., 1975. С. 4. 41; Исследование построения показателей социального

развития и планирования / Отв. ред. Г.В. Осипов, В.Г. Андреенков. М., 1979; Стандартизация показателей в социологическом

исследовании / Отв. ред. Г.В. Осипов, В.Г. Андреенков. М., 1981; Социальные показатели образа жизни советского общества.

Методологические проблемы / Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. М., 1980; Нерсесова Е.Х. Гносеологический аспект проблемы

социальных показателей / Отв. ред. Г.В. Осипов. М., 1981.

Глава I. Статистика как наука

венном, необходимом, что дает возможность их обобщить. При этом их качественную

характеристику обычно дают экономические, социальные, в том числе правовые, науки. Так,

например, статистика изучает преступность как массовое явление, а индивидуальные

преступления, их правовую и криминологическую сущность устанавливают уголовное право,

криминология и т.д.

Если для арифметики конкретное содержание количества не имеет значения (всегда 2 * 2 = 4), то

для статистики цифры без качественного содержания, а также без обстоятельства места и времени

лишены всякого смысла. Возьмем, например, цифру 2168 тыс. — число зарегистрированных в

России преступлений (качественная определенность). Однако число зарегистрированных пре-

ступлений в стране постоянно меняется, следовательно, необходимо назвать и период времени

(январь — декабрь 1991 г.), за которое осуществлена регистрация указанного числа преступлений.

Как статистика отражает в показателях качественную сторону процесса, видно также из данных

табл. 6.

Табл ица 6 Распределение забастовок по отраслям экономики в ноябре 1996 г.'

Отрасль экономики Число

предприятий и

организаций, в

которых

прошли

забастовки

Число

участников,

тыс. чел.

Не отработано

рабочего

времени, тыс.

человеко-дней

Образование 885 22,0 167,9

Промышленность, в том

числе топливная

129 112 74,8 65,6 117,5 90,3

Здравоохранение 72 6,0 38,7

Строительство 6 2,9 22,5

Транспорт 6 2,5 2,5

Прочие 13 1,4 4,2

Если иметь в виду, что основной причиной забастовок остается хроническая невыплата заработной

платы, то из данных

См.: Социально-экономическое положение России. Январь-Госкомстат России. С. 57.

ноябрь 1996 г.

§ 3. Предмет и система статистики

табл. 6 становится ясно, что наибольшая социальная напряженность (качественная характеристика)

в указанный период имела место в первых двух отраслях — образовании и промышленности, в том

числе и топливной. Здесь и число участников, и не отработанного рабочего времени абсолютное

большинство.

Очевидно, в статистике нет просто чисел 885, 129, 112 и т.д., в этой науке числа всегда

именованные, т.е. имеющие количественно-качественную определенность и относящиеся к

определенному месту и времени. То есть, измеряя объем статистической совокупности или ее

частей, статистик получает объемные показатели, характеризующие явление или процесс как

количественную определенность в конкретном месте и времени.

Количественная характеристика уровня, степени распространения явления или процесса, его

динамика измеряются качественными показателями (для сложных явлений — их системой), на-

пример, коэффициентом преступности, темпом роста или снижения населения или преступности^

уровнем латентности в целом и отдельных категорий преступлений и т.д. А такое свойство со-

вокупности, как типичность, измеряется средними показателями и отклонениями от них.

Таким образом, предварительный всесторонний качественный анализ — научное требование

реализации статистического метода при исследовании общественных явлений. Как отмечено,

этот анализ статистика осуществляет, базируясь на положениях других наук, которые раскрывают

сущностные, качественные особенности изучаемых статистикой явлений (экономических,

социальных, правовых и др.). Прежде чем заниматься сбором фактов о социальных явлениях, т.е.

собственно статистикой, необходимо вначале осмыслить их сущность, уяснить их внутренние

качественные особенности, а уже потом исследовать их статистически.

Очевидно, в отличие от математики, для которой качественное содержание при исследовании

количественной стороны массового явления безразлично, статистика, в частности социальная, в

том числе и правовая, даже в исследованиях общих законов развития массовых явлений и

процессов не только исходит из количественных особенностей этих явлений, а прежде всего

учитывает механизм возникновения, социально-правовую природу самого массового явления или

процесса. Конечно, математика имеет весьма широкое применение в статистике: для измерения и

анализа количественных отношений, массовых общественных яв48

Глава I. Статистика как наука

лений — статистических совокупностей необходимо применение математических приемов и методов. При

этом необходимо иметь в виду, что в статистике применяется математика различных уровней сложности.

