Спектральный анализ сигналов
Разделы
Файлы
Брейсуэлл Р. Преобразование Хартли
В книге устанавливается связь между преобразованиями Фурье и Хартли, приводятся основные теоремы и методы вычисления свертки, показаны преимущества преобразования Хартли при обработке сигналов. Изучаются методы цифровой фильтрации, а также быстрое и оптическое преобразования Хартли.
Воробьев В.И., Давыдов И.Г. Анализ полигармонических вибрационных сигналов
Статья, Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, доклады БГУИР, октябрь-декабрь 2004 г. Исследовалась эффективность межкомпонентной обработки полигармонических сигналов виброшумов подшипников качения при стендовых лабораторных испытаниях. Для диагностики подшипников качения на начальных стадиях выработки и зарождения дефектов предлагается использовать совокупность амплитудных, частотных и фазовых характеристик сигна...
Гейбриелл У.Ф. Спектральный анализ и методы сверхразрешения с использованием адаптивных решеток
Статья в ТИИЭР т. 68 № 6, июнь 1980 Посвящена применению нелинейных методов спектрального анализа в радиочастотных системах с адаптивными антенными решетками. С позиций пространственной диаграммы направленности сравниваются методы максимальной энтропии Берга и максимального правдоподобия.rn
Дворкович В.П., Дворкович А.В. Оконные функции для гармонического анализа
Монография. М.: Техносфера, 2014. — 112 с. — ISBN 978-5-94836-432-2. Книга содержит сведения о классических оконных функциях и их параметрах, а также предложенные авторами новые методы синтеза оконных функций с применением следующих алгоритмов: - минимизации спектральных составляющих оконных функций вне пределов заданного интервала; - минимизации различий формы и спектра оконных функций; - максимизации скорости спада уровней боковых лепестков спе...
Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. Выпуск 1
Мир, 1971. В данный выпуск вошли общие принципы спектрального анализа, анализ Фурье, основы теории вероятностей и математической статистики, оценки корреляционных функций и спектров стационарных процессов. Оглавление: Цели и средства анализа временных рядов. Анализ Фурье. Теория вероятностей. Введение в теорию статистических выводов. Введение в анализ временных рядов. Спектр. Данная книга уже имеется на сайте, но данный вариант более чисто отска...
Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. Выпуск 2
Примеры одномерного спектрального анализа. Взаимная корреляционная функция и взаимный спектр. Оценивание взаимных спектров. Оценивание частотных характеристик. Многомерный спектральный анализ. Мир. 1972.
Джерри А. Дж. Теорема отсчетов Шеннона, ее различные обобщения и приложения. Обзор
1977, 40 p. The paper it dedicated to Professor Claude E. Shannon on his sixtieth birthday. Почти тридцать лет прошло со времени введения Шенноном теоремы отсчетов в теорию связи. В этой обзорной статье сделана попытка охарактеризовать вклад различных исследователей в разработку имеющихся вариантов теоремы отсчетов с минимальными математическими подробностями, достаточными для того, чтобы не обращаться к другим работам. Сначала дается простая ф...
Диканев Т.В. Спектральный анализ сигналов
Учебно-методическое пособие. Саратов: 2011, 24 с. Простое и удобное пособие по изучению сигналов. Сделана сжатая теоретическая выкладка с практическими заданиями. В архиве готовые программы (portable) для изучения каждого рассмотренного вида сигналов с возможностью менять входные параметры (Работает под любой ОС).
Дмитриев Е.В. Гармонические естественные спектры и аппроксимация коротких сигналов
Воронеж, интернет-издание без указания издательства и даты. - с. Из авторской аннотаций: "Областью применения полученных результатов, изложенных в книге, является анализ сигналов в системах обработки информации. К таким системам могут быть отнесены радио- и радиотехнические, радио- и гидролокационные, управления и контроля, электросвязи, телефонии. В частности результаты могут быть использованы в аппаратуре приёма, анализа и передачи сигналов и к...
Кей С.М., Марпл С.Л. (мл.). Современные методы спектрального анализа. Обзор
Опубликовано в ТИИЭР т. 69, № 11, ноябрь 1981 г. Статья предвосхитила появление известной книги Марпла мл. В ней дан систематический обзор многих новых (на тот момент) методов спектрального анализа временных рядов. Описанные методы включают классический метод, основанный на применении периодограмм, метод Блэкмана - Тьюки, метод авторегрессии (максимальной энтропии), метод скользящего среднего, метод максимального правдоподобия, метод авторегресси...
Компьютерное исследование классических методов оценки спектральной плотности мощности стационарных процессов
Нижний Новгород, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2010. 47 страниц. Посвящена исследованию методов обработки сигналов в Матлабе. Периодограммы, кореллограммный метод. А также параметрический метод MUSIC. Оглавление Введение Основные теоретические сведения Спектральные представления детерминированных сигналов Разрешение и произведение длительности на ширину спектра Спектральные представления случайных процессов Коррелограммный метод оценки СПМ Периодог...
Контрольная работа - Дискретное косинусное преобразование
Задание: с точностью до постоянного множителя (кроме нуля) восстановить яркостную картину во фрагменте изображения элементов, отличные от нуля коэффициенты блока ДКП имеют следующие значения.
