Яблонский А.И. Модели и методы математического исследования науки: Научно-аналитический обзор

Москва: ИНИОН АН СССР, 1977. — 128 с. В современных условиях использование математических методов для исследования закономерностей науки не только является следствием общего процесса математизации знания, и представляет не только теоретический интерес для науковедения, Оно необходимо, прежде всего, для обоснованных решений в области научной политики. И в Советском Союзе, и в зарубежных странах математическое исследование науки, создание математико-науковедческих методов и моделей становятся в один ряд с традиционным "гуманитарным" анализом. Эти методы разнообразны: от статистического исследования конкретного эмпирического материала до математической оптимизации при разработке целенаправленного управления наукой. Обобщение методов, как и выработка единого методологического основания для их использования, - задача сложная; ее решение требует широкой информационной базы, созданию которой призван послужить, в частности, обзор, предлагаемый вниманию читателя. Поэтому данный обзор посвящен рассмотрению зарубежных работ непосредственно в области математического исследования самой науки, т.е. анализирует в основном именно второе, "теоретическое" направление. В первых двух разделах настоящего обзора рассмотрен "диахронный" подход к науке, т.е. математические исследования развития науки во времени и динамика соответствующих параметров науки. Статика науки, т.е. "синхронный" подход к ней, рассматривается в третьем разделе (работы по анализу вероятностных распределений параметров науки, ее "статистической структуры") и в четвертом разделе (исследования по математическому анализу структурных закономерностей, связанных с различными способами научной коммуникации). Введение.
Динамические модели науки.
Диффузионные модели.
Информационный массив: статистические закономерности.
Структурные исследования науки заключительные замечания.
Математическое приложение.
Литература.