Сегодня она уже не может довольствоваться простейшими приемами математики (правилами арифметики,

алгебраическими выражениями и т.п.). Необходимость изучения массовых случайных процессов вызвала

потребность использования специальных математических дисциплин — теории вероятностей и

математической статистики. «Статистика, — отмечал Н.С. Четвериков во вводных замечаниях к сборнику

трудов А.А. Чупрова, — всеми своими корнями уходит в изучение массовых явлений и в силу этого

вынуждена опираться на систему понятий, познавательных категорий и связанных с ними методов, которые

преимущественно базируются на учении о вероятностях»

В статистике находит широкое применение аппарат математической статистики — анализ вариационных

рядов, корреляционный и регрессионный анализ, в том числе и приемы высшей математики: методы

оптимального программирования, теория распознавания образов и др. Особенно заметно влияние матема-

тики на развитие статистики в современных условиях в связи с широким использованием вычислительной

техники.

Внедрение математики в статистику позволяет упорядочить систему статистической информации,

обеспечивает возможность создания стандартных пакетов программ для проведения массовых расчетов,

осуществляемых вычислительными машинами. Это обеспечивает ускоренную обработку и передачу

данных, упорядочение их хранения, облегчает и ускоряет их поиск в больших массивах.

Таким образом, статистические методы включают как простые методы, которые могут быть понятны

любому человеку, так и сложные математические процедуры, доступные специалистам высокого класса. В

этом учебнике излагаются простые и часто используемые как практическими работниками

правоохранительных органов, так и начинающими научными сотрудниками методы при изучении

социальных и правовых явлений и процессов.

Вместе с тем следует иметь в виду, что использование сложного математического аппарата ни в коем случае

не может прё-

i Чупров А.А. Вопросы статистики. Избранные статьи. М., I960. С. 4. См. также: Математические методы в социальных науках.

Сборник статей / Под ред. П. Ла-зерсфельда и Н. Гейри. М., 1973.

§ 3. Предмет и система статистики

вратить статистику как общественную науку в математику. Математика — наука, «изучающая величины,

количественные отношения и пространственные формы»

«в чистом виде», отвлекаясь от определенного

материального содержания.

Для статистики, изучающей объекты общественной жизни в их конкретном своеобразии, математика

имеет значение лишь как инструмент познания. В статистике определяющим и ведущим началом является

научная теория, исследующая качественные особенности данных объектов. Такой теорией применительно к

уголовно-правовой статистике, например, будут науки криминалистического комплекса, в частности

уголовное право, уголовный процесс, криминология. По образному выражению немецкого математика

Гаусса, математика как мельница, она все перемелет, но получится ли мука, — зависит от того, что засыпят

в эту мельницу

В статистике качество и количество неотделимы друг от друга. Статистика, опираясь на теоретические

положения определенных наук, стремится дать количественную характеристику качества исследуемых

явлений, т.е. исчислить их меру как качественно-количественную определенность.

Таким образом, изучающему статистику как науку необходимо уяснить, что статистика — это не только и

не столько цифровые данные, как обычно многие себе представляют, но один из важнейших методов,

позволяющих обнаруживать тенденции и закономерности в развитии общественных явлений и процессов и

давать им количественную оценку там, где, на первый взгляд, мы видим игру случая.

Формирование качественно однородной статистической совокупности социальных явлений, их множества

— не самоцель статистики. Она должна обнаружить, выразить и отразить в системе статистических

показателей внутреннее строение статистического множества, т.е. его структуру. В этом проявляется

третья особенность предмета статистики как науки.

Структура в статистике (лат..structure— строение, расположение) — распределение в определенных

соотношениях различных частей в составе изучаемого объекта, явления или процесса. Для изу-

1 Ожегов СИ. Словарь русского языка. 22-е изд., стереотипное / Под ред. Н.Ю. Шведовой. М., 1990. С. 344.

2 Цит. по: Аванесов Г.А. Криминология и социальная профилактика. М., 1980. С. 336.

