Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В. Интеллектуальный анализ временных рядов

Учебное пособие. — Ульяновск: УлГТУ, 2010. — 320 с. — ISBN 978-5-9795-0618-0. Содержание пособия включает изложение основных подходов направления интеллектуального анализа временных рядов (Time Series Data Mining), которое в настоящее время объединяет статистические, нейросетевые и нечеткие модели и технологии анализа временных рядов. Описание моделей и технологий базируется на современном обзоре отечественных и зарубежных источников, системном подходе и сопровождается примерами и контрольными вопросами. Рассматриваются авторские модели временных рядов на основе анализа нечетких тенденций, позволяющие прогнозировать не только числовые значения временных рядов, но и направление их изменения, а также генерировать краткое описание поведения временного ряда в лингвистической форме. Пособие предназначено для поддержки дисциплин "Интеллектуальные информационные технологии", "Информационные технологии", "Информатика", дневной, вечерней, заочной и дистанционной форм обучения, а также для магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области интеллектуальной обработки данных. Введение
Введение в нечеткие временные ряды
Введение
Сферы применения нечетких экспертных оценок
Контрольные вопросы
Виды экспертных оценок
Контрольные вопросы
Определение нечетких временных рядов
Контрольные вопросы
Нечеткие временные ряды в системах поддержки принятия управленческих решений
Контрольные вопросы
Нечеткий временной ряд в системах автоматизации проектирования
Контрольные вопросы
Нечеткие временные ряды в задачах экспертной деятельности
Контрольные вопросы
Выводы
Библиографический список
Теоретические основы в моделировании нечетких временных рядов
Введение
Нечеткие множества
Контрольные вопросы
Лингвистические переменные
Контрольные вопросы
Нечеткая логика
Контрольные вопросы
Нечеткие модели и системы
Контрольные вопросы
Обзор практических применений нечетких моделей
Контрольные вопросы
Современные тенденции развития теории нечетких множеств нечеткой логики и нечетких систем
Контрольные вопросы
Выводы
Библиографический список
Обзор направлений и подходов в моделировании временных рядов
Введение
Статистический подход к моделированию временных рядов
Контрольные вопросы
Библиографический список
Нейросетевой подход к моделированию временных рядов
Контрольные вопросы
Библиографический список
Нечеткий подход к моделированию временных рядов
Контрольные вопросы
Библиографический список
Гибридные модели временных рядов
Контрольные вопросы
Библиографический список
Интеллектуальный анализ баз данных ВР
Контрольные вопросы
Выводы
Библиографический список
Основы теории нечетких тенденций нечетких временных рядов
Введение
Концептуальная модель ACL-шкалы для генерации нечетких оценок
Контрольные вопросы
Классификация нечетких тенденций
Контрольные вопросы
Модель элементарной тенденции нечеткого временного ряда
Контрольные вопросы
FT-декомпозиция нечеткого временного ряда в базисе элементарных тенденций
Контрольные вопросы
Структурно-лингвистическая модель нечеткого временного ряда в базисе элементарной тенденции
Контрольные вопросы
Библиографический список
Структурно-лингвистический подход к анализу нечетких тенденций временных рядов
Введение
Структурно-лингвистический подход при анализе временных рядов
Контрольные вопросы
Сегментация НВР в терминах нечетких тенденций
Контрольные вопросы
Кластеризация НВР в терминах нечетких тенденций
Контрольные вопросы
Частотный анализ
Контрольные вопросы
Классификация НВР в терминах нечетких тенденций
Контрольные вопросы
Извлечение правил
Контрольные вопросы
Моделирование ВР на основе нечетких тенденций
Контрольные вопросы
Поиск аномалий во временных рядах
Контрольные вопросы
Резюмирование нечеткого временного ряда
Контрольные вопросы
Принципы построения интеллектуальной системы анализа нечетких тенденций временных рядов
Контрольные вопросы
Выводы
Библиографический список
Программное обеспечение нечеткого моделирования временных рядов и анализа нечетких тенденций
Введение
Программная система моделирования временных рядов на основе элементарных нечетких тенденций FuzzyTend
Вычислительный эксперимент
Контрольные вопросы
Выводы
Библиографический список
Заключение
Глоссарий