Механический отбор достаточно широко использовался в русской
статистике. Например, механический отбор применялся земскими
статистиками для обследований части крестьянских хозяйств не по
обычной подворной карточке, а по особой расширенной программе. С
помощью механического отбора изучалось состояние 25 млн. крестьянских
хозяйств и накануне сплошной коллективизации, когда они были
подвергнуты 10%-ному весеннему опросу и 5%-ному осеннему опросу.
Типический отбор заключается в том, что генеральная совокупность
разбивается на типические группы, образованные по какому-либо
признаку. Затем из каждой выделенной группы отбираются единицы либо
случайно, либо механически. Например, территория, подлежащая
обследованию, разделяется на районы, отличающиеся социально-
экономическими или географическими условиями, и из каждого района
производят отбор единиц в выборку. При этом допускается как отбор,
пропорциональный численности отдельных типических групп, так и
непропорциональный. Понятно, что более предпочтительным является
пропорциональный отбор, поскольку он дает более точные результаты.
Серийный отбор предусматривает разбиение всей генеральной
совокупности на группы (серии), из которых путем случайного или
механического отбора выделяется их определенная часть, которая и
подвергается сплошной обработке. Фактически, серийный отбор
представляет собой случайный или механический отбор, произведенный
для укрупненных элементов исходной совокупности. Например,
обследуются не единичные крестьянские хозяйства, а целые деревни или
имения.
Итак, выборочный метод позволяет экстраполировать результаты
обследования выборки на всю генеральную совокупность. При этом надо
иметь в виду, что всегда будет возникать некоторая ошибка,
показывающая, насколько хорошо характеристики выборки отражают
соответствующие характеристики генеральной совокупности.
Ошибки, возникающие при использовании выборочных данных для
суждения обо всей генеральной совокупности, называются ошибками
репрезентативности. Они бывают систематическими и случайными.
Систематические ошибки – ошибки, возникающие при использовании
выборочных данных, если не выполняются условия случайного отбора.
Случайные ошибки – ошибки, возникающие при использовании
выборочных данных за счет того, что для анализа всей совокупности
используется только ее часть. Величина ошибки выборки – это разность
между генеральной и выборочной средними.