Глава I. Статистика как наука

чения структуры объекта необходимо его расчленить на различные части, группы, установить их объем и

измерить соотношение частей и целого или соотношение между частями при помощи системы

относительных величин. В этих целях статистика использует метод группировок.

Признаки структуры многообразны, и задачи правовой статистики — выбрать наиболее существенные и

важные признаки, отражающие структуру социально-правовых явлений. Выбор системы признаков

предопределяется задачами исследования на данный момент. Например, в зависимости от характера и

степени общественной опасности деяния, предусмотренные УК РФ, подразделяются на преступления

небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие преступления и особо тяжкие преступления.

Такая структура имеет важное практическое значение для определения главного направления мер

социального контроля над преступностью.

Каждое социальное явление протекает в пространстве и во времени. Изменения в пространстве статистика

выявляет посредством анализа структуры общественного явления в статике, т.е. в состоянии покоя на

какой-нибудь момент. Например, применительно к статистике народонаселения это может быть изучение

численности населения по полу, возрасту, источнику средств существования по итогам переписи (на 12

января 1989 г. — дата, к которой приурочен счет населения в переписи бывшего СССР).

Вместе с тем статистика не может ограничиться только фотографией социального явления, его слепком на

данный момент; они не позволяют обнаружить закономерности его движения, хода развития, изменения во

времени.

Только статистика наглядно отражает изменения уровня и структуры множества явлений во времени, т.е. в

динамике. В этом состоит следующая особенность предмета статистики как науки.

В качестве примера используем данные об изменении численности населения бывшего СССР и РСФСР за

период 1939— 1989 гг. (табл. 7).

Только статистика может так наглядно отразить изменение народонаселения во времени.

Наконец, статистика обнаруживает и наглядно иллюстрирует взаимосвязь и взаимообусловленность

социальных явлений во времени. Приведем пример (табл. 8).

Данные в таблице убедительно свидетельствуют о детерминированности последствий ДТП от их числа:

уменьшение (увеличе-

§ 3. Предмет и система статистики

Таблица 7 Изменение численности населения СССР и РСФСР во времени

Страна 1939 г. 1959 г. 1970 г. 1989 г.

СССР 190 677 890 208 826 650 241 720 134 286 700 000

РСФСР 108 377 210 117 534 306 130 079 210 147 400 000

Таблица 8

Основные показатели аварийности на автомототранспорте в РСФСР и РФ за 1987-1997 п\2

Пока-

1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

затель

Число

ДТП,

тыс.

142,7 161,3 190,0 197,

197,7 185,0 178,

174,9 167,3 160,

156,5

Число

ране-

ных,

тыс.

чел.

156,6 176,6 207,6 214,

214,4 200,0 192,

189,9 183,9 178,

177,9

Число

по-

гиб-

ших,

тыс.

чел. 21,2 25,9 32,7 35,4 37,5 36,5 37,1 35,6 32,8 29,5 27,7

ние) числа ДТП ведет к уменьшению (увеличению) показателей их последствий. А дополнение таблицы

данными, например, о росте числа автомототранспортных средств в стране за указанный период более

усилило бы ее показательность и наглядность их взаимообусловленности. Известно, что у нас в России по-

прежнему один из самых низких показателей автомобилизации: около 60 на тысячу жителей, в то время как

на Западе средний показатель — 500 автомашин

См.: Итоги всесоюзной переписи населения 1970 года. М., 1972. С. 7. Данные за 1989 г. приводятся по

сб.: Здравоохранение в СССР (Справочные материалы). М., 1989. С. 6.

2 Преступность и правонарушения (1991—1995). Статистический сборник. М., 1996. С. 161;

Состояние преступности в России за 1996 г. М, 1997. С. 32; Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С.

32.

См.: Щербаков А., Стремидловский С. Что общего у «Жигулей» и «Мерседеса»? // Российская газета. 1997.

22 февр.

Глава I . Статистика как наука

Отсюда выявление связей — пятая особенность статистики как науки, так как познание социальной

действительности невозможно без познания всех или, по крайней мере, основных взаимосвязей

общественных явлений.

