Матметоды и моделирование в экологии
Экологические дисциплины
  • формат pdf
  • размер 216.73 КБ
  • добавлен 05 января 2015 г.
Буляница А.Л., Курочкин В.Е., Кноп И.С. Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ
Санкт-Петербургский госуниверситет аэрокосмического приборостроения, 2005. — 48 c.
В учебном пособии рассмотрены классические методы статистической обработки информации – дискриминантный, корреляционный, факторный и регрессионный анализы и их современные модификации. Даются рекомендации по их применению при решении различных задач обработки экспериментальных данных.
Приложение содержит уникальную медико-экологическую статистическую информацию, которая в большой степени применима к регионам Северо-Запада России.
Предназначено для студентов старших курсов и является базовым пособием при изучении дисциплины Физический эксперимент и обработка его результатов. Может быть полезно специалистам в областях обработки информации, организации здравоохранения, промышленной и медицинской экологии.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Биологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в биологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Геологические науки и горное дело
  3. Матметоды и моделирование в горно-геологической отрасли
  4. Геостатистика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Компьютерное моделирование
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Теория вероятностей и математическая статистика
  4. Математическая статистика
  5. Прикладная математическая статистика
  6. Пространственная статистика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Междисциплинарные материалы
  3. Моделирование
  1. Академическая и специальная литература
  2. Физика
  3. Матметоды и моделирование в физике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Химия и химическая промышленность
  3. Матметоды и моделирование в химии