Кляцкин В.И. Лекции по динамике стохастических систем

- Ставрополь, СГУ, - 2005, – 159 стр. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Специальность - 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. (На правах рукописи). Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор Семенчин Е. А. Содержание. Введение. Обзор работ по теории устойчивости математических моделей со случайными параметрами. Основные результаты по т...

Учеб. пособие. - СПб: Балт. гос. техн. ун-т, 2004. -168 с. Пособие соответствует программам учебных дисциплин "Теория и системы управления", "Моделирование систем". Анализируются основные проблемы построения моделей, предназначенных для оценки качества и эффективности информационных и управляющих систем с учетом реальных условий их функционирования. Приведен обзор методов физической реализации моделей, основных математических схем и возможностей...

В настоящем пособии рассматриваются математические основы моделирования стохастических ДС. В первом разделе приводятся необходимые сведения из теории вероятностей, описываются основные законы распределения случайных величин и рассматриваются наиболее важные числовые характеристики. Второй раздел посвящен рассмотрению такого класса случайных процессов, как Марковские случайные процессы, как с дискретным, так и с непрерывным временем. При этом особ...

Издательство "Просвещение". 2004. - 40с. Общие вопросы моделирования. Математические схемы моделирования систем. Непрерывно-стохастические модели (Q - схемы). Имитационное моделирование систем. Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования. Методы определения характеристик моделируемых систем. Моделирование случайных воздействий. Моделирование систем с использованием типовых математических схем. Программные и технические средства моделирования...

Моделирование систем. 50 с. Конспект лекций по дисциплине "Моделирование систем" Отсканированный вариант текстовых тетрадных страниц. Содержание: Система реального мира Моделирование Создание моделей Мысленное моделирование Символическое моделирование Непрерывно-детерминированные модели Правила составления уравнений Колмогорова

Тюкин В. Н. , 2009г. Содержание Введение 1. Общие сведения о моделировании систем 2. Математические схемы моделирования систем 3. Формализация и алгоритмизация процесса функционирования систем 4. Моделирование систем массового обслуживания Заключение Библиографический список

Системы и системное моделирование. Модели и моделирование. Математические модели и системы управления. Имитационное моделирование. Рассмотрены основные понятия и определения системных исследований и моделирования систем. Подробно представлены методология построения моделей, задачи математического моделирования (детерминированного, стохастического и адаптивного управления и задачи оценки и идентификации), имитационное моделирование, начиная с изуч...

Общие вопросы моделирования. Предмет теории моделирования. Роль и место моделирования в исследовании систем. Классификация моделей. Математические схемы моделирования систем. Основные подходы к построению ММ систем. Непрерывно детерминированные модели (Д-схемы). Дискретно – детерминированные модели (F-схемы). Непрерывно-стохастические модели (Q - схемы). Методы теории массового обслуживания. Имитационное моделирование систем. Процедура имитацион...

Моделирование как метод научного познания. Основные понятия теории моделирования систем. Общие вопросы моделирования. Математические методы моделирования информационных процессов и систем. Сетевые модели. Системы массового обслуживания. Сети Петри. Обобщенные модели А-схемы. Концептуальные, алгоритмические, статические модели. Псевдослучайные числа, процедуры их получения. Моделирование случайных воздействий. Приближенные способы преобразования....

Пер. с англ. - М.: Мир, 1984. - 496 с., ил. Часть 1. В книге излагаются методы и алгоритмы оптимизации детерминированных и стохастических сетей различного назначения с помощью теории графов. Для специалистов, занимающихся применением вычислительной техники в экономике, планировании, биологии и медицине. Может быть использована аспирантами и студентами соответствующих специальностей.