Социальный детерминизм имеет системный характер, что означает закономерную обусловленность всех

явлений общественной жизни. Он предполагает многообразие форм детерминации социальных событий,

учитывает влияние на общественное развитие самых различных связей (причинных, структурных,

корреляционных, случайных, необходимых, возможных, действительных) и закономерностей (частных,

общих, универсальных, динамических, статистических). Люди своей деятельностью — осознанно или

неосознанно — могут либо ограничивать, либо расширять рамки действия законов

. Статистика с помощью

специальной методологии определяет и количественно измеряет связи между общественными явлениями.

Вышеизложенное позволяет дать следующее определение статистики как науки: статистика — отрасль

общественной науки, которая присущими ей методами, способами и приемами изучает количественную

сторону качественно однородных массовых социально-экономических явлений и процессов, развитие их во

времени и пространстве, их структуру и распределение, обнаруживая свойственные им количественные

зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Подведем некоторые итоги. Во-первых, статистика изучает количественные отношения в неразрьшнои

связи с качественными особенностями

процессов и явлений; во-вторых, статистика рассматривает (точнее,

должна рассматривать) с помощью сводных показателей любой процесс в целом, в совокупности факторов,

черт и сторон изучаемых явлений; в-третьих, статистика стремится показать совокупность явлений в

дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и отношения между явлениями.

Статистика как наука и практическая деятельность, охватывающая своими показателями все стороны

экономической, политической, культурной и правовой жизни общества, наряду с обшей теорией включает

отраслевые статистики — экономическую (промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт,

См.: Материалистическая диалектика: В 5т. Т. 4. Диалектика общественного развития / Под общ. ред. Ф.В. Константинова, В.Г.

Марахова. М., 1984. С. 117.

§ 4. Теоретические основы статистики как науки

связь, труд и т.д.), социальную (демографическую, медицинскую, правовую и др.).

§ 4. Теоретические основы статистики как науки

Полагаем, вышеизложенное убедило читателя в том, что статистика — наука, поскольку изучает

встречающийся в действительности на каждом шагу объект — массовые общественные явления (что не

мешает ей изучать любые массовые явления).

В то же время статистика — метод в изучении каждого данного конкретного массового явления, множества.

Поскольку всякий раз, когда статистика в результате исследования массовых общественных явлений

достигает обобщений и устанавливает их общие закономерности или количественно измеряет их действие,

они сразу становятся достоянием той конкретной науки, к кругу интересов которой принадлежит это

явление. Следовательно, в отношении каждой науки статистика выступает в качестве метода. Вместе с

тем она сама общественная наука, изучающая конкретные размеры массовых общественных явлений в

целях познания упомянутых закономерностей или даже без таких целей!.

Как в любой науке, теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности

которых выражаются основные принципы статистики. Статистическая совокупность, статистическая

закономерность, вариация, признак — вот важнейшие категории и понятия статистики, самое общее

представление о которых было дано в предшествующем параграфе. Рассмотрим их подробнее.

Как было отмечено выше, статистическая совокупность — множество элементов, обладающих

массовостью, некоторыми общими, но не обязательно системными свойствами, существенными

характеристиками — однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний

отдельных элементов и наличием вариации признаков, их характеризующих. Примерами статистических

совокупностей можно считать следующие сведения: на 1 января 1997 г. 147,4 млн россиян проживали в

1059 городах, из них в 12 городах с населением более 1 млн человек, в 2066 по-

См.: Общая теория статистики / Под ред. А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко. 2-е изд. М., 1985. С. 14.

Глава I. Статистика как наука,

селках городского типа и в 151 тыс. сельски™ населенных пунктов; за январь — декабрь 1996 г. было

зарегистрировано

625

" ступление. Здесь упомянуто сразу пять качеств""

однородных и вместе с тем

самостоятельных совокупностей •

Они отражают важнейшие обществе*""

процессы, более сложные и разнородные, чем природные

деления. Причем статистическая совокупность (множество) совсе£

не

обязательно представляет большую

численность единиц; в пр^

ИН1

ипе

она

может

быть и очень маленькой, например, выборочная «совокупность

малой выборки составляет иногда 8—10 единиц.

