М.: Радио и связь. 1993.
Описываются методы марковской теории оценивания и результаты их практического приложения к разнообразным задачам фильтрации, интерполяции, экстраполяции, обнаружения и идентификации в области радиотехники и кибернетики. Изложение материала проводится в терминах пространства состояний с позиций единого подхода к сигналам и наблюдениям как к соответствующим компонентам многомерных марковских процессов. Охватываются все классы радиосигналов: непрерывные, импульсные, дискретные и цифровые. Наблюдения, как непрерывные, так и дискретные, проводятся на фоне различных помех: белых и окрашенных шумов, узкополосных помех, сигналоподобных помех и т. д.
Описываются методы марковской теории оценивания и результаты их практического приложения к разнообразным задачам фильтрации, интерполяции, экстраполяции, обнаружения и идентификации в области радиотехники и кибернетики. Изложение материала проводится в терминах пространства состояний с позиций единого подхода к сигналам и наблюдениям как к соответствующим компонентам многомерных марковских процессов. Охватываются все классы радиосигналов: непрерывные, импульсные, дискретные и цифровые. Наблюдения, как непрерывные, так и дискретные, проводятся на фоне различных помех: белых и окрашенных шумов, узкополосных помех, сигналоподобных помех и т. д.