Анализ экономических данных в Excel

Практикум. — Иркутск: Изд-во БГУ, 2016. — 135 с. Содержит указания по выполнению лабораторных (расчетно-графических) работ по описательной статистике, корреляционному и дисперсионному анализу, построению уравнений регрессии, выделению тенденции временного ряда с использованием надстройки «Анализ данных» MS Exсel. Включает десять лабораторных работ, каждая из которых сопровождается краткими теоретическими сведениями, разобранным примером выполнени...

МЭСИ, Москва, 2009 год, 39 страниц. Дисциплина - математическая статистика и эконометрика. Подготовка данных. Корреляционный анализ экономических показателей. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчёт частных коэффициентов корреляции. Сравнение частных и парных коэффициентов корреляции. Расчёт множественных коэффициентов корреляции. Регрессионный анализ экономических показателей. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность....

Удобный EXCEL файл, проводящий анализ многомерной регрессии. Необходимо только ввести данные выборки, и программа автоматически вычислит коэффициенты корреляции, коэффициенты регрессии, стандартные ошибки коэффициентов регрессии, Т-статистику для них, таблицу ANOVA, 95% интервалы предсказания, статистику Дарбина-Ватсона, а также проведет VIF и F тесты и построит графики от остатков.

2010 г. 22 страницы. БашГау. Парная регрессия. Парная линейная регрессия и корреляция. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Множественная регрессия. Оценка параметров уравнения множественной регрессии. Частные уравнения регрессии. Множественная корреляция. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции. Результаты регрессионного анализа в Excel.

СПб.: Питер, 2008. — 608 с. — (Библиотека пользователя). В книге рассмотрены встроенные средства статистического анализа табличного процессора Excel. Большинство глав начинается с краткого изложения основных понятий теоретической и прикладной статистики, далее описывается технология использования Excel при решении практических задач анализа данных. Книга включает многочисленные примеры и представляет собой незаменимое руководство для тех, кто хоч...

СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2009. – 52 с. Издание содержит подробные указания по выполнению лабораторных работ по вводному курсу эконометрики с разъяснением получаемых результатов. Может быть использовано как при проведении семинарских занятий по эконометрике, так и при самостоятельном изучении предмета. Предназначено для студентов экономических факультетов и всех начинающих изучать эконометрику.

Метод. пособ. / Голиков А.П., Галайда О.Е., Ханова Е.В. — Х.: ХНУ им. В. Н. Каразина, 2011 — 46 с. Пособие представляет собой руководство по экономико-математическому моделированию с помощью компьютеров в Microsoft Excel и Statisticа, используемого на практических и лабораторных занятиях в курсе «Экономико-математическое моделирование мирохозяйственных процессов». Предназначено для студентов специальности 6.030201 «Международные экономические отн...

Минск, БГУ, 2009 г., 41 страница. Содержание курса. Основные понятия эконометрики. Парная линейная регрессия. Нелинейная регрессия. Множественная регрессия. Временные ряды. Эконометрический анализ при нарушении предпосылок. метода наименьших квадратов. Литература.

Лабораторный практикум для студентов экономических специальностей. — Минск: БГЭУ, 2010 Практикум обеспечивает методическую поддержку лабораторных занятий на компьютере, требующих знания основ работы в электронных таблицах EXCEL, содержит методические указания по выполнению лабораторных работ и варианты заданий к ним. Для преподавателей, студентов экономических специальностей. Содержание Лабораторные работы Построение парной линейной регрессионной...

Економетрика: Методичні рекомендації та завдання до лабораторних робіт для студентів ІІІ курсу економічного факультету / Укладач: О.І. Макаренко. – Запоріжжя: ЗНУ, 2012.- 59 с. Примеры выполнения и формулы к таким темам: 1. Оценка параметров регрессионных моделей, МНК 2. Оценка качестваи значимости модели 3. Автокорреляция ошибок. Метод Эйткена и т.д.

Работа выполнена в Microsoft Office Excel по учебнику "Практикум по эконометрике" Елисеева И. И., ( 2 страницы). Задание на странице 1: Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности. Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу...

Учебное пособие. -СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2000. –86 с. В учебном пособии предлагается методика использования списков (баз данных) в табличном процессоре EXCEL. Рассмотрены форматирование и создание блоков ячеек, защита данных в EXCEL и информационные технологии обработки списков: сортировка, фильтрация и агрегирование данных списков, встроенные функции для списков и применения языка MS Visual Basic For Application (VBA) в EXCEL. Приведены примеры и...

4-е изд. — М.: Вильямс, 2014. Конрад Карлберг, настоящий эксперт по Excel, демонстрирует, как применять Excel 2010 для решения ключевых финансовых задач, с которыми приходится сталкиваться каждому менеджеру и предпринимателю: анализ финансовой отчетности, финансовое планирование и управление финансами компании, принятие инвестиционных решений, управление продажами и маркетинг. Используя реальные примеры, автор показывает, как извлечь максимум пол...