Корнилин Д.В., Кудрявцев И.А. Разработка КИХ-фильтра в среде Visual DSP++
Электронный лабораторный практикум. – Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2012. — 12 с. В лабораторном практикуме рассмотрены вопросы составления и отладки программы, реализующей КИХ-фильтр в среде Visual DSP++ на языке ассемблера и Си для процессоров цифровой обработки сигналов. Описаны приемы работы со средой программирования Visual DSP++. Лабораторный практикум обеспечивает подготовку по дисциплине «Методы цифровой обработки сигналов в...
Крот А.М., Минервина Е.Б. Быстрые алгоритмы и программы спектральной обработки сигналов и изображений
Издательство Навука i тэхнiка, Минск, 1995, -407 с. Монография посвящена исследованию и разработке новых быстрых алгоритмов и методов цифровой обработки сигналов и изображений. Дан обзор современных перспективных методов и алгоритмов цифровой спектральной обработки информации в дискретных opтoгoнальных базисах (Фурье, тeopeтикo-числовых, полиномиальных, Уолша, Хаара, Виленкина-Крестенсона, Хартли и др.). Широко представлены разработанные методы...
Курсовая работа - Исследование частотного преобразования акустического сигнала(программы в MATLAB)
Курсовая работа (теоретические основы информационно-измерительной техники) по теме: Исследование частотного преобразования акустического сигнала(программы в MATLAB) Содержание: -Введение -Выбор метода реализации задачи -Оценка предметной области и выбора метода решения задачи -Физическая природа звуковых и ультразвуковых колебаний -Отражение и преломление звука. Прохождение звука через границу раздела двух сред -Ультразвуковые методы контроля ка...
Лабораторная работа - Исследование спектральных свойств сигналов. Формат
Дисциплина "Системы и сети передачи информации". Специальность "Компьютерная безопасность" (075200). Исследуется представление прямоугольного импульса и последовательности прямоугольных импульсов во временном и частотном представлении по вариантам исходных данных. Результаты отображаются графически.
Лабораторная работа №1 - Временной и спектральный анализ сигналов
Задание на лабораторную работу: Изучение свойств сигналов. Задать гармонический сигнал. Отобразить на графике полученный сигнал. Задать полигармонический сигнал. Отобразить на графике полученный сигнал. Спектральный анализ сигналов. Построить амплитудный спектр сигнала из п.1.1. Построить амплитудный спектр сигнала из п.1.2. Анализ звуковых файлов. Загрузить звуковой файл. Построить амплитудный спектр полученного сигнала.
Лекция - Анализ и обработка данных методом эмпирической модовой декомпозиции сигналов
В лекции рассматриваются возможности управления процессом эмпирической модовой декомпозиции при анализе данных. Для управления процессом декомпозиции используется оперативная информация по спектральному составу сигналов и внутренних модовых функций преобразования. Содержание: Частотное управление эмпирической модовой декомпозицией сигналов. Принцип управления EMD. Очистка периодических сигналов от шумов и флюктуаций. Выделение локальных частотны...
Лекция - Преобразование Гильберта-Хуанга
Под преобразованием Гильберта-Хуанга (Hilbert-Huang transform – HHT) понимается эм-пирический метод декомпозиции (EMD) нелинейных и нестационарных процессов и Гильбертов спектральный анализ (HSA). HHT представляет собой частотно-временной анализ данных (сигналов) и не требует априорного функционального базиса. Функции базиса получаются адаптивно непосредственно из данных. Мгновенные частоты вычисляются от производных фазовых функций. Заключитель-...
Макклеллан Дж.Х. Многомерный спектральный анализ
ТИИЭР, т. 70, №9, 1982, С. 139-152. Аннотация: Дан обзор методов многомерного спектрального анализа. Рассмотрены семь типов спектральных оценок: оценки метом Фурье, оценки методом сечения, экстраполяционные оценки, оценки методом максимального правдоподобия (ММП), оценки методом максимальной энтропии (ММЭ), авторегрессионные (АР) оценки и оценки Писаренко. Особое внимание уделяется ММЭ. Обсуждаются современные достижения в области теории и вычисл...
Носов В.И. Обработка сигналов при ортогональном частотном мультиплексировании
Новосибирск : СибГУТИ, 2012. - 349 с. Развитие беспроводных сетей связи должно обеспечивать объединение сервисов (телефон, доступ в интернет, высококачественные аудио и видео приложения) и поддерживать скорости передачи информации от 1 до 1000 Мбит/с с полной поддержкой качества обслуживания (QoS – Quality of Service). В таких сетях должна быть получена большая спектральная эффективностью для обеспечения экономической привлекательности. В учебном...
Проектирование преобразователя Гильберта методом быстрой свертки в системе ФАИС
Минск: БГУИР, Овсянников В.А., 4 курс Дисциплина "Методы и устройства формирования и обработки телекоммуникационных сигналов" Для моделирования ПГ методом быстрой свертки необходимо найти коэффициенты ДПФ импульсной характеристики дискретного ПГ и гармонического сигнала. Далее полученные коэффициенты БПФ перемножаются по принципу «каждый с каждым», и от полученного результата находятся коэффициенты ОБПФ.
