Прохоров С.А. Математическое описание и моделирование случайных процессов

формат pdf
размер 3.82 МБ
добавлен 07 октября 2010 г.

Математическое описание и моделирование случайных процессов/Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. 209 с.: ил.

Рассматриваются методы описания, алгоритмы и программные средства генерирования случайных процессов, потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками, а также методы и средства оценки качества генерирования, основанные на аппроксимативном подходе и анализе фазовых портретов.
Приводится описание разработанных автоматизированных информационных систем для генерирования и аппроксимативного анализа случайных процессов, временных рядов.
Предназначена для научных сотрудников, инженеров, аспирантов и студентов в качестве руководства по моделированию случайных процессов с заданными свойствами и имитационному моделированию алгоритмов и средств оценивания вероятностных характеристик случайных процессов, потоков событий и неэквидистантных временных рядов.

УДК 681.518.3, 514:681.323/043.3/
ББК 32.965
П 5
ISBN 9965-01-957-6

Смотрите также

Бызов Л.Н. Моделирование случайных процессов

формат doc, mcd
размер 2 МБ
добавлен 26 июня 2008 г.

Дисциплина состоит из двух равных по объему частей: лекций и лабораторных работ, выполняемых в интерактивном режиме на ПК ЭВМ (работы уже сделаны в MATHCAD). В лекционной части курса рассматриваются методы построения имитационных моделей, планирование и обработка простейших вычислительных экспериментов. Лабораторные работы иллюстрируют теоретические положения примерами. Учебное пособие полностью соответствует программе дисциплины. Модели и моде...

Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований

формат djvu
размер 6.72 МБ
добавлен 02 февраля 2010 г.

М.: Советское радио, 1978г. , 376 стр. Раздел I. Кумулянтное описание случайных величин. Кумулянты. Кумулянтные скобки и диаграммы. Кумулянтные уравнения. Кумулянтный анализ преобразования случайных величин. Модельные распределения. Раздел II. Кумулянтное описание случайных процессов. Кумулянтные функции. Стационарные случайные процессы. Спектры случайных процессов. Производная и интеграл от случайного процесса. Марковские процессы. Раз...

Пивоваров Ю.Н., Тарасов В.Н., Селищев Д.Н. Методы и средства оперативного анализа случайных процессов

формат pdf
размер 1.08 МБ
добавлен 09 мая 2009 г.

Учебное пособие. Оренбург, ГОУ ВПО ОГУ, 2004, 186 стр. Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов, изучающих вероятностные методы математического описания сигналов и систем, а также подходы к синтезу их моделей. Статистические методы и модели. Математическое описание динамических систем. Линейные динамическин системы (ЛДС). Нелинейные динамические системы (НДС). Математическое описание ЛДС. Математическое описание ЛДС во временной...

Прохоров С.А. (ред.). Прикладной анализ случайных процессов

формат pdf
размер 15.37 МБ
добавлен 13 декабря 2009 г.

Самара: СНЦ РАН, 2007. - 582 с. Рассматриваются математическое описание, методы и алгоритмы моделирования случайных процессов, потоков событий, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками, а также методы и алгоритмы их оценки. Анализируются методы, алгоритмы анализа законов распределения, характеристических функций, корреляционно-спектральных функций, структурных функций, основанные на применении классического под...

Прохоров С.А. Автоматизированная система корреляционно-спектрального анализа случайных процессов

формат pdf
размер 6.32 МБ
добавлен 22 ноября 2009 г.

Самара: СНЦ РАН, 2003. - 286 с. Рассматриваются методы, алгоритмы генерации временных рядов, включая неэквидистантные, с заданными корреляционно-спектральными характеристиками. Анализируются методы, алгоритмы корреляционно-спектрального анализа, основанные на применении классического подхода, а также с использованием интервальной корреляционной функции. Рассматриваются задачи вторичной обработки временных рядов, включающие: идентификацию случайны...

Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов

формат pdf
размер 7.24 МБ
добавлен 28 сентября 2011 г.

Самара: Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2001. 329 с.: ил. Рассматриваются методы и алгоритмы, представляющие собой развитие идей метода наименьших квадратов при аппроксимации различных функциональных вероятностных характеристик, обладающих рядом специфических свойств. Анализируются методы, алгоритмы идентификации случайных процессов, ап-проксимации законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности параметрическими моде...

Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов. 2-е изд

формат pdf
размер 10.93 МБ
добавлен 02 марта 2010 г.

2-е изд., перераб. доп. /Самар. гос. аэрокосм, ун-т, 2001. 380 е., ил. Рассматриваются методы и алгоритмы, представляющие собой развитие идей метода наименьших квадратов при аппроксимации различных функциональных вероятностных характеристик, обладающих рядом специфических свойств. Анализируются методы, алгоритмы идентификации случайных процессов, аппроксимации законов распределения, корреляционных функций и спектральных плотностей мощности пара...

Прохоров С.А. Моделирование и анализ случайных процессов

Практикум

формат pdf
размер 3.25 МБ
добавлен 28 сентября 2011 г.

Лабораторный практикум/Самар. гос. аэрокосм. ун-т, Уральск, 2001. 191 с.: ил. Рассматриваются методы и алгоритмы генерирования временных рядов с заданным видом законов распределения, корреляционных функций, неэквидистантных временных рядов с заданными вероятностными характеристиками. Анализируются методы, алгоритмы анализа вероятностных характеристик временных рядов, включая неэквидистантные, основанные на применении классического подхода, а так...

Прохоров С.А., Графкин В.В. Структурно-спектральный анализ случайных процессов

формат pdf
размер 2.59 МБ
добавлен 03 мая 2011 г.

Самара: СНЦ РАН, 2010, 128 с. Монография посвящена исследованию методов и алгоритмов структурно-спектрального анализа случайных процессов, который может быть осуществлен с помощью универсальных и специализированных систем. Анализируются методики определения ортогональных моделей структурно-спектральных характеристик случайных процессов со стационарными приращениями, а также описывается программный комплекс, разработанный на основе представляемых...

Прохоров С.А., Куликовских И.М. Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов

Практикум

формат pdf
размер 6.98 МБ
добавлен 28 сентября 2011 г.

Лабораторный практикум/Самара: СНЦ РАН, 2008. 301 с., ил. ISBN – 978-5-93424-351-8 Рассматриваются классические ортогональные полиномы и функции, определяются их основные характеристики, применяемые при построении и исследовании ортогональных моделей функциональных вероятностных характеристик случайных процессов (временных рядов). Анализируются методы, алгоритмы аппроксимативного анализа вероятностных функциональных характеристик временных рядов...