Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
  • формат pdf
  • размер 3.24 МБ
  • добавлен 23 марта 2011 г.
Витяев Е.Е. Извлечение знаний из данных. Компьютерное познание. Модели когнитивных процессов (2006)
Новосибирск: Новосиб. гос. ун-т. 2006. - 293 с. В работе излагается подход к компьютерному познанию, разработанный за последние 35 лет в Институте математики им. С. Л. Соболева. За основу подхода взята теория измерений, разработанная под руководством известного ученого и философа Patrick Suppes (Stanford university), в которой излагается аксиоматический подход к исследованию предметных областей. Нами разработаны необходимые теоретические и компьютерные методы реализующие этот процесс познания. Излагается решение некоторых сложных проблем работы со знаниями. В частности, описываются методы достаточно полного извлечения знаний из данных. Наш подход к компьютерному познанию является междисциплинарным и основан на различных областях знания: логике и методологии науки, искусственном интеллекте, анализе данных, когнитивных науках и в том числе на психологии и физиологии работы мозга. Автор придерживался многослойности изложения: 1) идеи изложены отдельно от технических результатов, потому что сами идеи имеют самостоятельную ценность и могут формализовываться различным образом, уточняться и развиваться самостоятельно; 2) для технических результатов приводится объяснение их смысла (что формализуется) и связи с основными идеями, поэтому читать текст можно пропуская технические детали. Монография предназначена всем интересующимся проблемами познания, мышления и работы мозга, ученым, аспирантам и студентам.
Читать онлайн
Похожие разделы
Смотрите также

Гасанов Э.Э., Кудрявцев В.Б. Теория хранения и поиска информации

  • формат djvu
  • размер 2.15 МБ
  • добавлен 19 января 2010 г.
Вводится новый вид представления баз данных, называемый информационно-графовой моделью данных, обобщающий известные ранее модели. Рассматриваются основные типы задач поиска информации в базах данных и исследуются проблемы сложности решения этих задач применительно к информационно-графовой модели. Разработан математический аппарат решения этих задач, основанный на методах теории сложности управляющих систем, теории вероятностей, а также на оригина...

Геловани В.А. и др. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях

  • формат pdf
  • размер 6.88 МБ
  • добавлен 13 декабря 2009 г.
М.: Эдиториал УРСС, 2001. - 304 с. В монографии рассмотрены методы разработки систем принятия решений, основанных на знаниях для использования в нештатных, нестандартных, чрезвычайных ситуациях. Приводится классификация функциональных характеристик объектов управления с точки зрения формализации процессов приобретения знаний. В книге используется междисциплинарный подход к созданию интеллектуальных систем поддержки принятия решений, позволяющий п...

Дипломная работа - Технология извлечения знаний из нейронных сетей: апробация, проектирование по, Использование в психолингвистике

degree
  • формат doc
  • размер 197.52 КБ
  • добавлен 24 августа 2009 г.
Введение. Цель работы. Основные задачи исследования. Основные результаты работы, Полученные лично автором. Апробация работы. Публикации. Проблема извлечения знаний и обзор методов извлечения знаний. Знание и приобретение знаний. "Знание". Приобретение знаний. Методы извлечения и приобретения знаний. Приобретение знаний, обучение и обобщение по примерам в теории классических экспертных систем. Трудности при разработке экспертных систем. Методы изв...

Каримова В.А. Лекции по курсу Интеллектуальные системы

  • формат doc
  • размер 759 КБ
  • добавлен 07 февраля 2011 г.
Ташкентский университет информационных технологий, 7 семестр, направления Информационные технологии и информационная безопасность. Содержание: Общие сведения об интеллектуальных системах, модели представления знаний, организация знаний, вероятность и нечеткая логика в экспертных системах, самообучающиеся системы, инструментальные средства построения экспертных систем, аспекты получения знаний, прямая и обратная цепочка рассужденийrn

Лекции - Архитектура систем искусственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 775.5 КБ
  • добавлен 23 сентября 2011 г.
База знаний и данных. Понятие модели. Логические модели. Модели знаний на основе продукций. Фреймовая модель знаний. Семантические сети. Машина вывода. Понятие формальной системы. Примеры стратегии вывода. Как функционирует машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Извлечение знаний от многих экспертов. Проблема непротиворечивости формализованной базы знаний. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Инструментальные средства создания эксп...

Лекции - Представление знаний в ИС

Статья
  • формат doc
  • размер 455.82 КБ
  • добавлен 16 июня 2010 г.
ПГТУ, ИСТз-08, 5 семестр. Преподаватель: Сабатуллина Т. Л. Проблемная область искусственного интеллекта. Представление знаний. Исчисление высказываний. Правила вывода в исчислении предикатов (силлогизмы). Графы. Введение в фреймы. Способ формализации фреймов. Сетевые модели. Продукционная модель. Управление поиском в продукционных системах. Практика: логическая модель представления знаний. Вопросы к лекциям.

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 907.38 КБ
  • добавлен 22 мая 2008 г.
Ведение в системы искусственного интеллекта. Архитектура систем искусственного интеллекта. База знаний и данных. Машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Организация работы. Инструментальные средства создания систем искусственного интеллекта. База знаний. Методы извлечения знаний. Формальное описание понятий предметной области (ПО). Методы классификации. СОБЫТИЯ И ПРОЦЕССЫ. Системы продукций: струк...

Морозов М.Н. Курс лекций по дисциплине Системы искусственного интеллекта

  • формат html, jpg
  • размер 369.24 КБ
  • добавлен 19 апреля 2009 г.
МГТУ. Введение. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.rn

Осуги С. Обработка знаний. Том 1

  • формат djvu
  • размер 2.42 МБ
  • добавлен 08 апреля 2010 г.
1989. 293 с. ISBN 5-03-000638-9. Книга является переводом первого тома 10-томной серии по инженерии знаний, написанной крупными японскими специалистами и представляет собой вводный курс инженерии знаний. Развитие и основы искусственного интеллекта. Логика предикатов. Множества и структуры данных. Описание и формализация проблемы. Языки систем решения проблем. Основы построения систем обработки знаний. Методы создания систем и требования к языкам...

Осуги С., Саэки Ю. Приобретение знаний. Том 3

  • формат djvu
  • размер 2.68 МБ
  • добавлен 08 апреля 2010 г.
М. Мир, 1990. 304 с, ил. ISBN 5-03-001263-Х Книга является переводом третьего тома 10-томной серии по инженерии знаний ведущих японских специалистов в области искусственного интеллекта. Возможности технологических подходов в психологии Методы и проблемы извлечения знаний Приобретение знаний и обучение в диалоге Обучение при распознавании образов Приобретение знаний, хранящихся в базах данных Теория индуктивных выводов Синтез программ по примерам...