Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований

формат djvu
размер 6.72 МБ
добавлен 02 февраля 2010 г.

М.: Советское радио, 1978г. , 376 стр.
Раздел I. Кумулянтное описание случайных величин.
Кумулянты.
Кумулянтные скобки и диаграммы.
Кумулянтные уравнения.
Кумулянтный анализ преобразования случайных величин.
Модельные распределения.
Раздел II. Кумулянтное описание случайных процессов.
Кумулянтные функции.
Стационарные случайные процессы.
Спектры случайных процессов.
Производная и интеграл от случайного процесса.
Марковские процессы.
Раздел III. Линейные преобразования случайных процессов.
Линейные системы.
Преобразование кумулянтных и моментных функций.
Преобразование спектров.
Раздел IV. Нелинейные преобразования случайных процессов.
Безынерционные нелинейные преобразования.
Инерционные нелинейные преобразования белых шумов.
Инерционные нелинейные преобразования марковских процессов.
Приложение I. Некоторые статистические средние.
Приложение II. Формулы размыкания моментных и кумулянтных скобок.
Приложение III. Кинетические коэффициенты марковских процессов.

Смотрите также

Гихман И.И., Скороход А.В. Теория случайных процессов. В 3-х томах

формат djvu
размер 33.1 МБ
добавлен 24 декабря 2010 г.

М.: Наука, 1971. - Страниц: 665+641+497. В книге изложены основные понятия теории вероятностей на аксиоматической основе, общие вопросы теории случайных функций, теория вероятностных мер в "функциональных пространствах и общие предельные теоремы для случайных процессов. Рассматриваются общие свойства марковских процессов, полугрупповая теория однородных марковских процессов, мультипликативные и аддитивные функционалы и важные частные классы проце...

Дронов С.В. Конспект лекций по теории случайных процессов

формат pdf
размер 470.82 КБ
добавлен 24 августа 2011 г.

Барнаул: Издательство Алтайского государственного университета, 2009. - 96 с. Разделы: Основные понятия. Замечания о теории случайных процессов в широком смысле. Гауссовские случайные процессы. Процессы с независимыми приращениями. Марковские процессы. Цепи Маркова. Линейная теория случайных процессов. Спектральные представления. Процессы размножения и гибели. Непрерывность реализаций. Условные математические ожидания. Мартингалы. Интегралы Ито...

Жакод Ж., Ширяев А.Н. Предельные теоремы для случайных процессов Том 1

формат pdf
размер 114.86 МБ
добавлен 21 января 2011 г.

Пер. с англ. - М.: Издательская фирма "Физико-математическая литература", 1994. - 544 с. - (Теория вероятностей и математическая статистика. Вып. 47). - ISBN 5-02-015152- 1. В двух томах. Содержится систематическое изложение теории функциональных и конечномерных предельных теорем для классов случайных процессов семимаргингального вида, включающих процессы с независимыми приращениями, диффузионные, точечные, образованные суммами случайных величин...

Жовинский А.Н., Жовинский В.Н. Инженерный экспресс-анализ случайных процессов

формат djvu
размер 2.07 МБ
добавлен 02 февраля 2010 г.

М.: Энергия, 1979, 113 стр. Методические особенности экспресс-анализа случайных процессов. Методы экспресс-анализа распределения вероятностей. Определение средних значений. Определение среднеквадратических отклонений. Определение корреляционных и спектральных характеристик случайных процессов. Анализ стационарности случайных процессов.

Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Теория мартингалов

формат djvu
размер 6.8 МБ
добавлен 03 декабря 2010 г.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 1986. - 512 с. Мартингалы и семимартингалы стали одним из основных предметов исследования в теории случайных процессов (включая марковские процессы, стохастические дифференциальные уравнения, нелинейную фильтрацию случайных процессов, абсолютную непрерывность мер в бесконечномерных пространствах). Излагаются общая теория мартингалов и семимартингалов и ряд ее приложений. Для специалистов в области теории вероятностей, теории случай...

Маталыцкий М.А. Элементы теории случайных процессов

формат pdf
размер 2 МБ
добавлен 06 мая 2009 г.

Учебное пособие. – Гродно: ГрГУ, 2004. – 326 с. 1. основные понятия теории вероятностей. 2. Основные понятия случайных процессов. 3. Процессы с конечными моментами второго порядка. Корреляционная теория. 4. Процессы с независимыми приращениями. Гауссовский и Винеровский случайные процессы. 5. Марковские случайные процессы. 6. Цепи Маркова с дискретным временем. 7. Цепи Маркова с непрерывным временем 8. Непрерывные марковские процессы. 9. Стохасти...

Основы теории случайных процессов

формат pdf
размер 145.58 КБ
добавлен 07 февраля 2011 г.

Тема: случайные процессы. Основные определения. Важнейшие классы случайных процессов. Некоторые важные примеры. Обзор методов теории случайных процессов. Производная и интеграл. Каноническое разложение. Задачи

Прохоров С.А. Математическое описание и моделирование случайных процессов

формат pdf
размер 3.82 МБ
добавлен 07 октября 2010 г.

Математическое описание и моделирование случайных процессов/Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. 209 с.: ил. Рассматриваются методы описания, алгоритмы и программные средства генерирования случайных процессов, потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками, а также методы и средства оценки качества генерирования, основанные на аппроксимативном подходе и анализе фазовых портретов. Приводится описание ра...

Прохоров С.А., Графкин В.В. Структурно-спектральный анализ случайных процессов

формат pdf
размер 2.59 МБ
добавлен 03 мая 2011 г.

Самара: СНЦ РАН, 2010, 128 с. Монография посвящена исследованию методов и алгоритмов структурно-спектрального анализа случайных процессов, который может быть осуществлен с помощью универсальных и специализированных систем. Анализируются методики определения ортогональных моделей структурно-спектральных характеристик случайных процессов со стационарными приращениями, а также описывается программный комплекс, разработанный на основе представляемых...

Ширяев А.Н. Статистический последовательный анализ. Оптимальные правила остановки

формат djvu
размер 2.95 МБ
добавлен 18 ноября 2010 г.

М.: ФИЗМАТЛИТ, 1976. - 272 с. 2-е изд., перераб. Монография посвящена теории оптимальных правил остановки— одному из наиболее развитых разделов теории управляемых случайных процессов. К числу задач рассматриваемой теории и ее обобщений относятся задачи статистического последовательного анализа, коррекции, последовательно управляемых случайных процессов и др. В монографии излагается теория оптимальных правил остановки для случайных процессов марко...