Навч. посіб. — К.: КНЕУ, 2003. — 452 с.
Навчальний посібник написано відповідно до програми курсу «Математичне програмування» для підготовки бакалаврів з економіки. У посібнику розгляда-ються основні математичні методи та моделі дослідження економічних систем та процесів, що є основою для прийняття обґрунтованих управлінських рішень в реальних умовах. Розділи з першого по п’ятий присвячені задачам лінійного про-грамування, теорії двоїстості, економічному аналізу оптимальних планів. З шостого по одинадцятий розділи розглядаються складніші задачі математичного програ-мування: цілочислові, нелінійні, динамічні, стохастичні, дробово-лінійні, задачі теорії ігор.
Теоретичний матеріал ілюструється числовими економіко-математичними моделями, які адекватно відображають основні виробничо-економічні процеси. В кількох розділах наведено понадпрограмний матеріал.
Рекомендується для бакалаврів університетів з напрямку «Економіка і підп-риємництво» та студентів інших навчальних закладів, які вивчають курси «Ма-тематичне програмування» та «Дослідження операцій», а також для слухачів різних курсів і шкіл підвищення кваліфікації для економістів.
Предмет, сфери та особливості застосування математичного програмування в економіці. Класифікація задач
Загальна задача лінійного програмування та деякі з методів її розв’язуванн
Теорія двоїстості та двоїсті оцінки у лінійному програмуванні
Аналіз лінійних моделей економічних задач
Транспортна задача
Цілочислові задачі лінійного програмування.
Основні методи їх розв’язування та аналізу
Задачі дробово-лінійного програмування. Основні методи їх розв’язування та аналізу
Задачі нелінійного програмування. Основні методи їх розв’язування та аналізу
Динамічне програмування
Стохастичне програмування
Теорія ігор
Навчальний посібник написано відповідно до програми курсу «Математичне програмування» для підготовки бакалаврів з економіки. У посібнику розгляда-ються основні математичні методи та моделі дослідження економічних систем та процесів, що є основою для прийняття обґрунтованих управлінських рішень в реальних умовах. Розділи з першого по п’ятий присвячені задачам лінійного про-грамування, теорії двоїстості, економічному аналізу оптимальних планів. З шостого по одинадцятий розділи розглядаються складніші задачі математичного програ-мування: цілочислові, нелінійні, динамічні, стохастичні, дробово-лінійні, задачі теорії ігор.
Теоретичний матеріал ілюструється числовими економіко-математичними моделями, які адекватно відображають основні виробничо-економічні процеси. В кількох розділах наведено понадпрограмний матеріал.
Рекомендується для бакалаврів університетів з напрямку «Економіка і підп-риємництво» та студентів інших навчальних закладів, які вивчають курси «Ма-тематичне програмування» та «Дослідження операцій», а також для слухачів різних курсів і шкіл підвищення кваліфікації для економістів.
Предмет, сфери та особливості застосування математичного програмування в економіці. Класифікація задач
Загальна задача лінійного програмування та деякі з методів її розв’язуванн
Теорія двоїстості та двоїсті оцінки у лінійному програмуванні
Аналіз лінійних моделей економічних задач
Транспортна задача
Цілочислові задачі лінійного програмування.
Основні методи їх розв’язування та аналізу
Задачі дробово-лінійного програмування. Основні методи їх розв’язування та аналізу
Задачі нелінійного програмування. Основні методи їх розв’язування та аналізу
Динамічне програмування
Стохастичне програмування
Теорія ігор