Статистические совокупности могут б;

ыть:

) стохастическими, или вероятностными (если свойства *

или

параметры статистической совокупности имеют случайный/' вероятностный характер), и

детерминированными (если свойс#

ва

параметры.имеют неслучайный, детерминированный хар^а

кте

Р);

)

простыми, или одномерными (если статистическая совокупность характеризуется отдельным свойством,

параметров

либ

° системой непересекающихся свойств или параметров), i*

сложными, или многомерными

(если статистическая совокупнс?

сть

характеризуется системой пересекающихся свойств или пара^^тр

);

)

гомогенными, или однородными (если все свойства

параметры присущи каждому элементу

статистической совокуп*

ности

гетерогенными, или неоднородными (если свойства и параметры

статистической совокупности распределяются по ее подмножествам)

Индивидуальное явление отличается от • совокупности своей неразложимостью на самостоятельно

сущес£

тв

юшие

аналогичные друг другу составные части. Совокупк

ность

же

состоит именно из таких

элементов. Исчезновение однсЯ

го

или

элементов совокупности не разрушает качественной основы, не

уничтожает ее как таковую, так как все характерней™™ относятся к совокупности в целом. Так, население

какого^"™ поселка или города остается их населением и после того, как кЖто-то из жителей умер или

переехал в другое поселение. То же, е

гсли

кто-то вновь поселился в этих населенных пунктах или род1^

лся

них

Специфическая черта статистики состои'»

том

что

во

всех

СЛ

У" чаях ее данные относятся к совокупности.

Характеристики отдельных, индивидуальных явлений попадают <

поле

ее

ения

лишь

I Подробнее об этом см.: Суходольский Г.В. Осно'

овы

математической статистики для психологов. Л., 1972. С. 266—268.

§ 4. Теоретические основы статистики как науки

в качестве основания для получения сводных характеристик совокупности.

Укладываясь в тесные рамки статистического учета, индивидуальности неизбежно утрачивают

значительную долю своеобразия. Для иллюстрации этого положения впечатляющий пример использовал

А.А. Чупров. В переписи населения 1897 г. Л.Н.Толстой фигурирует наряду с мужиком из соседней деревни

как мужчина такого-то возраста, грамотный и т.д.; но это, разумеется, не обрекает историка русской

культуры на то, чтобы наравне со статистиком видеть в великом писателе лишь одного из грамотных

стариков европейской России

Человек как часть общества в переписи населения теряет индивидуальные свойства, но зато обретает

качество среднестатистического человека, превращаясь в некую расчетную единицу — единицу

совокупности, фактологическую основу статистики.

То же самое касается и статистики преступности. Например, совершение преступления имеет определенное

значение (со знаком минус) как для лица, его совершившего, так и для потерпевшего от него; из этого

юридического факта для каждой уголовно-процессуальной фигуры возникают соответствующие права и

обязанности. К статистике относят только сводные данные о числе зарегистрированных преступлений,

количестве лиц, их совершивших, характеристику этих лиц по возрасту, полу и другим признакам.

Отдельные преступные проявления интересуют статистику лишь постольку, поскольку на основании

сведений о них возможно получить сводные данные — статистическую совокупность.

Научное познание и практическая деятельность должны прежде всего установить качество, или сущность,

изучаемых явлений, их природу, внутреннюю определенность, благодаря которой они отличаются,

отграничиваются друг от друга и которая делает их тем, что они есть. Качество отражает устойчивое

взаимоотношение составных элементов объекта, которое характеризует его специфику, даюшую

возможность отличать один объект от других. Именно благодаря качеству каждый объект существует и

мыслится как нечто отграниченное от других объектов. Вместе с тем качество выражает и то общее, что

характеризует весь класс однородных объектов2. Приведем пример.

См.: Чупров А.А. Очерки по теории статистики. М..1959. С.63. См.: Философский энциклопедический словарь. М.,

1989. С. 255.

Глава I. Статистика как наука

Что такое преступление? Это деяние, обладающее определенным качеством, совокупностью ряда

существенных для него свойств, таких, как общественная опасность и противоправность, виновность и

наказуемость (ст. 14 УК РФ). Именно по этим признакам проводится отличие преступлений от других

правонарушений — гражданских, административных, дисциплинарных. В изучении массовых явлений, к

числу которых относится и преступность, необходимо прежде всего различать действующие в нем ка-

чественно однородные совокупности. Это важнейшее требование научной методологии количественного

изучения массовых общественных явлений и процессов в статистике. Важно понять, что, не выяснив

качество предметов, явлений, социальных фактов, нельзя установить закономерности их развития, а это, как

отмечалось, важнейшая задача и цель любой науки.