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте российской федерации, г. Владимир, 2012. - 24с. Дисциплина - эконометрика Две решенные задачи и две Excel формы с расчетами Задание 1 Корреляционный анализ По исходным данным выполнить корреляционный анализ: Построить корреляционное поле и предложить гипотезу о связи исследуемых факторов, сделать предположения о наличии выбросов; Определить коэффициенты корреляции;...

МЭСИ 2010. 29 страниц. Параметрический корреляционный анализ. Проведение параметрического корреляционного анализа. Расчет коэффициента корреляции Пирсона с использованием формулы (1). Расчет коэффициента корреляции с использованием функции КОРРЕЛ. Расчет коэффициента корреляции с использованием Пакета анализа MS Excel. Проведение параметрического корреляционного анализа в ППП SPSS. Непараметрические методы анализа. Использование непараметрических...

Учебно-методическое пособие для студентов экономического и физико-математического факультетов / О. А. Кузнецов. — Балашов : Изд-во «Николаев», 2005. — 84 с. ISBN 5—94035—192—1 Настоящий компьютерный практикум предназначен для практического решения статистических и эконометрических задач. Тематики лабораторных работ полностью совпадают с тематиками учебно-методического пособия. Практикум рассчитан на студентов экономических и физико-математически...

ПРЦВШ(ф)РГУИТП, Преподаватель: Баусова З. И. Лабораторная работа по теме "Линейная регрессия". Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. Рассчитайте параметры уравнений линейной парной регрессии. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качест...

Методические указания к лабораторным работам. — Каракол: Иссык-Кульский гос. универ. им. К. Тыныстанова, 2014. — 52 с. Лабораторные работы по курсу "Информационные системы в экономике" состоят из двух частей и содержат восемь лабораторных работ (четыре в первой части, четыре во второй). Рассматриваются компьютерные технологии для автоматизированной обработки экономической информации в среде MS Excel. Лабораторные работы дают студентам возможность...

Методические разработки. – Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун. -та. – 2009. – 36 с. Посвящены вопросам обучения основным приёмам решения практических задач по автоматизированному офису. Предназначены для студентов 1-го курса специальности 080801 "Прикладная информатика в экономике".

КНЕУ, Київ, 2012. Дисципл. - Економетрика Індивідуальна робота моделі з фіктивними зміними. Побудова моделі з та без фіктивних змін Дане дослідження було проведенно на основі 46 моделей телефонів. Метою роботи було прогнозування вартості смартфону з сенсорним екраном, що можна купити на ринку України.

КНЕУ. 2012. викладач І. Ф. Шатарська Індивідуальна робота моделі з фіктивними зміними. Дослідження автомобілів автомобілів седан, бу, що продаються в місті Києві. Було дослідженно 12 автомобілів різних марок та кольорів.

СВФУ, Якутск/Россия, 2016. — 18 с. Вариант 22, преподаватель — Николаева И.В. 3 курс, 6 семестр. Дисциплина: Эконометрика. Темы заданий: Определение структуры временных рядов, прогнозирование временных рядов

Московский Политех, 2016. Россия. 1 курс магистратуры. Вариант 3. Выполнено в EXCEL (3 листа). По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характе­ризующая зависимость объема выпуска продукции (У, млн. руб.) от объема...

ПРЦВШ(ф)РГУИТП, Преподаватель: Баусова З. И. Отчет по лабораторной работе "Парная регрессия и корреляция". Задание: По территориям Центрального района известны данные за 1995 г. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. Рассчитайте параметры уравнений линейной парной регрессии. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы...

РИНХ, Ростов-на-Дону, проф. Арженовский С.В., Задача 24, 15стр., 2014 г. Контрольные задания взяты из практикума по эконометрике под ред. И.И Елисеевой. Дисциплина «Эконометрика». Построение поля корреляции. Расчет параметров линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Сравнительная оценка силы связи фактора с результ...

Липецкий Государственный Педагогический Университет, Россия, Липецк, Кузьменко В. И, 2010 г. Содержание: Введение. Основные понятия временного ряда. Автокорреляция уровней временных рядов. Моделирование тенденции временного ряда. Моделирование сезонных и циклических колебаний. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда. Представление синусоидальных колебаний в форме тригонометрического уравнения Фурье. Задача. Выводы по задаче.

Поле корреляции результативного и факторного признака: Выборочный линейный коэффициент корреляции. параметры уравнения парной регрессии. Оценка статистической значимости коэффициенте регрессии и константы уравнения регрессии. коэффициент детерминации. Проверка качества построенной регрессионной модели. Теоретическая линия регрессии. коэффициент эластичности. среднюю ошибку аппроксимации.

