Учебное пособие. — СПб.: НИУ ИТМО, — 2013. — 65 с.
В пособии излагаются основы наиболее распространенных методов
обработки результатов наблюдений и анализа данных и методические
указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине
«Моделирование инфокоммуникационных систем».
Предназначено для студентов, обучающихся по всем профилям подготовки бакалавров направления: 210700 Инфокоммуникационные технологии и системы связи. Экспериментальные исследования являются основным источником объективной информации о характеристиках процессов, протекающих в реальных объектах, в том числе в средствах и комплексах телекоммуникаций. Целью обработки экспериментальных данных является выявление закономерностей в характеристиках исследуемых объектов и процессов. Результаты обработки ЭД позволяют оценить качество объекта, они необходимы для оперативного управления процессами, решения задач адаптации объекта к изменившимся условиям или формирования требований ко вновь создаваемым системам.
Практические знания из области проведения и организации эксперимента, умения и навыки в работе с измерительными приборами, владение аппаратом статистического анализа результатов требуются и в деятельности инженера-практика, и в деятельности инженера-исследователя.
Данное пособие посвящено расширенным возможностям MS Excel 2010 для анализа экспериментальных данных. Содержание
Введение.
Анализ данных с помощью сценариев Что-Если.
Расчет характеристик марковских процессов.
Решение задач линейной оптимизации.
Изучение законов распределения случайных величин.
Генерация случайных чисел и анализ выборки данных.
Анализ временных рядов.
Регрессионный анализ.
Работа со сводными таблицами.
Список литературы.
Предназначено для студентов, обучающихся по всем профилям подготовки бакалавров направления: 210700 Инфокоммуникационные технологии и системы связи. Экспериментальные исследования являются основным источником объективной информации о характеристиках процессов, протекающих в реальных объектах, в том числе в средствах и комплексах телекоммуникаций. Целью обработки экспериментальных данных является выявление закономерностей в характеристиках исследуемых объектов и процессов. Результаты обработки ЭД позволяют оценить качество объекта, они необходимы для оперативного управления процессами, решения задач адаптации объекта к изменившимся условиям или формирования требований ко вновь создаваемым системам.
Практические знания из области проведения и организации эксперимента, умения и навыки в работе с измерительными приборами, владение аппаратом статистического анализа результатов требуются и в деятельности инженера-практика, и в деятельности инженера-исследователя.
Данное пособие посвящено расширенным возможностям MS Excel 2010 для анализа экспериментальных данных. Содержание
Введение.
Анализ данных с помощью сценариев Что-Если.
Расчет характеристик марковских процессов.
Решение задач линейной оптимизации.
Изучение законов распределения случайных величин.
Генерация случайных чисел и анализ выборки данных.
Анализ временных рядов.
Регрессионный анализ.
Работа со сводными таблицами.
Список литературы.