Дасгупта Д. Искусственные иммунные системы и их применение

Введение в искусственный интеллект: некоторые понятия искусственного интеллекта, основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Методы эвристического программирования: направления эвристического программирования, эвристический поиск в пространстве состояний, эвристический поиск в пространстве задач, игровая модель эвристического поиска. Модели представления знаний: логическое представление знаний, представление знаний сема...

Московский областной институт управления. 2010 г. 17 стр. Назначение экспертных систем. Характеристики экспертных систем. Этапы разработки экспертных систем. Базовые функции экспертных систем.

НУК, 2011 г. История развития интеллектуальных технологий и их применений в различных отраслях производства. Основные понятия и определения интеллектуальных технологий, признаки и свойства интеллектуальных объектов, определения искусственного интеллекта и интеллектуальных задач, примеры. Философские аспекты и проблематика интеллектуальных технологий и систем, возможность существования, изучения, реализации, безопасность, полезность. Архитектура...

Ведение в системы искусственного интеллекта. Архитектура систем искусственного интеллекта. База знаний и данных. Машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Организация работы. Инструментальные средства создания систем искусственного интеллекта. База знаний. Методы извлечения знаний. Формальное описание понятий предметной области (ПО). Методы классификации. СОБЫТИЯ И ПРОЦЕССЫ. Системы продукций: струк...

В терминологии, моделях и функциях, используемых для искусственных нейронных сетей, многое заимствовано из биологических нейронных сетей. В то же время обучение в искусственных нейронных сетях во многом отличается от оответствующих процессов в биологических сетях. Искусственные нейронные сети обучаются на основе упрощённых алгоритмов, адаптирующих синаптические веса. Эти алгоритмы могут классифицироваться на алгоритмы управляемого и неуправляемог...

Учебное пособие. – Краснодар: КубГАУ, 2004. –633 с. Пособие состоит из трех частей: курса лекций; практикума и программы самостоятельной работы студентов. Курс лекций включает 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы си...

Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – Краснодар: КубГАУ, 2006. –615 с. Пособие представляет собой 1-й том двухтомного комплекта учебной литературы и включает в себя "Курс лекций", состоящий из 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: - введение в интеллектуальные информационные системы; - теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; - принципы построения интеллектуальных информационных сис...

МГТУ. Введение. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2). Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.rn

Учебное пособие/ П.В. Сараев.– Липецк: ЛГТУ, 2007.– 64 с. В учебном пособии представлены структуры и алгоритмы применения нейронных сетей в задачах искусственного интеллекта. Основное внимание уделено нейронным сетям прямого распространения. Рассмотрены самоорганизующиеся карты Кохонена и их использование в задачах кластеризации объектов. Приведено описание нейронных сетей с обратными связями на примере сетей Хопфилда и их применение в задачах р...

-М.: ВИНИТИ, 1981. 163 с. Краткое содержание: Д. А. Бочвар Расселовы ядра с точки зрения системы G2 с двумя эпсилон-отношениями; О. М. Аншаков Логика B3 и булевы алгеьры; В. В. Вьюгин Алгоритмическая энтропия (сложность) конечных объектов и её применение к определению случайности и количества информации; М. И. Белецкий О математическом моделировании преобразований данных. I. Реляционные системы общего типа; В. Б. Борщев Логический подход к описа...