Матметоды и моделирование в экологии
Экологические дисциплины
Практикум
  • формат djvu
  • размер 1,60 МБ
  • добавлен 28 июля 2015 г.
Парчевская Д.С. Статистика для радиоэкологов (практическое руководство по статистике и планированию эксперимента в радиоэкологии)
Киев: Наукова думка, 1969. – 115 с.
В настоящее время имеется значительное число монографий по математической статистике, в которых достаточно полно освещено применение статистических методов обработки опытных данных и планирования экспериментов. Однако для широкого круга исследователей фундаментальные руководства по математической статистике часто недоступны из-за отсутствия специальной математической подготовки.
Данное практическое руководство издано в виде сводки основных формул и практических расчетов, необходимых для повседневной работы экспериментаторов. В него включено большое число примеров, облегчающих усвоение соответствующих методов. Среди них схема статистической обработки и бланк для ее регистрации, которые стандартизируют применение критериев и облегчают вычислительные работы. Строго оговорены условия, соблюдение которых необходимо для обоснованного применения статистических критериев. К сожалению, часто на это обращается недостаточно внимания, в результате чего неправильное применение критериев приводит к неправильным выводам. В списке литературы отмечены только работы, в которых соответствующие вопросы освещены наиболее полно. Руководство может быть полезно не только для радиоэкологов, радиобиологов, но и для других специалистов биологического профиля, особенно в области морской биологии.
Содержание:
Предисловие.
Составление выборок.
Проверка случайности расположения вариант в выборке.
Средняя, дисперсия.
Графическое вычисление стандартного отклонения.
Коэффициент вариации, характеристики асимметрии и эксцесса.
Формулы параметров выборки и их основных ошибок.
Критерии принадлежности резко выделяющихся вариант к выборке.
Проверка нормальности распределения вариант в выборке.
Доверительные интервалы.
Сравнение дисперсий нескольких выборок.
Сравнение средних двух выборок.
Объединение выборок.
Схема однофакторного дисперсионного анализа.
Определение мощности статистического критерия.
Нахождение объема выборки по величине доверительного интервала среднего значения.
Нахождение объема выборки с помощью неравенства Чебышева.
Влияние нарушений основных предположений.
Коэффициент корреляции.
Корреляционное уравнение и коэффициент линейной регрессии.
Критерий значимости регрессии.
Критерий линейной корреляции.
Доверительные границы коэффициента корреляции.
Доверительная зона регрессии.
Сравнение двух выборочных коэффициентов корреляции.
Сравнение двух линий регрессии.
Нахождение объединенного коэффициента линейной регрессии.
Метод наименьших квадратов.
Выбор степени для интерполяционного полинома.
Метод скользящей средней.
Блок-схема статистической обработки экспериментального материала.
Литература.
Приложение.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Биологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в биологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Геологические науки и горное дело
  3. Матметоды и моделирование в горно-геологической отрасли
  4. Геостатистика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Компьютерное моделирование
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Теория вероятностей и математическая статистика
  4. Математическая статистика
  5. Прикладная математическая статистика
  6. Пространственная статистика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Междисциплинарные материалы
  3. Моделирование
  1. Академическая и специальная литература
  2. Физика
  3. Матметоды и моделирование в физике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Химия и химическая промышленность
  3. Матметоды и моделирование в химии