Вместе с тем следует отметить, что однородность статистической совокупности относительна и вовсе не

означает полного соответствия всех единиц совокупности, а лишь подразумевает близость основного

свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по

одному признаку и неоднородна по другому. Например, все дорожно-транспортные преступления

однородны по форме вины — это преступления, совершенные по неосторожности, но по характеру и

степени общественно опасных последствий, месту, времени их совершения достаточно неоднородны.

Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных

внутренних и внешних причин и условий. Например, процент погибших среди участников ДТП (30—40

тыс. человек) в нашей стране в 10—15 раз выше, чем в развитых странах Запада, и это объясняется прежде

всего нарушением правил дорожного движения как водителями, так и пешеходами, недостаточной

безопасностью транспортных средств, дорожного покрытия, дефицитом средств оперативной связи, неэф-

фективностью системы чрезвычайной медицинской помощи жертвам аварий на дорогах'.

Одинаковые для всех единиц данной совокупности причины и условия существования создают то общее,

что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну

единицу совокупности от другой. В статисти-

i См.: Шелищ П. Не вооружен, но опасен // Российская газета. 1997. 14февр.

§4. Теоретические основы статистики как науки

ческой совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу.

Качественная сущность социальных явлений неразрывно связана, как уже отмечалось, с их количественной

стороной.

Количество — категория, отображающая общее и однородное в качествах вещей и явлений, благодаря

чему они оказываются сравнимыми.

Поскольку качество находит свое выражение в свойствах, постольку сравнивать количественно можно

лишь одинаковые свойства. Количество, выражающее внешнее, формальное взаимоотношение предметов

или их частей, а также свойств, связей, их величину, число, степень проявления того или иного свойства,

находится в единстве с их качественной определенностью. Количественное исследование социальных

явлений возможно лишь после качественного познания их, обнаружения в них однородных качеств, а это

неизбежно связано с абстрагированием от других их характеристик'.

Продолжая анализировать предыдущий пример о том, что если преступление — индивидуальный акт

поведения, определенное качество, характеризующееся указанными выше признаками (свойствами), то

преступность— не просто статистическая сумма, известное количество отдельных преступлений, а спе-

цифический социальный процесс, качественные характеристики которого не повторяют механически

свойства отдельных преступлений. Многосторонние диалектические связи, с которыми мы здесь

сталкиваемся, — это проявление философских категорий общего, особенного и отдельного, количества и

качества, случайности и необходимости. В преступности отражаются наиболее существенные черты

отдельных преступлений, которые при малом числе маскируются индивидуальными отклонениями.

Благодаря этому вырисовываются определенные тенденции, закономерности, познание которых— основа

как организации борьбы с преступностью, так и криминологического прогнозирования

Пользуясь философской терминологией, можно сказать, что статистический метод предопределяет

необходимость изучения общественных явлений и процессов как единства их качественной

1 См.: Философский энциклопедический словарь. М., 1989. С. 264.

Подробнее см.: Аванесов Г.А. Криминология. М., 1984. С.170—172, 304—306.

Глава I. Статистика как наука

и количественной определенности, т.е. изучает меру социальных явлений и процессов.

Как свидетельствует исторический опыт, статистический метод обнаруживает, что характеристики

преступности как социального процесса соотносятся с характеристиками общества в целом, ее уровень —

закономерный результат данного этапа развития общества.

Статистика изучает социальные явления и процессы не как случайные, изолированные, а как тесно

связанные друг с другом, взаимозависимые в их развитии и изменении.

Статистическая совокупность характеризуется рядом показателей, уяснение которых имеет самое

непосредственное значение для аналитической работы по материалам данных правовой статистики.

Одна из важнейших характеристик статистической совокупности, как уже отмечалось, — степень ее

относительной однородности, которая проявляется в статистических показателях, описывающих эту

совокупность, и должна учитываться при оценке этих показателей. Очевидно, если совокупность

совершенно однородна, представлена абсолютно идентичными объектами, то она не будет статистической

совокупностью и изучать ее методами статистики не имеет смысла. Достаточная однородность изучаемой

совокупности обеспечивается группировкой изучаемых явлений. Поэтому, прежде чем говорить о

различных показателях статистической совокупности (абсолютных, относительных и пр.), необходимо

рассмотреть, как характеризуется такая совокупность с точки зрения ее однородности, описываемой так

называемыми показателями вариации признаков.