Раушер Кристоф. Основы спектрального анализа
Пер. с англ. С. М. Смольского / Под ред. Ю. А. Гребенко - М.: Горячая линия-Телеком, 2006. Изложены основы теории и практики анализа спектров сигналов, применяемых в радиоэлектронике и связи. Материал подготовлен на основе многолетнего опыта фирмы "Роде и Шварц", специалазирующейся в области современной измерительной техники и, в частности, в области разработки и производства анализаторов спектра. Кратко изложены вводные сведения, главные характ...
Фридландер Б. Методы спектрального оценивания на основе решетчатой структуры
ТИИЭР, т. 70, №9, 1982, С. 95-125. Аннотация: Решетчатые формы представляют собой удобное средство параметризации рациональных спектров стационарных процессов. В статье дан исчерпывающий обзор алгоритмов решетчатой структуры для оценивания спектральных параметров процессов авторегрессии, скользящего среднего и авторегрессии - скользящего среднего. Показано, что, исходя из параметров решетчатой структуры, можно осуществлять эффективные вычисления...
Щетинин Ю.И. НГТУ, 2011, курс Теория и обработка сигналов, Лекция 5. Спектральное представление периодических сигналов, ч. 2
В лекции рассматриваются следующие темы: амплитудный и фазовый спектры пилообразного периодического сигнала, сходимость ряда Фурье, распределение мощности в спектре периодического сигнала (теорема Парсеваля), отклик линейной непрерывной системы на входной сигнал в виде ряда Фурье, дискретно – временной ряд Фурье (ДВРФ)
Agaian S., Astola J., Egiazarian K. Binary Polynomial Transforms and Nonlinear Digital Filters
Издательство Marcel Dekker, 1995, -329 pp. Virtually all physical systems are nonlinear. It is often possible to approximate them by linear models and so utilize the rich theory of linear systems in analyzing and predicting the behaviour of a physical system. When a good enough linear approximation does not exist, and one is forced to use nonlinear models, the analysis becomes much more demanding. It is well known that there are no general appro...
Astola J., Yaroslavsky L. (ed.) Advanced in Signal Transforms
Hindavi Publishing Corporation, 2006 Современные методы обработки сигналов, включая вейвлеты, неравномерную выборку, интерполяцию и т.п., для задач восстановления изображений и других.
Carmona R., Hwang W.-L., Torresani B. Practical Time-Frequency Analysis: Gabor & Wavelet Transforms with An Implementation in S
N.-Y.: Academic Press, 1998. — 490p. — ISBN-10: 0121601706, ISBN-13: 978-0121601706. Книга посвящена методам частотно-временного анализа с использованием преобразований Габора и вейвлетов. В первой части приведены основные сведения о временном, частотном и частотно-временном представлении сигналов и теории случайных процессов. Во второй части вводятся дискретные и непрерывные преобразования Габора и вейвлеты. Третья часть описывает приложения эти...
Kahane J.-P., Lemarie-Rieusset P.-G. Fourier Series and Wavelets
Gordon and Breach Science, 1995. - 394 Pages. This comprehensive monograph presents the history and achievements of one of the most important figures in modern mathematics, covering the work of Fourier from his first memoir on the Analytical Theory of Heat to the latest developments in wavelet theory. Originally, Fourier series were used to describe and compute the functions which occur in heat diffusion and equilibrium, but they soon led to the...
Mertins A. Signal Analysis. Wavelets, Filter Banks, Time-Frequency Transforms and Applications
Издательство John Wiley, 1999, -327 pp. A central goal in signal analysis is to extract information from signals that are related to real-world phenomena. Examples are the analysis of speech, images, and signals in medical or geophysical applications. One reason for analyzing such signals is to achieve better understanding of the underlying physical phenomena. Another is to find compact representations of signals which allow compact storage or e...
Pinsky M.A. Introduction to Fourier Analysis and Wavelets
Brooks/Cole, 2001. - 400 pages. Written by a successful author and respected mathematician, this book emphasizes a concrete and computational approach to the subject of Fourier analysis and wavelet theory while maintaining a balance between theory and applications. In some cases, several different proofs are offered for a given proposition, allowing students to compare different methods.
Rauscher C. Fundamentals of Spectrum Analysis
Rohde & Schwarz, 2001. - 221 pages. One of the most frequent measurement tasks in radiocommunications is the examination of signals in the frequency domain. Spectrum analyzers required for this purpose are therefore among the most versatile and widely used RF measuring instruments. Covering frequency ranges of up to 40 GHz and beyond, they are used in practically all applications of wireless and wired communication in development, production...
Stoica P., Moses R. Introduction to spectral analysis
This is probably the best book on Spectral Analysis. A undergrad level probability / statistics is all that is required for reading through the book. The book develops the fundamentals of Spectral Analysis clearly and thoroughly and takes the reader through the various methods of spectral estimation. Parametric and Non-parametric methods are discussed and there are a variety of simulations that the reader can do in Matlab. The Matlab code is also...