degree
  • формат doc
  • размер 916.26 КБ
  • добавлен 04 июня 2011 г.
Дипломная работа - Генетические алгоритмы
ДГАС, г. Шахты, ростовской обл.

1. Краткая теория

Математическая формулировка экстремальной задачи однокритериального выбора. Понятие оптимальное решение. Задача синтеза стабилизатора напряжения как экстремальная задача переборного типа.
Представление допустимых решений экстремальной задачи в виде бинарных строк. Особи и их вариабиальные признаки.
Размножение особей, поддерживающее наследственную преемственность по-томками признаков родителей. Приобретение особями новых качественных признаков. Базовая структура генетического алгоритма, моделирующего эво-люционное развитие популяции.
Схемы размножения особей. Рекомбинация генов.
Генные мутации.
Похожие разделы
Смотрите также

Казаков П.В., Шкаберин В.А. Основы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 1.51 МБ
  • добавлен 13 мая 2009 г.
Введение в искусственный интеллект: некоторые понятия искусственного интеллекта, основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Методы эвристического программирования: направления эвристического программирования, эвристический поиск в пространстве состояний, эвристический поиск в пространстве задач, игровая модель эвристического поиска. Модели представления знаний: логическое представление знаний, представление знаний сема...

Лекции по интелектуальным информационным системам

Статья
  • формат doc
  • размер 5.87 МБ
  • добавлен 22 июля 2009 г.
Дисциплина "Интеллектуальные информационные системы" (ИИС) рассматривает способы построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека. Особое внимание уделяется вопросам построения экспертных систем, которые являются наиболее значительным результатом практической реализации теории искусственного интеллекта. Рассматриваются процедуры имитации мыслительной деятельности человека в о...

Лекции по организации интеллектуальных вычислений

Статья
  • формат doc
  • размер 1.07 МБ
  • добавлен 22 июля 2009 г.
Курс лекций предназначен для студентов технических специальностей с целью ознакомления с современными технологиями, основанных на знаниях и используемых для решения интеллектуальных задач. Интеллектуальные системы рекламируються как предвестники будущего в вычислениях, что не требует традиционных навыков программиста. Появилась лавина статей, рекламирующих широкий ассортимент программных и аппаратных разработок с уникальными требованиями и специ...

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 175.4 КБ
  • добавлен 14 января 2006 г.
Искусственный интеллект. Слабоформализованные задачи. Сложная система. Свойства естественного интеллекта. Моторика. Мышление. История развития, исследования в области ИИ. Направления исследований в области ИИ. Нечеткая логика. Математические основы НЛ. Виды функций принадлежности. Выбор функции принадлежности. Основные свойства нечетких множеств. Определение операции фаззификации. Определение понятия лингвистическая переменная. Операции с нечетки...

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 212.92 КБ
  • добавлен 29 февраля 2008 г.
Лекции по Основам Искусственного Интеллекта от зав. кафедры Информатики В архиве лежат 6 раздельных файлов (по лекции в каждом). Содержание: Искусственный интеллект: основные понятия и история возникновения   Данные и знания   Общая характеристика задач решаемых методами ИИ     • Степень использования человеческого интеллекта     • Полнота априорной информации  ...

Лекции по системам искуственного интеллекта (V1.1)

Статья
  • формат pdf
  • размер 1.17 МБ
  • добавлен 09 июня 2010 г.
PDF версия лекций /file/4252/. Отличия: • Один pdf-файл, вместо 16-ти doc.   ⇒ Удобнее осуществлять поиск по документу. • Наличие ссылочного оглавления (в закладках). Содержание: Искусственный интеллект: основные понятия и история возникновения   Данные и знания   Общая характеристика задач решаемых методами ИИ     • Степень использования человеческого интеллек...

Лекция - Технологии нейронного управления

Статья
  • формат doc
  • размер 50.63 КБ
  • добавлен 03 марта 2011 г.
В терминологии, моделях и функциях, используемых для искусственных нейронных сетей, многое заимствовано из биологических нейронных сетей. В то же время обучение в искусственных нейронных сетях во многом отличается от оответствующих процессов в биологических сетях. Искусственные нейронные сети обучаются на основе упрощённых алгоритмов, адаптирующих синаптические веса. Эти алгоритмы могут классифицироваться на алгоритмы управляемого и неуправляемог...

Рубан А.И. Методы анализа данных

  • формат djvu
  • размер 3 МБ
  • добавлен 17 ноября 2008 г.
Представлены основные идеи, методы и алгоритмы статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные...

Рубан А.И. Методы анализа данных

  • формат pdf
  • размер 2.61 МБ
  • добавлен 19 ноября 2011 г.
Учебное пособие по курсу и презентационные материалы. - Красноярск: СФУ, 2007. 250 стр. и 118 слайдов Представлены основные идеи, методы и алгоритмы: статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены методы обработки...