Самара: СНЦ РАН, 2007. - 582 с. Рассматриваются математическое
описание, методы и алгоритмы моделирования случайных процессов,
потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными
вероятностными характеристиками, а также методы и алгоритмы их
оценки. Анализируются методы, алгоритмы анализа законов
распределения, характеристических функций,
корреляционно-спектральных функций, структурных функций, основанные
на применении классического подхода, а также с использованием
интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи
вторичной обработки временных рядов. Приводится описание
разработанных автоматизированных информационных систем джля
аппроксимативного анализа вероятностных характеристик и
лабораторного практикума. Рассматриваются примеры решения
прикладных задач с использованием разработанных автоматизированных
информационных систем. Предназначена для преподавателей, научных
сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по
прикладному анализу случайных процессов.
Прохоров С.А. (ред.). Прикладной анализ случайных процессов
- формат pdf
- размер 15.37 МБ
- добавлен 13 декабря 2009 г.
Смотрите также
Жовинский А.Н., Жовинский В.Н. Инженерный экспресс-анализ случайных процессов
- формат djvu
- размер 2.07 МБ
- добавлен 02 февраля 2010 г.
М.: Энергия, 1979, 113 стр. Методические особенности экспресс-анализа случайных процессов. Методы экспресс-анализа распределения вероятностей. Определение средних значений. Определение среднеквадратических отклонений. Определение корреляционных и спектральных характеристик случайных процессов. Анализ стационарности случайных процессов.
Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований
- формат djvu
- размер 6.72 МБ
- добавлен 02 февраля 2010 г.
М.: Советское радио, 1978г. , 376 стр. Раздел I. Кумулянтное описание случайных величин. Кумулянты. Кумулянтные скобки и диаграммы. Кумулянтные уравнения. Кумулянтный анализ преобразования случайных величин. Модельные распределения. Раздел II. Кумулянтное описание случайных процессов. Кумулянтные функции. Стационарные случайные процессы. Спектры случайных процессов. Производная и интеграл от случайного процесса. Марковские процессы. Раз...
Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах
- формат djvu
- размер 2.18 МБ
- добавлен 10 февраля 2009 г.
М.: Физматлит, 2002. - 320 с. В книге изложены основы современной теории случайных процессов. Описаны важнейшие модели процессов с дискретным и непрерывным временем, методы их исследования и использования для решения прикладных задач. Рассмотрены решения многочисленных типовых примеров, приведены задачи для самостоятельного решения. Для студентов и аспирантов технических университетов, специализирующихся в области прикладной математики, теории у...
Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах
- формат pdf
- размер 1.55 МБ
- добавлен 12 февраля 2011 г.
М.: Физматлит, 2002. - 320 с. В книге изложены основы современной теории случайных процессов. Описаны важнейшие модели процессов с дискретным и непрерывным временем, методы их исследования и использования для решения прикладных задач. Рассмотрены решения многочисленных типовых примеров, приведены задачи для самостоятельного решения. Для студентов и аспирантов технических университетов, специализирующихся в области прикладной математики, теории у...
Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов
- формат pdf
- размер 7.24 МБ
- добавлен 28 сентября 2011 г.
Самара: Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. 329 с.: ил. Рассматриваются методы и алгоритмы, представляющие собой развитие идей метода наименьших квадратов при аппроксимации различных функциональных вероятностных характеристик, обладающих рядом специфических свойств. Анализируются методы, алгоритмы идентификации случайных процессов, ап-проксимации законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моде...
Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов. 2-е изд
- формат pdf
- размер 10.93 МБ
- добавлен 02 марта 2010 г.
2-е изд., перераб. доп. /Самар. гос. аэрокосм, ун-т, 2001. 380 е., ил. Рассматриваются методы и алгоритмы, представляющие собой развитие идей метода наименьших квадратов при аппроксимации различных функциональных вероятностных характеристик, обладающих рядом специфических свойств. Анализируются методы, алгоритмы идентификации случайных процессов, аппроксимации законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности пара...
Прохоров С.А. Математическое описание и моделирование случайных процессов
- формат pdf
- размер 3.82 МБ
- добавлен 07 октября 2010 г.
Математическое описание и моделирование случайных процессов/Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. 209 с.: ил. Рассматриваются методы описания, алгоритмы и программные средства генерирования случайных процессов, потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками, а также методы и средства оценки качества генерирования, основанные на аппроксимативном подходе и анализе фазовых портретов. Приводится описание ра...
Прохоров С.А. Моделирование и анализ случайных процессов
Практикум- формат pdf
- размер 3.25 МБ
- добавлен 28 сентября 2011 г.
Лабораторный практикум/Самар. гос. аэрокосм. ун-т, Уральск, 2001. 191 с.: ил. Рассматриваются методы и алгоритмы генерирования временных рядов с заданным видом законов распределения, корреляционных функций, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками. Анализируются методы, алгоритмы анализа вероятностных характеристик временных рядов, включая неэквидистантные, основанные на применении классического подхода, а так...
Прохоров С.А., Графкин В.В. Структурно-спектральный анализ случайных процессов
- формат pdf
- размер 2.59 МБ
- добавлен 03 мая 2011 г.
Самара: СНЦ РАН, 2010, 128 с. Монография посвящена исследованию методов и алгоритмов структурно-спектрального анализа случайных процессов, который может быть осуществлен с помощью универсальных и специализированных систем. Анализируются методики определения ортогональных моделей структурно-спектральных характеристик случайных процессов со стационарными приращениями, а также описывается программный комплекс, разработанный на основе представляемых...
Прохоров С.А., Куликовских И.М. Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов
Практикум- формат pdf
- размер 6.98 МБ
- добавлен 28 сентября 2011 г.
Лабораторный практикум/Самара: СНЦ РАН, 2008. 301 с., ил. ISBN – 978-5-93424-351-8 Рассматриваются классические ортогональные полиномы и функции, определяются их основные характеристики, применяемые при построении и исследовании ортогональных моделей функциональных вероятностных характеристик случайных процессов (временных рядов). Анализируются методы, алгоритмы аппроксимативного анализа вероятностных функциональных характеристик временных рядов...