Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
  • формат pdf
  • размер 132.45 КБ
  • добавлен 04 ноября 2010 г.
Воронцов К.В., Инякин А.С., Лисица А.В. Система эмпирического измерения качества алгоритмов классификации
Описаны типовые способы тестирования в режиме скользящего контроля, которая является стандартной
методикой сравнения алгоритмов классификации. Приведены все необходимые формулы. Предложена специализировнная система AxTTA. Москва, Вычислительный Центр РАН, ЗАО "Форексис" 4с.
Похожие разделы
Смотрите также

Бровкова М.Б. Системы искусственного интеллекта в машиностроении

  • формат pdf
  • размер 5.39 МБ
  • добавлен 01 марта 2009 г.
2004г. 119 стр. Содержит материалы, посвященные интеллектуализации машиностроительного производства, определении параметров качества детали в механообработке на основе нейронных сетей, применении генетических алгоритмов для оптимизации управляющих воздействий.

Буховец А.Г. Математическое моделирование структур многомерных данных в классификационных задачах

  • формат doc, ppt
  • размер 1.95 МБ
  • добавлен 04 апреля 2010 г.
Дисс. на соиск. уч. степени докт. техн. наук по спец. 05.13.18 "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ". - Воронеж, 2006. -260 с. Содержание Введение Методологические аспекты классификационной задачи Общие принципы построения классифиаций Методологические аспекты классификационной задачи Математическая формализация основных предположений классификационной задачи Описания алгоритмов кластерного анализа Итеративный а...

Лекции - Искусственный интеллект

Статья
  • формат doc
  • размер 7.34 МБ
  • добавлен 07 октября 2010 г.
Предложенный материал может служить фундаментом для дальнейшего изучения как теоретических и прикладных вопросов математической логики и теории алгоритмов в целом, так и отдельных ее направлений при изучении специальных дисциплин 1. Интеллектуальный анализ данных 2. Нечеткая логика 3. Распознавание образов 4. Базы знаний и экспертные системы

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 175.4 КБ
  • добавлен 14 января 2006 г.
Искусственный интеллект. Слабоформализованные задачи. Сложная система. Свойства естественного интеллекта. Моторика. Мышление. История развития, исследования в области ИИ. Направления исследований в области ИИ. Нечеткая логика. Математические основы НЛ. Виды функций принадлежности. Выбор функции принадлежности. Основные свойства нечетких множеств. Определение операции фаззификации. Определение понятия лингвистическая переменная. Операции с нечетки...

Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Габдуллина Э.Р. Изучение алгоритмов построения деревьев решений с целью выявления закономерностей типа Если - То

  • формат doc
  • размер 624.99 КБ
  • добавлен 05 марта 2004 г.
Методические указания к лабораторным работам по курсам «Интеллектуальные автоматизированные системы» и "Моделирование ИАС" /Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т; Сост.: - Уфа, 2004. Изучение алгоритмов и методики построения деревьев решений в системах See5/C5 и Tree Analyser с целью выявления закономерностей типа "Если – То"

Михайлов А.И. (ред.) Семиотика и информатика. Выпуск 11

  • формат pdf
  • размер 5.31 МБ
  • добавлен 28 января 2011 г.
-М.: ВИНИТИ, 1979. 192 с. Краткое содержание: Воробьев Г. Г. Теория тезаурусов в анализе коммуникаций; Шаров А. А. Осмысленность признаков и теория классификации; Троицкий В. П. Семиотическое существование; Варданян В. А. Об одной формализации логики принятия решения; Шрейдер Ю. А. Мажоритарные модели для модальных (деонтических) логик; Шум А. А. Пропозициональные семантические системы; Сухотин Б. В. Исследование языка методами оптимального прогр...

Рубан А.И. Методы анализа данных

  • формат pdf
  • размер 2.61 МБ
  • добавлен 19 ноября 2011 г.
Учебное пособие по курсу и презентационные материалы. - Красноярск: СФУ, 2007. 250 стр. и 118 слайдов Представлены основные идеи, методы и алгоритмы: статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены методы обработки...

Юрков Н.К. Интеллектуальные компьютерные обучающие системы

  • формат pdf
  • размер 4.45 МБ
  • добавлен 26 ноября 2011 г.
Монография. - Пенза: Изд-во ПГУ, 2010. – 304 с. Книга посвящена проблеме повышения эффективности управления интеллектуальными компьютерными обучающими системами в слабо формализованных предметных областях за счет разработки методов и алгоритмов решения задач ситуационного управления процессом обучения, что вызвано необходимостью интенсификации образовательного процесса на основе разработки адаптивных систем управления. На основе системного подхо...

Weka - Waikato Environment for Knowledge Analysis - программное обеспечение для анализа данных

  • формат exe
  • размер 35.54 МБ
  • добавлен 11 февраля 2010 г.
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — это cвободное программное обеспечение для анализа данных, написанное на Java в университете Уайкато (Новая Зеландия), распространяющееся по лицензии GNU GPL. Weka представляет собой набор средств визуализации и алгоритмов для анализа данных и решения задач прогнозирования, вместе с графической пользовательской оболочкой для доступа к ним. Weka позволяет выполнять такие задачи анализа данных,...