Байесова статистика
Петренко В.И. Методические указания к практическому занятию - Формула полной вероятности и формула Байеса
- формат pdf, mcd
- размер 346.64 КБ
- добавлен 30 мая 2010 г.
Методические указания для студентов специальности «Организация и технология защиты информации» по выполнению практического занятия № 3 по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Приведены основные теоретические сведения по теме занятия. Вопросы занятия: Формула полной вероятности. Формула Байеса. Формула Бернулли. Вычисления полной вероятности и апостериорной вероятности событий с использованием MathCAD. Документ в формате M...
Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода
- формат djvu
- размер 4.16 МБ
- добавлен 03 февраля 2010 г.
М.: Финансы и статистика, 1987 г. 335 с. В основе книги лежит концепция байесовского использования априорной информации в сочетании с накапливаемыми результатами наблюдений для выработки рациональных решений. Изложенные математические методы используются далее в задачах оценивания долей, средних дисперсий и регрессионных моделей. Кратко рассматриваются системы управлений. Данное учебное пособие по теории статистического вывода обладает тремя отли...
Bayesian Data Analysis, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
- формат djvu
- размер 10.92 МБ
- добавлен 25 ноября 2011 г.
Incorporating new and updated information, this second edition of THE bestselling text in Bayesian data analysis continues to emphasize practice over theory, describing how to conceptualize, perform, and critique statistical analyses from a Bayesian perspective. Its world-class authors provide guidance on all aspects of Bayesian data analysis and include examples of real statistical analyses, based on their own research, that demonstrate how to s...
Bernardo J.M., Smith A.F.M. Bayesian Theory
- формат pdf
- размер 10.35 МБ
- добавлен 27 декабря 2011 г.
Wiley series in probability and statistics. Wiley & Sons, Ltd, 2000. - 611 pages. This volume, first published in hardback in 1994, presents an overview of the foundations and key theoretical concepts of Bayesian Statistics. The world of Bayesian Statistics has been changing shape and growing in size rapidly and unpredictably - most notably in relation to developments in computational methods and the subsequent opening up of new application h...
Congdon P. Bayesian statistical modelling
- формат pdf
- размер 4.47 МБ
- добавлен 02 января 2012 г.
2nd Edition. Wiley series in probability and statistics. Wiley & Sons, Ltd, 2006. - 598 pages. Contents: Introduction: The Bayesian Method, its Benefits and Implementation Bayesian Model Choice, Comparison and Checking The Major Densities and their Application Normal Linear Regression, General Linear Models and Log-Linear Models Hierarchical Priors for Pooling Strength and Overdispersed Regression Modelling Discrete Mixture Priors Multinomia...
Ntzoufras Ioannis. Bayesian Modeling Using WinBUGS
- формат pdf
- размер 9.28 МБ
- добавлен 24 апреля 2011 г.
A John Wiley & Sons, Inc. , publication. 2009. Bayesian statistical decision theory. WinBUGS. Includes bibliographical references and index. 506 pages. Since the mid- 1980s, the development of widely accessible powerfbl computers and the implementation of Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods have led to an explosion of interest in Bayesian statistics and modeling. This was followed by an extensive research for new Bayesian methodologies ge...
Rebai A. (ed.) Bayesian Network
- формат pdf
- размер 22.62 МБ
- добавлен 30 сентября 2011 г.
Издательство InTech, 2010, -442 pp. Bayesian networks are graphical models that represent the probabilistic relationships among a large number of variables and perform probabilistic inference with those variables. They constitute a formal framework for the representation and communication of decisions resulting from reasoning under uncertainty. Bayesian networks, which were named after Thomas Bayes (1702-1761), one of the founders of the probab...
Yuen Ka-Veng. Bayesian methods for structural dynamics and civil engineering
- формат pdf
- размер 6.71 МБ
- добавлен 27 декабря 2011 г.
John Wiley & Sons (Asia) Pte Ltd, 2010. - 312 pages. Bayesian inference is a statistical process that quanti?es the degree of belief of hypothesis, events or values of parameters. Many Bayesian methods have been developed in various areas of science and engineering, especially in statistical physics, medical sciences, electrical engineering, and information sciences, etc. This book presents various applications in civil engineering, includin...