Построение парной линейной регрессии. Поле корреляции результативного и факторного признака: Выборочный линейный коэффициент корреляции. Оценка статистической значимости коэффициенте регрессии и константы уравнения регрессии. коэффициент детерминации. Проверка качества построенной регрессионной модели. Теоретическая линия регрессии. коэффициент эластичности. среднюю ошибку аппроксимации.

СВФУ, Архипова Т.Н., 1 лист Excel, 2012 Построить вариационный ряд исследуемой случайной величины и изобразить его графически Произвести группировку данных вариационного ряда на 6-10 интервалов (разрядов, групп). Вычислить числовые характеристики Проанализировать полученные результаты Дана Величина основных фондов предприятия (млн. руб.)

СВФУ, г. Нерюнгри, 2012 г. Дисциплина - Эконометрика Вариант №1 Примечание: расчеты в Excel + отчеты Задача №1 Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (у – стоимость квартиры (тыс. у.е.), х – размер общей площади (м2). Данные приведены в таблице. Рассчитайте параметры уравнений регрессий y=a+bx+e. Оцените тесноту связи с помощью индексов корреляции и детерминации. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и...

Задание: 1) Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. 2) Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной и гиперболической парной регрессии. 3) Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. 4) Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. 5) Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений. 6) Оцените с помощь...

Представлено решение пунктов 1-7 задания. Задание: 1) Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов. 2) Оцените показатели вариации каждого признака и сделайте вывод о возможностях применения МНК для их изучения. 3) Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности. 4) Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с п...

РАНХиГС (СЗАГС), Санкт-Петербург/Россия. 2011 г. Дисциплина "Мировая Экономика" -Графический способ определения уравнения(выбор графически модели тренда, проверка качества модели по оценке вектора ошибок, прогнозирование значения отклика с помощью функции "тенденция") -Построение модели парной регрессии(определение коэффициента корреляции, параметрическая идентификация,проверка адекватности, построение графика ошибок) -Проверка гипотезы о выполне...

СПб.: Питер, 2009. — 256 с.: ил. Экономические и производственные расчеты, выбор оптимальных вариантов, принятие решений – с подобными проблемами часто сталкиваются работники различного уровня – от рядовых менеджеров до руководителей крупных компаний. Эта книга является практическим руководством по использованию и разработке в среде Excel 2007 расчетных решений, предназначенных для автоматизации логистических, производственных, экономических рас...

Модель парной линейной регрессии является частным случаем модели многомерной регрессии. Её исследование представляет самостоятельный интерес, так как она имеет многие характерные свойства общих многомерных моделей, но более наглядна и проста для изучения.

Методические указания для лабораторных работ по дисциплине «Информационные технологии в экономике» для студентов II курса специальности "Экономика и управление на предприятии (строительства)". – М.: МИИТ, 2011. – 55 с. Рассматривается технология расчета основных показателей экономической эффективности проектов в среде табличного процессора Excel-2007 без использования дисконтирования (метод прямого счета) и с использованием дисконтирования (тради...

ВятГГУ, Киров/Россия, 2010 г., 11 с. (+ приложение) Дисциплина - Эконометрика Задача - С помощью метода наименьших квадратов построить линейную модель зависимости чистого дохода компаний от использованного капитала Задача - С помощью метода наименьших квадратов построить линейную модель зависимости цены квартиры от ее общей площади и района, в котором расположена квартира

Финансовый университет при Правительстве РФ. Эконометрика, 2017. Вариант 10. Задания для выполнения контрольной работы № 1. На основании данных: Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных. Постройте матрицу коэффициентов парной корреляции. Парная регрессия Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj. (Выбор ф...

ПГУ, г. Пенза, Преподаватель: Баусова З. И. Курсовая работа на тему "Эконометрическое моделирование миграции населения Пензенской области". Целью курсовой работы является эконометрический анализ предоставленных данных по миграции населения Пензенской области за некоторый промежуток времени, определение модели тренда с помощью регрессионного анализа и построение на базе подобранной модели прогноза на будущее. Метод осуществления цели проекта – реш...

Возможности программы Программа "Regre" была создана для облегчения и автоматизации проведения множественного корреляционно-регрессионного анализа. Для выполнения этих функций программа обладает следующими возможностями: Построение таблицы парных коэффициентов корреляции. Возможность автоматического отбрасывания признаков, оказывающих слабое влияние на результативный, а также мультиколлинеарных признаков. Определение средних значений и средне - к...

For Dummies, 2009. - 504 Pages. You too can understand the statistics of life, even if you're math-challenged! What do you need to calculate? Manufacturing output? A curve for test scores? Sports stats? You and Excel can do it, and this non-intimidating guide shows you how. It demystifies the different types of statistics, how Excel functions and formulas work, the meaning of means and medians, how to interpret your figures, and more — in plain...