Вариацией называют количественное изменение значений признака при переходе от одной единицы

совокупности к другой. Как отмечалось, она возникает под воздействием случайных и прежде всего

внешних причин и условий.

Самый простой показатель вариации признака статистической совокупности — размах вариации,

представляющий разность между максимальным и минимальным значениями признака.

Если, например, изучаются лица, совершившие хулиганство, а в их совокупности самый старший

правонарушитель имеет возраст 36 лет и самый младший — возраст 16 лет, то размах вариации возрастного

признака в этом случае составляет 20 лет, Если при изучении лиц, совершивших убийство, аналогичные

показа-

§ 4. Теоретические основы статистики как науки

тели будут 65 и 15 лет, то размах вариации составит 50 лет. Естественно, в первом случае изучаемая

совокупность более однородна по возрасту, хотя вовсе не исключено, что в том и в другом случае средний

возраст преступников будет одинаков. Однако этот показатель (средний возраст) в первом случае более

точно характеризует изучаемую совокупность преступников.

Из этого следует, что размах вариации — самый общий ее показатель, он не указывает, насколько велики

отклонения от вариантов признака внутри него. Более точные характеристики вариации признака —

отклонения каждого из вариантов от его среднего значения. Поскольку в этом случае отклонений столько

же, сколько и вариантов, следует отыскивать их среднюю величину. Таким более точным показателем

вариации статистической совокупности яачяется среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее

квадратичное отклонение, методика расчета которых разрабатывается общей теорией статистики.

Социально-экономические, правовые явления, как правило, обладают большой вариацией. Например,

вариация городов страны по численности населения складывается под влиянием большого числа факторов:

исторических, географических, экономических, социальных и множества других. Другой пример: данные о

преступности против личности, в частности изнасилованиях (см. табл. 9).

Даже беглый взгляд на приведенную таблицу показывает значительный разброс (от 12 в Казахстане до 1 в

Армении, Азербайджане и Грузии) в распределении изнасилований и покушений на изнасилование на 100

тыс. человек всего населения.

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носители которых— единицы совокупности

(факты, явления реальной жизни), обладающие определенными признаками.

Признаки, как уже отмечалось, — свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений),

которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин.

Система признаков используется для составления программы статистического наблюдения и последующей

научной обработки статистических материалов. Так, в статистике населения признаками служат пол,

возраст, профессия, образование и т.д.; в уголовно-правовой статистике — квалификация зарегистрирован-

ного преступления, форма вины, тяжесть общественно опасных последствий и т.д.

Глава I. Статистика как наука

§ 4. Теоретические основы статистики как науки

Таблица 9

Коэффициенты изнасилований и покушений на изнасилование по государствам СНГ (на 100 тыс. человек всего

населения)!

Государство

1991 г. 1992 г. 1993 г. 1994 г. 1995 г.

Россия

9,5 9,2 9,7 9,4 8,5

Азербайджан

1 1 1 1 1

Армения

1 1 1 1 1

Белоруссия

7 7 7 6 5

Грузия

1 1 1 1 1

Казахстан

10 10 12 11 10

Киргизия 8 7 8 9 7

Молдавия 8 8 9 8 7

Таджикистан 2 2 2 2 1

Туркменистан 4 4 5 4 3

Узбекистан 3 2 3 3 3

Украина 5 5 4 4 4

Понятия признака и статистического показателя взаимосвязаны и в, ряде случаев употребляются как

тождественные. Но показатель, как отмечалось, выражает единство качественной и количественной сторон

явления (их меру), а признак характеризует отличительные особенности или сходство объектов

статистической совокупности. Иногда в литературе признаки делят на качественные и количественные.

Ю.Д. Блувштейн выделяет еше и «полуколичественные» признаки

. Это деление условно, так как всегда су-

ществует неразрывная связь качества и количества. Правильнее, на наш взгляд, говорить о показателях,,

имеющих непосредственное количественное выражение и не имеющих такового.