М.: Наука, 1981. — 448 с.
Книга посвящена одному из новых разделов кибернетики – теории
адаптивных систем. Изучаются методы анализа и синтеза адаптивных
регуляторов, обеспечивающих достижение цели управления в условиях
малой информации об объекте управления и о свойствах внешних
воздействий. Основное внимание уделяется подходам, возникшим в
последние годы и изложенным лишь в журнальной литературе. Подробно
рассмотрены метод рекуррентных целевых неравенств, метод
стохастического рекуррентного оценивания и метод скоростного
градиента.
Книга предназначена для инженеров, научных работников в области технической кибернетики и математики, преподавателей и студентов старших курсов вузов, интересующихся теорией адаптивных систем и ее применениями. Постановка задач адаптивного управления.
Алгоритмы адаптации.
Синтез оптимальных (неадаптивных) регуляторов.
Адаптивное управление дискретными объектами (метод рекуррентных целевых неравенств).
Адаптивное управление дискретными стохастическими объектами.
Адаптивное управление непрерывными объектами (функции Ляпунова и рекуррентные целевые неравенства).
Адаптивное управление непрерывными объектами (функции Ляпунова и частотная теорема).
Книга предназначена для инженеров, научных работников в области технической кибернетики и математики, преподавателей и студентов старших курсов вузов, интересующихся теорией адаптивных систем и ее применениями. Постановка задач адаптивного управления.
Алгоритмы адаптации.
Синтез оптимальных (неадаптивных) регуляторов.
Адаптивное управление дискретными объектами (метод рекуррентных целевых неравенств).
Адаптивное управление дискретными стохастическими объектами.
Адаптивное управление непрерывными объектами (функции Ляпунова и рекуррентные целевые неравенства).
Адаптивное управление непрерывными объектами (функции Ляпунова и частотная теорема).